1 Petite étude d’un fichier de mesures corporelles Les diapositives de ce document sont brièvement commentées. Pour avoir accès au commentaire, on peut mettre l’affichage en mode « page de commentaire ».
2 Variables du fichier des mesures corporelles hommes densité (gr/cm 3 ) Pourcentage de masse graisseuse : BF% Age en année Poids en kg Taille m : hauteur en mètres IMC =poids en kg/(taille en m) 2 Lorentz : 100(T m -1-(T m -1,50)/4) Tours en cm de Cou Poitrine taille Hanche Cuisse Genou Cheville Biceps avant bras Poignet
3 Résumés numériques
4 Poids et BF
5 Résumés numériques
6 Taille en m moyenne=médiane=1,8m
7 Age Moyenne 44,8 ans, médiane 43 ans
8 Mesures corporelles
9 Poids en kg Moyenne 80,7 médiane 79,8
10 Indice de masse corporelle IMC=poids en kg/(taille en m) 2 Insuffisance pondérale IMC<18,5 Surpoids : IMC entre 25 et 30 Obésite à partir de 30
11 Et la « formule » de Lorentz ??
12 Lien taille poids
13 Liens âge poids
14 Quelques coefficients de corrélation linéaire
15 Quelques coefficients de corrélation
16 Densité et pourcentage de masse graisseuse (BF%) Coefficient de corrélation =0,99. Ce coefficient est très élevé. Dans le graphique ci-contre, les points sont remarquablement alignés, avec quelques points nettement en dehors de la droite. On peut se demander si le pourcentage de masse graisseuse n’est pas calculé à partie de la densité
17 Calcul de la proportion de masse graisseuse On connaît m=masse, v=volume(voir commentaire). On en déduit la masse volumique =m/v. Soit v 1 le volume des parties qui ne sont pas de la graisse et v 2 le volume de graisse. On sait que 1 =masse volumique autre que graisse ~1,10 g/cm 3. On sait que 2 =masse volumique graisse ~0,9 g/cm 3. On cherche la proportion de masse graisseuse p 2, avec p 2 = 2 v 2 /m. Or m= 2 v 2 + 1 (v- v 2 ) d’où m= p 2 m + 1 (m/ -m p 2 / 2 ) Soit : p 2 (1- 1 / 2 )=1- 1 / d’où p 2 = 2 /( 1 – 2 ) ( 1 / –1). p 2 ~ 4,5 (1,1/ –1)
18 Une approximation du calcul pourcentage de masse graisseuse Pourcentage de masse graisseuse (BF) : BF%=100 p 2 ~ 495/ Notons que dans nos données, la densité est proche de 1. Pour un individu donné : =1+ , avec petit. D’où 1/ ~ 1- = 2 BF% ~ 495/ – 450 ~ 495 (2- ) –450 ~ La relation entre BF% est presque affine, ce qui explique pourquoi le coefficient de corrélation linaire est aussi proche de 1.