Armand BABOLI, Thierry MOYAUX, Ali MEHRABI & Nadège MARC

Présentation au sujet: "Armand BABOLI, Thierry MOYAUX, Ali MEHRABI & Nadège MARC"— Transcription de la présentation:

1 Armand BABOLI, Thierry MOYAUX, Ali MEHRABI & Nadège MARC
Réorganisation des réseaux de distribution d’une chaîne logistique pharmaceutique aval Comparaison des approches centralisée et décentralisée Armand BABOLI, Thierry MOYAUX, Ali MEHRABI & Nadège MARC

2 Spécificités de la logistique pharmaceutique aval
prix volume dates de péremption délais de livraison 0 à 20 k€ blister à palette Grands écarts qq heures à plusieurs années qq heures à plusieurs mois avec ruptures de stock interdites (=> sur-stockage ou livraison en urgence)

3 4 types d’organisation possibles
structure centralisée décentralisée décision CC CD DC DD CD vs DD : Cf. Baboli et al. 2007 CC vs DD : But de ce papier

4 Les 2 organisations comparées
Organisation décentralisée (DD) Organisation centralisée (CC) 2ième échelon de la chaîne logistique 2ième échelon 1er échelon de la chaîne logistique 1er échelon de la chaîne logistique US US Pharmacie centrale Plateforme logistique (Pharmacie centrale) US US PUI PUI … … US US Fournisseurs extérieurs Fournisseurs extérieurs Cas DD : On considère que la PUI gère pour les US : en réalité, il devrait il y avoir 3 niveaux : les US sont considérées comme des stocks déportés de la PUI => Deux décideurs dans notre application numérique, mais modèle pour + si on avait plusieurs hôpitaux Cas CC : bcp plus d’US, mais elle ne décide rien et ne font qu’annoncer leur besoin (mais c’est la pharma centrale qui décide ou non de les réapprovisionner) Flux d’informations Flux physiques US = Unité de Soins PUI = Pharmacie à Usage Interne

5 Détail et hypothèses des 2 modèles
Autres établissements non modélisés Cf. les autres hôpitaux lyonnais dans notre application Optimisation combinée Stocks Transports Organisation CC : PUI conservée pour produits spécifiques fabrication de médicaments Coût de transport dépendant de la quantité… … mais pas de la distance (même ville)

6 Détail et hypothèses des 2 modèles
Types de produits Médicaments, Dispositifs médicaux stériles & Pansements Politique d’évitement des ruptures de stock Autorisation de sur-stockage avec pénalités pour livraisons en avance Tailles de véhicules Petit, moyen, grand et taxi colis (si rupture de stock) Petit = camionnette (8m3) Moyen = 14m3 Grand = 20m3

7 Prise de décision dans le modèle DD
Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance Algo de calcul des réapprovisionnements 2 algos : les US déclarent leurs besoins 1 partie du stock est gardée à la PUI et les pharma centrale ne décident de rien Chacun décide dans son coin Coût de transport payé par la pharma centrale Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

8 Prise de décision dans le modèle DD
Paramètres contextuels Cas DD : Cas CC : Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance Algo de calcul des réapprovisionnements 2 algos : les US déclarent leurs besoins 1 partie du stock est gardée à la PUI et les pharma centrale ne décident de rien Chacun décide dans son coin Coût de transport payé par la pharma centrale Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

9 Prise de décision dans le modèle DD
Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Economic Order Quantity Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance Algo de calcul des réapprovisionnements 2 algos : les US déclarent leurs besoins 1 partie du stock est gardée à la PUI et les pharma centrale ne décident de rien Chacun décide dans son coin Coût de transport payé par la pharma centrale Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

10 Prise de décision dans le modèle DD
Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité SS=σ*τ Possibilité de livrer en avance Algo de calcul des réapprovisionnements 2 algos : les US déclarent leurs besoins 1 partie du stock est gardée à la PUI et les pharma centrale ne décident de rien Chacun décide dans son coin Coût de transport payé par la pharma centrale Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

11 Prise de décision dans le modèle DD
Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité Possibilité de livrer en avance Algo de calcul des réapprovisionnements 2 algos : les US déclarent leurs besoins 1 partie du stock est gardée à la PUI et les pharma centrale ne décident de rien Chacun décide dans son coin Coût de transport payé par la pharma centrale regroupement si coût passation commande < pénalité de surstockage Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

12 Prise de décision dans le modèle DD
Paramètres contextuels Détermination du besoin : date et quantité Stock de sécurité véhicules remplis d’abord avec les commandes les + urgentes Possibilité de livrer en avance Algo de calcul des réapprovisionnements 2 algos : les US déclarent leurs besoins 1 partie du stock est gardée à la PUI et les pharma centrale ne décident de rien Chacun décide dans son coin Coût de transport payé par la pharma centrale Programme de livraison : date de livraison et chargement des camions

