Google Analytics 10/11 septembre 2012. Objectifs –Identifier les informations et indicateurs web utiles pour … –Mieux connaître l’outil Google Analytics.

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1 Google Analytics 10/11 septembre 2012

2 Objectifs –Identifier les informations et indicateurs web utiles pour … –Mieux connaître l’outil Google Analytics pour mieux l’utiliser Optimiser le retour sur investissement de votre site en améliorant son efficacité Etre capable de mettre en place les actions correctives adaptés à votre problématique..

3 Le programme Analytics – sites « financo » : Bilan à ce jour Méthodologie Analytics Construction du tb financo : quelles kpi pour qui? Prise en main et tour de l’outil analytics –Structure –Dimensions et variables –Segments

4 Le programme Mise en place sur les comptes financo : –Adwords –Partenariats et campagne –Évènements –Variables personnalisées –Campagnes –Tests a/b

5 Partie 1 : que mesure – t on? Pourquoi faire? Kpi et tableaux de bords

6 Question 1 : objectifs Avoir une idée claire de ce qu’est (que sont les) l’objectif(s) du site? Comment se mesure le succès de notre dispositif?

7 Question 2 : D’où viennent ils? –Trafic direct –Sites référents –Partenariats –Référencement (géo, news, merchant,..) –Campagne de liens sponsorisés –Campagne de communication

8 Question3 Que font ils : –Taux de rebond –Interactions –Objectifs…: durée, formulaire, engagement..

9 Question 4 Qu’ont-ils regardé? –Pages les plus consultées –Pages d’entrée –..produits les plus vus

10 Question 5 Qui sont ils ? –News vs Returning –France –Mobile vs fixe et autres informations techniques - Toute autre information NPII que nous sommes mesure de collecter (champs de formulaires)

11 Et beaucoup d’autres questions ! Hiérarchiser : que doit in faire de tout ce savoir ? Combien coûte un visiteur ? Combien rapporte un visiteur? Comment augmenter les revenus en baissant les coûts? Quelle est la part du site qui contribue au business

12 Construction du tb KPI : « Key Performance Indicator » Outil d’aide à la décision : –Investissement (sources de trafic), –Contenu (mise en avant ou promouvoir) –..

13 KPI? –Key performance Indicators et tableau de bord : Variables Périodes Pour qui

14 Kpi et tableau de bord 1 – questions de base 2 – questions avancées 3 – questions Financo

15 KPI ? Indicateurs de Succes Peuvent être formulés en ratio ou % Doivent être comparés (temps/espace/flux) Dependent de l’activité et du type de site web.

16 Qualité d un KPI Outil d’aide a la décision –Clair –Compréhensible –..Utile –=> tableau de bord spécifique et non liste de KPI

17 Autrement dit Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et des moyennes et non pas des chiffres bruts Mettent les données dans leur contexte en fournissant des explications au lieu de les présenter de manière tabulaire. Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies de l’entreprise " tout KPI qui, lorsqu’il change tout à coup de façon inattendue, ne provoque pas immédiatement un coup de fil, l’envoi d’un e-mail ou le besoin d’aller chercher de l’aide dans le bureau d’à côté, ne vaut sans doute pas la peine d’être mesuré."

18 Exemples de KPI

19 Kpi généralistes Taux de conversion, Taux de rebond, Source de trafic, Type d’utilisateur (en fonction d’une action spécifique sur le site - engagement)

20 Les KPI audience –Combien ? –Qui sont ils ? (npii, mais géolocalisation, caractéristiques) –d’où viennent ils? Référencement naturel, payant, e mailing

21 KPI visibilité Trafic mots clés hors marque Trafic par type de mot clé : (identifier le comportement de groupes de mots clés – on utilise les expressions régulières) Taux de rebond par mot clé Fidelisation (new vs returning).

