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Échantillonnage (STT-2000) Section 2 Sondages stratifiés. Version: 25 août 2003.

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1 Échantillonnage (STT-2000) Section 2 Sondages stratifiés. Version: 25 août 2003

2 STT-2000; Échantillonnage 2 Sondages stratifiés: quelques motivations  Dans un plan SI: la sélection de l’échantillon se fait totalement au hasard, et ne fait aucun usage de renseignements que l’on pourrait posséder sur les membres de la population.  Dans un plan stratifié: On utilise de telles données pour accroître l’efficacité (petite variance) de la démarche. On a besoin d’une partition de la population en sous-groupes relativement homogènes (les strates). On procède à la sélection d’échantillons indépendants dans chaque strate.

3 STT-2000; Échantillonnage 3 Échantillonnage dans chaque strate de façon indépendante  Il faut préciser comme chaque échantillon sera pris dans chaque strate.  On pourrait opter pour plan BE dans chaque strate, plan SI dans chaque strate, ou plan SY dans chaque strate.  On pourrait combiner des plans d’échantillonnages.  Ici: étude principalement de SI dans chaque strate: plan STSI.

4 STT-2000; Échantillonnage 4 Étude: Enquête ayant pour objet la détermination de la proportion de fumeurs dans la population.  L’échantillon devrait représenter adéquatement les hommes et les femmes, car il est connu que les hommes fument davantage que les femmes.  La proportion de fumeurs varie beaucoup selon l’âge et la profession. Il serait donc bon d’avoir un échantillon qui représente bien ces groupes.  Si on a ces renseignements, on peut les utiliser avec un plan STSI.

5 STT-2000; Échantillonnage 5 Choix des variables de stratification  Elles peuvent être qualitatives ou quantitatives.  Géographiques: région, province, zone rurale, zone urbaine  Administratives: centre régionaux  Socio-démographiques: groupes d’âges, sexe, occupation.  Taille: mesure de tailles quantitatives.

6 STT-2000; Échantillonnage 6 Avantages de l’échantillonnage stratifié: représentativité  Il contribue à réduire le nombre d’échantillons possibles à ceux qui représente mieux la population.  Représentativité est améliorée: élimination (réduction) des échantillons qui produiraient des estimations aberrantes en s’assurant que l’échantillon représente tous les éléments de la population.

7 STT-2000; Échantillonnage 7 Autres avantages de l’échantillonnage stratifié  Précision: Plus les strates sont homogènes, plus les estimations sont précises. (On va voir la théorie qui justifie cela).  Estimation distinctes dans les strates: On peut obtenir des estimations séparées pour chaque strate.  Gros avantage est qu’en plus d’avoir des estimations séparées, on a souvent une précision plus élevée (souvent beaucoup plus) des estimations au niveau de la population.

8 STT-2000; Échantillonnage 8 Estimations séparées  Enquêtes auprès des ménages – Estimation par province; tranche de revenu; profession; groupe d’âges, etc…  Enquêtes auprès des entreprises – Estimation par activité économique; Statistique Canada a élaboré une classification en 11 divisions. – Secteur géographique; limites de municipalités.


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