13 Prise de décision dans le modèle CC
≈ prise de décision DD, mais : seule la pharmacie centrale décide affectation ≠ des coûts Fréquence de livraison : + faible diffère selon les US Taux de service : coût des livraisons en urgence non négligeables car depuis la pharmacie centrale Fréquence de livraison : on passe de 1/jour (DD) à maxi 2/semaine (cas CC) car distance + grande Les US ne décident pas mais demandent -> c’est la pharma centrale qui décide pour tout le monde (sachant que le coût de stockage est < chez la pharma centrale par rapport aux US). Immobilisation financière si livraison en avance => mais on risque une rupture, d’où un taxi-colis moins cher de stocker à la pharma centrale que dans les US Coût de transport payé par la pharma centrale - 1 niveau de stockage supprimé - Une seule unité décide pour toutes Les US déclarent leur niveau de stock à la pharma centrale et celle-ci décide de leur livrer + ou -

14 Hôpital de la Croix-Rousse (Lyon)
Nombre de produits K faible moyen élevé Nombre de jours/période T 6,00 12,00 84,00 120,00 168,00 Coût total TCr de la PUI et des US (DD) ou des US (CC) DD 32,15 79,84 103,00 131,72 58,81 CC 81,53 145,21 167,84 190,23 59,93 CC/DD 2,54 1,82 1,63 1,44 1,02 Gain (DD-CC)/DD de la PUI et des US (DD) ou US (CC) -1,54 -0,82 -0,63 -0,44 -0,01 Coût total TCw de la Pharmacie centrale (DD et CC) 190,52 730,11 10 514,00 1 972,70 4 220,10 115,25 135,59 264,53 151,80 166,58 0,60 0,19 0,03 0,08 0,04 Gain (DD-CC)/DD de la Pharmacie centrale (DD et CC) 0,40 0,81 0,97 0,92 0,96 Coût total du système TSC=TCr +TCw 222,67 809,95 10 617,00 2 104,40 4 278,90 196,78 280,80 432,37 342,03 226,11 Gain total (DD-CC)/DD du système 0,12 0,65 0,84 0,95 K = nb de références entre 6 (une douzaine ?) et une vingtaine de produits T = longueur de la période de révision (=après de jours on regarde le stock ou on passe une commande) = toutes les semaines, 2 semaines, 3 mois et 6 mois => mécanisme de distribution des gains nécessaire

15 Conclusion Comparaison de CC et DD qui décide quoi ? qui paye quoi ?
gagnant/gagnant ou besoin d’une distribution des gains ? Travaux futurs gestion du changement ajout des critères environnementaux et sociaux

16 Merci pour votre attention
?

17 Annexe 1 : Notations mathématiques
N: Nombre d’articles Dk: Taux de demande de l’article k Aw: Coût de passation de commande à la pharmacie centrale (w dénoterait l’entrepôt – warehouse – dans un cas industriel) Ar : Coût de passation de commande à la pharmacie d’établissement (r dénoterait le détaillant – retailer – dans un cas industriel) hwk: Taux de coût de possession pour l’article k à la pharmacie centrale hrk: Taux de coût de possession pour l’article k à la pharmacie d’établissement Qrk: Quantité commandée pour l’article k à la pharmacie d’établissement Qwk: Quantité commandée pour l’article k à la pharmacie centrale Crk: Coût relatif à l’article k pour la pharmacie d’établissement Cwk: Coût relatif à l’article k pour la pharmacie centrale TCr: Coût total pour la pharmacie d’établissement TCw: Coût total pour la pharmacie centrale TC k: Coût relatif à l’article k pour l’ensemble du système TSC: Coût total pour le système

18 Annexe 1 : Notations mathématiques
Prk: Coût de pénalité d’avance à la pharmacie d’établissement pour le produit k θke: Nombre de jours d’avance de la eème commande du produit k jke: Date de la eème commande du produit k Rrk : Coût de pénalité de retard à la pharmacie d’établissement pour le produit k ci: Type de véhicule i Pwk : Coût de pénalité à la pharmacie centrale pour le produit k βke: Nombre de jours d’avance de la eème livraison du produit k gke: Date de la eème livraison du produit k uk: Volume unitaire de l’article k SSk : Stock de sécurité τ : Facteur de sécurité σk : Ecart type de la demande de produit k

19 Annexe 2 : Méthodes et Modèles
Valeurs des paramètres de simulation Description variable  Valeur variable Coûts fixes de chaque véhicule (f_veh) [169 179 196] Coûts variables de chaque véhicule (v_veh) [ ] Capacité de chaque type de véhicule (c_veh) [ ] Types de camions différents (Nc) 3 Nombre maximal de véhicules affectés à la tournée (maxnc) 20 Nombre d’unités de soin (ici US) (N_RET) 100