22 KPI d’interaction Consommation de medias (video, podcast) Formulaires Panier

23 KPI Comportements –Fidélité –Engagement : temps ou nombre de pages vues, ou interactions -Objectifs

24 KPI de transaction Cout par transaction : Valeur moyenne d une transaction: Taux de conversion par support

25 Tableau de bord Financo Quelles informations ? Pour qui ?

26 Tableau de bord Financo –Les objectifs du site –Les interactions –Les sources de trafic Combien ça coûte? Combien cela rapporte? Comment optimiser mes budgets ? –Première étape : structure du dispositif http://www.financo.fr http://www.monespacefinanco.fr http://creditenligne.financo.fr

27 Comment est structuré le dispositif Comment sont structurés les contenus Quelles sont les rubriques Ou se situent les interactions Quels sont les objectifs Par quoi se caractérisent ils

28 IL s’agit de statistiques, pas de comptabilité : –Rechercher des tendances –Mesurer des évolutions –Comparer

29 Phase 1 : –Définir les conversions : Qu’appelle t on conversion Peut on lui attribuer une valeur Doit on segmenter les conversions

30 Le trafic –D’où viennent mes visiteurs Sites référents Naturels Payant - adwords Autres opérations Viennent ils plusieurs fois Quelle est la source de leur première visite

31 La qualité de la visite –Taux de rebond –Temps sur le site –Nombre de pages vues –Interactions –Conversions ou Objectifs

32 Visibilité – mots clés Taux de rebond par mot clé Conversions par mot clé Trafic de recherche hors marque (mots clés hors marque) vs marque …

33 Entonnoirs de conversion Construire celui de financo

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35 KPI liste indicative

36 KPI : les moyennes http://www.webkpi.fr/ http://www.webkpi.fr/ –Chiffre d’affaire moyen par visite –Chiffre d’affaire moyen par visiteur –Coût moyen par visite –Moyenne des clics par impression par type de campagne (Click-Through Rate ou CTR) –Moyenne des pages vues par visite –Moyenne des recherche par visite –Moyenne des visites avant conversion –Moyenne des visites par visiteur –Moyenne du nombre d’articles par commande –Valeur moyenne par commande

37 –Pourcentage de nouveaux visiteurs et d’habitués –Pourcentage de nouveaux clients et d’habitués –Pourcentage de visiteurs par segment –Pourcentage de temps passé par visite (haut/moyen/bas) –Pourcentage de profondeur de clics par visite (haut/moyen/bas) –Pourcentage de fréquence de visite (haut/moyen/bas) –Pourcentage de récence des visites (haut/moyen/bas) –Pourcentage de chiffre d’affaires par type de visiteur et de client (nouveaux/habitués) –Pourcentage de commandes par type de visiteur et de client (nouveaux/habitués) –Pourcentage de satisfaction visiteur et client (haut/bas) –Pourcentage de visiteurs utilisant la recherche –Pourcentage de recherche sans résultat –Pourcentage de recherche sans suite

38 –Taux de conversion de commande –Taux de conversion de recherche en achat –Taux de conversion des visiteurs en acheteurs –Taux de conversion par campagne –Taux de conversion par type de visiteurs –Taux de conversion par type d’acheteur (nouveaux/habitués) –Taux de découverte de l’information –Taux de démarrage du processus d’achat –Taux de rétention (et de rebond) de la page d’accueil –Taux de succès de formulaires –Taux de succès de téléchargements –Taux de succès du processus d’achat –Taux de visualisation du panier d’achat –Taux d’ajout au panier d’achat –Quotient de démarrage de processus d’achat sur ajouts au panier d’achat –Quotient de résultats de recherche sur sorties de site –Quotient de visiteurs nouveaux/habitués

39 Google analytics Comment ça marche (vue d’avion)

40 var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-684809-1']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); Vision du tag javascript

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42 Requête et stocke dans les bases google

43 Cookies Les principaux NomDuréeStocke _utma.2 ansDomaine, identifiant, nombre de visites _utmb.Cookie de visite 30 minutes (inactivité) _utmc.Cookie de visite Se met à jour a chaque nouvelle visite _ utmzCookie de conversion 6 moisProvenance, mot clé, support..

