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ACTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES CLIMATOLOGIQUES ET MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE.

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1 ACTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES CLIMATOLOGIQUES ET MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE

2 INTRODUCTION ACTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES (Acquisition – Saisie – Stockage – Archivage des données) (Méthodologie – Traitement des données – Résultats) CONCLUSION MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE

3 Cas d inondation à Porto-Novo

4 Le changement climatique est l'un des plus grands problèmes auxquels est confrontée l'humanité au 21è siècle. En même temps que la planète se réchauffe, le régime des précipitations se modifie et des phénomènes extrêmes tels que sécheresses, inondations deviennent plus fréquents.

5 La connaissance des ph é nom è nes climatiques extrêmes est tr è s importante pour la vie quotidienne et joue un rôle crucial dans le d é veloppement et dans la gestion des catastrophes. L é tude du changement climatique en utilisant les ph é nom è nes climatiques extrêmes est assez complexe, et peut être abord é à l aide d un ensemble d indices appropri é s d é crivant les extrêmes des variables climatiques.

6 Cest ainsi quune commission technique mixte WMO CCI (COMMISSION DE LA CLIMATOLOGIE) /CLIVAR (PROJET SUR LA VARIABILITE ET LA PREVISIBILITE DU CLIMAT) ETCCDI Equipe dexperts pour la détection des changements climatiques a défini 27 indices climatiques de base relatifs à la pluviométrie et aux températures extrêmes, qui représentent une ligne directrice commune pour lanalyse régionale du climat. Ces indices sont déterminés grâce au logiciel libre RCLIMDEX.

7 PAPIER - SAISIE - STOCKAGE DES DONNEES - UTILISATEURS

8 Réseau dobservations DIRECTION NATIONALE DE LA METEOROLOGIE Réseau dobservations Station synoptique (6) Radio sondage et/ou Pilot 6 Poste pluviométrique 45 Station agroclimatologique 21

9 Enregistrement manuel des moyennes, totaux…mensuels dans des classeurs Scan de certains documents(TCM) La saisie, la validation et le transfert des données dans la base de données CLICOM. Stockage des documents originaux

10 4-REGARD CRITIQUE SUR LA GESTION ET LA QUALITE DES DONNEES 10 Réseau Observateurs Collecte des données Insuffisance de personnels au bureau de climatologie Insuffisances dopérateurs de saisie Stockage des documents de base Données 4.1- critiques sur la gestion des données

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12 RCLIMDEX Environnement R CLIMate inDEX - Contrôle de qualité des données RHTEST Environnement R Homogeneity TEST - Homogénéisation des données - Calcul des indices de changement climatique

13 DONNEES UTILISEES - Températures maximales et minimales journalières - Précipitations journalières SERIE: soit 51 ans 18 localités: 6 stations synoptiques et 12 postes pluviométriques Période de base:

14 FORMATAGE DES DONNEES

15 CONTRÔLE DE QUALITE Trois types de contrôle : Valeurs aberrantes: RR Tmax Données manquantes: Cellule vide (inscrire -99.9) Outliers: Plage [moy - 4*std; moy + 4*std]

16 HOMOGENEISATION Une série de mesures homogènes de temps est définie comme une situation où les variations sont causées uniquement par les variations climatiques (Aguilar, E. et al, 2004). Les données contrôlées sont donc ensuite homogénéisées et ajustées à laide du programme Rhtest.

17 BOHICON PRECIPITATION 1 changepoints in Series F:\BOHICON\BOHICON_prcpDLY.txt 1 ? ( ) ( )

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20 RESULTATS

21 Excepté la localité de Lonkly, toutes les autres localités présentent une décroissance de la hauteur totale annuelle des précipitations

22 Mélange de tendances (hausse et baisse). Par contre seul Aplahoué présente une tendance significative à la hausse et Natitingou une tendance significative à la baisse de la hauteur maxi en 24H de RR

23 La majorité des stations présentent une décroissance du nombre annuel de jours de pluies très fortes. Bohicon présente une tendance significative à la hausse, par contre la tendance à la hausse à Cotonou nest pas significative.

24 Croissance du nombre annuel de jours secs dans la majorité des stations avec près de 50% des stations à tendance significative

25 Croissance de la fréquence des jours chauds dans toutes les stations avec un niveau de confiance de 95%

26 Décroissance de la fréquence des jours froids dans toutes les stations avec un niveau de confiance de 95%

27 Augmentation de la durée des périodes chaudes dans toutes les stations. Le Nord présente un niveau de confiance de 95%; la tendance est plus forte à Parakou avec une augmentation de 11jours en 10 ans.

28 Diminution de la durée des périodes froides dans toutes les stations. Le Nord présente un niveau de confiance de 95%; la tendance est relativement forte à Kandi.

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30 A partir du calcul des différents indices relatifs à la pluie, il apparaît que le total annuel des précipitations est lindice le plus touché par une baisse sur la période , sur les 18 stations étudiées, 17 ont montré une baisse. Par rapport aux indices de fortes pluies, environ 1/3 des stations présentent des tendances à la hausse dans une distribution géographique floue et imprécise. De lanalyse des indices relatifs aux températures, une prédominante croissance a été identifiée au niveau des températures maximales et minimales, aussi la durée des périodes chaudes augmente tandis que la durée des périodes froides diminue dans tout le pays, particulièrement au Nord avec un niveau de confiance de 95%.

31 MERCI POUR VOTRE AIMABLE ATTENTION REALISE PAR AHMED MIDINGOYI


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