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Informatique Décisionnel Gestion des CV kp2="Domaines de compétences"

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Présentation au sujet: "Informatique Décisionnel Gestion des CV kp2="Domaines de compétences""— Transcription de la présentation:

1 Informatique Décisionnel Gestion des CV kp2="Domaines de compétences"

2 CONTEXTE : Concevoir une première brique Deux objectifs : Stocker les CV de manière à pouvoir les analyser Proposer des solutions danalyse Tenir compte des contraintes de Logica

3 1 ère partie : transformation des CV Quels sont les informations utiles ? Où et Comment les stocker ? Synthèse de la solution proposée 2 ème partie : Analyse des CV Reporting Analyse multi-dimensionnelle Synthèse de la proposition CONCLUSION

4

5 Valeur à récupérer Synthèse de carrière Domaines de compéten ces Diplômes et certifications Langues Expérience sectorielle Compétences fonctionnelles Compétences techniques Formations Historique de carrière

6 Stockage dans une Base de données Solution multi-SGBD MySQL choisi pour les tests Un schéma de BD simple Conception de vues ciblées Un parseur XML

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8 Ecrit en langage JAVA Pas de nouveaux outils à installer et à maîtriser Maintenance corrective et évolutive facilitée Permet de « parser » un grand nombre de CV Deux moyens duploader un CV : En masse Lunité par interface Web Conçu pour éviter les doublons

9 Nous vous proposons : Une conception de Base de données Un parseur Un protocole dutilisation Nous vous laissons le choix : De la base de données Des évolutions

10 Deuxième partie Analyse des CV MAI 2011

11 Une solution permettant de : Réaliser des comptes rendus/Etats Fournir un ensemble dinformations globales Dobtenir les informations sous divers formats Diffusion facilitée, gestion des droits inclus Voici quelques exemples :

12 Une solution gratuite et simple de prise en main : Ireport JasperServer ou SpagoBI Création et diffusion détats Une suite logiciels qui a déjà fait ses preuves sur le marché Installation et utilisation Réussie au sein du LNE

13 But : Analyser plus de deux variables Permet de : faire du DATA MINING (fouille de données)…. Un outils connu et puissant : QlikView => Des connaissances internes à exploiter

14 Nous vous proposons : Des suites logiciels complémentaires : Jasper : reporting QlikView : analyse multi-dimensionnelle Une aide à la conception détats Se qui reste à faire : Choisir la ou les suites logiciels Les mettre en places Concevoir les Etats Gérer la diffusion

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