Plan de la séance 5
Deux grands thèmes L’analyse du risque, l’emploi de la simulation et du L’optimisation, la programmation linéaire en nombres entiers et l’emploi du Solveur de Excel
L’analyse du risque ADNouvel Compléments Compléments sur la simulation Conclusion méthodologique
ADNouvel Le problème de Mme Aurial Diagramme d’influence Probabilisation Traitement Critiques du modèle proposé Conclusion et recommandations
Compléments Racine des nombres pseudo-aléatoires Nombre d’itérations et convergence Statistiques sur les résultats Graphiques Analyses de sensibilité
Compléments sur la simulation Génération de nombres pseudo- aléatoires Intervalle de confiance et précision Comparaison de moyennes Estimation des probabilités
Conclusion méthodologique Formulation du problème Conception du modèle de base Identification des sources de risque significatives Établissement des distributions de probabilité Établissement des coefficients de corrélation Simulation Analyse des résultats
L’optimisation Rappels de programmation linéaire Programmation linéaire en nombres entiers Traitement avec Excel
Rappels de programmation linéaire Formulation Vocabulaire Hypothèses Application à XYZ Traitement avec Excel Analyse de sensibilité
Programmation linéaire en nombres entiers Nécessité d’un algorithme différent XYZ revu (avec modification de la contrainte légale) Shawinipac (A): Formulation Traitement avec Excel