Evaluation des performances de marche en milieu de vie quotidienne des patients hémiplégiques Raffin E(1*), Bonnet S(2), Ferrapi AL(3) , Beyeart C(4) Davier.

Présentation au sujet: "Evaluation des performances de marche en milieu de vie quotidienne des patients hémiplégiques Raffin E(1*), Bonnet S(2), Ferrapi AL(3) , Beyeart C(4) Davier."— Transcription de la présentation:

1 Evaluation des performances de marche en milieu de vie quotidienne des patients hémiplégiques
Raffin E(1*), Bonnet S(2), Ferrapi AL(3) , Beyeart C(4) Davier JC (5) , Joseph PA (6), Giraux P(1) (1) Service de MPR – CHU de Saint Etienne (2) LETI - CEA Grenoble (3) CRRRF, Angers (4) Institut Régional de MPR, Nancy (5) Service de MPR, Hôpital J Rebeyrol, Limoges (6) Service de MPR, Hôpital Tastet Girard, Bordeaux

2 Introduction L’évaluation de la marche des patients hémiplégiques repose actuellement sur des épreuves cliniques, des questionnaires et des enregistrements cinématiques en laboratoire (Lord SE et al., 2004). Cependant, ces mesures n’évaluent pas l’activité de marche en condition écologique et donc ne tiennent pas compte du phénomène de restriction de participation. Il est donc utile de développer des outils d’évaluation de la marche en condition de vie quotidienne.

3 Objectif de l’étude Nous proposons une évaluation ambulatoire de l’activité de marche de patients hémiplégiques marchants au stade chronique (6 à 24 mois). Objectif initial: démontrer que la technique d’actimétrie ambulatoire utilisée, est valide face aux tests de marche de référence

4 Matériel et méthode Matériel:
Système Trident (CEA-LETI): comportant deux capteurs magnéto-accélérométriques 3 axes. Le signal est enregistré sur une carte MMC à l’intérieur d’un boîtier. Un capteur est placé au niveau du tibia, le deuxième est placé au niveau de la cuisse sur la face externe.

5 Matériel et méthode Evaluation: Traitement des données:
Enregistrement de 3 jours, au domicile des patients, qui poursuivent leurs activités habituelles. Au préalable, un test de marche de 6 minutes et un test de Wade ont été réalisé dans le service. Traitement des données: Analyse automatisée du signal avec un logiciel développé par le CEA-LETI, implémenté dans Matlab®.

6 Résultats (1) Ces résultats portent sur les 17 premiers patients inclus. La variabilité sur les 3 jours est la plus forte pour les sujets les plus marchants (> 1000 pas/jours).

7 Résultats (2) La corrélation des mesures ambulatoires avec les tests cliniques est bonne. Par exemple, entre le nombre moyen de pas par jour et la distance obtenue au test de 6 minutes ( r=.74; p = 0.004). Variables N Mean Std Dv. Min/Max Nombre de pas moyen 17 2046 1579 360/6642 Distance 6 min 236 128 65/523

8 Résultats (3) Les patients marchant plus de 1000 pas/jour font tous (sauf le sujet 12), au moins 200 mètres/6 minutes Nombre de pas moyen Distance au test des 6 minutes

9 Résultats (4) Le nombre moyen de pas par jour est également bien corrélé à la vitesse de marche (test de Wade, r = .72 ,p = 0.001). Variables N Mean Std Dv. Min/Max Vitesse (Wade) 17 0.55 m/s 0.45 m/s 0.18/1.7 Nombre de pas moyen 2046 1579 360/6642

10 Résultats (5) Par contre, la corrélation entre le nombre de pas moyen et le nombre de pas au test de Wade est mauvaise (r = -.28, p = 0.05) Variables N Mean Std Dv. Min/Max Nombre de pas (Wade) 17 22.35 5.8 7/29 Nombre de pas moyen 2046 1579 360/6642

11 Conclusions Ces résultats préliminaires portant sur les 17 premiers sujets inclus, montrent la faisabilité et la fiabilité technique des mesures d’actimétrie ambulatoire obtenues par le système Trident. Les mesures ambulatoires recueillies montrent une activité de marche variable et parfois proche des sujets normaux sédentaires On observe de bonnes corrélations entre l’activité de marche des patients et des tests de laboratoires (test de 6 minutes ou vitesse de marche au test de Wade). Cependant les résultats obtenues sur des données cliniques et ambulatoires sont complémentaires, en particulier dans la recherche d’une thérapeutique adaptée.