Lanalyse de la covariance. X y ANOVA Lanalyse de la covariance y X ANOVA.

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1 Lanalyse de la covariance

2 X y ANOVA

3 Lanalyse de la covariance y X ANOVA

4 Lanalyse de la covariance y X ANCOVA

5 Lanalyse de la covariance Puisquune partie de la variation des y peut être expliquée par le coefficient de régression, une nouvelle variable y adj peut alors être utilisée pour lANOVA. La variabilité totale = variabilité entre les traitements + variabilité systématique entre les sujets (relation entre la covariable x et la VD y ) + erreur intragroupe

6 Lanalyse de la covariance Postulats Indépendance des groupes Indépendance des groupes Distribution normale Distribution normale Homogénéité des variances Homogénéité des variances Linéarité entre les covariables et la VD Linéarité entre les covariables et la VD Homogénéité des b de régression. Homogénéité des b de régression. Absence de multicolinéarité entre les covariables Absence de multicolinéarité entre les covariables Fiabilité des covariables (les covariables sont mesurées sans erreur) Fiabilité des covariables (les covariables sont mesurées sans erreur)

7 Lanalyse de la covariance Postulats Homogénéité des b de régression. Homogénéité des b de régression. MANOVA Posttest BY Group(1,5) WITH Pretest Posttest BY Group(1,5) WITH Pretest /ANALYSIS=Posttest /ANALYSIS=Posttest /METHOD=SEQUENTIAL /METHOD=SEQUENTIAL /DESIGN Pretest Group Pretest by Group. /DESIGN Pretest Group Pretest by Group.