44 utma brut __utma=151209764.1872506420.1280243822.1280309215.1280827150.3 Le 1er numéro correspond au “hash” du domaine c’est à dire à un numéro d’identification du nom de domaine visité. Le 2ème numéro est un identifiant unique affecté à chaque internaute. Le 3ème numéro correspond à l’Unix Time de la première connexion. Le 4ème numéro correspond à l’Unix Time de la dernière connexion. Le 5ème numéro correspond à l’Unix Time de la connexion en cours. Le 6ème numéro correspond au nombre total de visites effectuées par cet internaute sur le site. De manière synthétique cela donne le découpage suivant : utma décodé __utma=..... http://deeper-webanalytics.com/cookie-utma-google-analytics/

45 limites Temps : le temps de la page de sortie n’est as mesuré – sauf s il y a trackage des interactions interaction (évènement) Cookies : élimine ceux qui n’ont pas de cookies (<5%) Changement de matériel, nettoyage de l historique, changement de navigateur.. Le « bounce rate » ou taux de rebond ne donne donc pas le temps passé sur la page…Pourtant

46 Variables google analytics https://developers.google.com/analy tics/devguides/reporting/core/dims mets

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48 Interface Google analytics –http://support.google.com/analytics/bin/answer. py?hl=fr&topic=1727146&answer=2604608#utm_ medium=email&utm_source=newsletter&utm_ca mpaign=may2012&utm_content=interfacehttp://support.google.com/analytics/bin/answer. py?hl=fr&topic=1727146&answer=2604608#utm_ medium=email&utm_source=newsletter&utm_ca mpaign=may2012&utm_content=interface

49 Google Analytics Interprétation des rapports

50 Page vue = page chargée Visite = session – reste ouverte jusqu’à la fermeture du site ou 30 mn d inactivité Visiteur = identifié par Cookie Page vue = a chaque fois que la page est chargée Consultation unique = on ne compte qu’une consultation par session (ou visite)

51 Visites : nombre de sessions, Visiteurs uniques : nombre de visiteurs différents pendant la période choisie, New Visitor : pas vu depuis 6 mois Returning Visitor : vu depuis < 6 mois

52 Temps Temps de visite : somme des temps sur les pages. La page de sortie est toujours a zéro (l interaction de « sortie » n’est pas vue par GA C’est un petit biais qui peut avoir des conséquences notamment sur des fichiers flash ou des sorties de pages formulaires ou le visionnage d’une vidéo.. => track event ou pages virtuelles

53 Sources de trafic Direct : url ou favoris Référents : autres sites (incluant bannières) Search engine – cpc Mots clés (bounce rate, page de destination (lp)) Note : le référent le plus récent se voit attribuer les conversions. Sauf : www.monsite.com?utm_nooverride=1

54 http://wwww.test.com/?utm_source=newslet ter- janvier&utm_medium=emailing&utm_conten t=coupon&utm_campaign=soldesjuin2012&ut m_nooverride=1http://wwww.test.com/?utm_source=newslet ter- janvier&utm_medium=emailing&utm_conten t=coupon&utm_campaign=soldesjuin2012&ut m_nooverride=1 (Outil de création d url) http://support.google.com/analytics/bin/ans wer.py?hl=fr&answer=1033867http://support.google.com/analytics/bin/ans wer.py?hl=fr&answer=1033867

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56 Contenus Page de destination = landing page Chemin d’entrée = ou sont allés les internautes entrés par…

57 Segments avancés

58 Exemple Analyse des taux de rebonds des landing pages :

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62 Lors de la navigation

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65 Etape 1 : structure globale Domaines et sous domaines Suivi Bonnes pratiques

66 Dans quels cas ? www.monsite.com www.blog.monsite.com www.monblog.com  Avoir un suivi consolidé

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68 Paramétrage

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71 A défaut de paramétrage : doublement des sessions et perte d’info / le site devient son propre référer..

