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COMORE Contrôle et Modélisation de Ressources Renouvelables INRIA-Sophia CNRS-Villefranche.

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1 COMORE Contrôle et Modélisation de Ressources Renouvelables INRIA-Sophia CNRS-Villefranche

2 Objectifs Appliquer et de développer des méthodes de l'automatique aux ressources vivantes exploitées (ressources renouvelables), afin d'en améliorer la gestion. Modélisation Estimation Régulation Contrôle optimal Théorie des jeux

3 Personnel Responsable: Jean-Luc Gouzé CR INRIA: Olivier Bernard Frédéric Gognard CR CNRS: Antoine Sciandra Doctorants:3 INRIA 1 CNRS

4 Principales applications Bioréacteurs Croissance du phytoplancton Procédés de traitement de l'eau Lutte biologique Pêche et aquaculture Réseaux géniques

5 Croissance du phytoplancton CNRS (Villefranche sur Mer, A. Sciandra) Base de la chaîne trophique Cycle du carbone, effet de serre Conditions variables du milieu marin Etude expérimentale et modélisation Appareillage automatisé

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10 Traitement biologique de l eau Boues activées Digestion anaérobie Lagunage etc... Projet européen TELEMAC

11 Organic pollutant Anaerobic bacteria CH 4

12 Digestion Anaerobie From Mass Balance Avec et

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15 Total Inorganic Carbon (mmol/l) Time (days) Total VFAs (mmol/l) Time (days) DCO Time (days) Soluble COD (g/l)

16 Contrôle robuste de la digestion anaérobie

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18 Experience 1 Experience 2

19 INRA Antibes Coccinelles, parasitoïdes Lutte contre les pucerons modélisation optimisation du nombre de coccinelles lâchées Lutte biologique

20 Objectifs Modéliser l interaction coccinelles/pucerons Combien de coccinelles et quand les lâcher ? Quels stades lâcher ? etc... Minimiser le nombre de coccinelles à lâcher:

21 Modélisation de l'efficacité prédatrice de la coccinelle Harmonia axyridis en lutte biologique contre le puceron Aphis gossypii en serre de concombres INRA Equipe Entomologie et Lutte biologique, Antibes associé à BIOTOP S. A. (industriel producteur d'auxiliaires de lutte biologique), Valbonne INRIA Projet Comore, Sophia-Antipolis INLN, Equipe Physique des Phénomènes hors d'équilibre, Sophia-Antipolis Un modèle classique proie – prédateur x est la proie, y le prédateur

22 Ifremer (Nantes) Modélisation Ecosystèmes marins Régulation Gestion de la pêche

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24 Modèles de réseaux génétiques B. subtilis

25 Interdisciplinaire maths/biologie Applications environnementales Applications industrielles Un domaine original… en pleine expansion ! Conclusion


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