72 Autorise google a utiliser les mêmes cookies sur plusieurs ss domaine de.google.com. Attention aux mêmes noms de fichiers

73 Bonnes pratiques

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75 En pratique

76 var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-34258357-1']); _gaq.push(['_setDomainName', 'demo.com']); _gaq.push(['_setAllowLinker', true]); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google- analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })();

77 Modifier les liens cross domaines

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80 Donc Lister les domaines et sous domaines Inventorier les cas (noms de pages identiques) et repérer la syntaxe Paramétrer le compte – rectifier les tags analytics Taguer les liens (seulement sur des domaines différents) Créer un profil par sous domaine / domaine

81 Etape 2 Paramétrage Comptes – profil - filtres

82 Nom du compte : Explicite (par défaut : url)

83 Précautions à prendre

84 Paramètres site

85 Profils

86 Structure Compte Google Analytics Reco : 1 seul site « UA-684809-1 » Profil 1Eléments : segments avancés, annotations, Entonnoirs de conversion, envoi TB Objectifs Utilisateurs Filtres Profil 2Eléments : segments avancés, annotations, Entonnoirs de conversion, envoi TB Objectifs Utilisateurs Filtres

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92 Expressions régulières ^: placé au début de l’expression, veut dire « qui commence par ». $: placé à la fin de l’expression, veut dire « qui se termine par »..: représente n’importe quel caractère. *: répète l’expression précédente zéro fois ou plus. +: répère l’expression précédente une fois ou plus. ?: rend optionnelle l’expression qui précède le point d’interrogation. |: littéralement « ou ». Donc « conseil|stratégie » se traduit par « conseil ou stratégie ». (): les parenthèses permettent de regrouper une expression. -: utilisé avec les crochets « []«, permet de spécifier un intervalle. « De a à z » se représente par [a-z]. http://www.lunametrics.com/regex-book/Regular-Expressions- Google-Analytics.pdfhttp://www.lunametrics.com/regex-book/Regular-Expressions- Google-Analytics.pdf

93 Expression Régulières http://www.lumadis.be/regex/test_regex.php ?lang=frhttp://www.lumadis.be/regex/test_regex.php ?lang=fr

94 A ce stade, on a pu isoler au niveau du profil –Des contenus (ou plages) –Des sources de trafic –Des Campagnes –Des évènements –Une audience

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96 Manipulation Créer un profil par participant Faire un filtre (manipuler la notion de filtre)

97 Tracker Evènements ou pages virtuelles

98 Evènements Evènements = interactions –Liens sortants –Validations de formulaires –Vidéo –Téléchargements –Flash

99 Page virtuelle

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101 Vues dans les pages vues Nécessités de créer des filtres => faire un repertoire des pages virtuelles

102 Evènements Categories Actions Label Valeur

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107 Mise en œuvre Recensement

108 Quels évènements doit on tracker? Comment les labelliser? Quel tableau de bord

109 Regex Pourquoi faire Comment faire

110 Niveau d’application Filtres Segments Permet d’exclure ou d’inclure, de filtrer une statistique sur des Variables, Uri, variables personnalisées

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113 Objectifs

114 REgex Chaine de caractères ou metacaractères Elles permettent de capturer ou de « matcher » un bout de champs de données Et déclencher une action (exclure..) –Exemple : exclusion d’adresses IP

115 Résumé http://www.google.com/intl/en/analytics/iq.html?& rd=2 http://www.google.com/intl/en/analytics/iq.html?& rd=2

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129 http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=103 4771&ctx=cb&src=cb&cbid=rs0qlyb019ar&cbrank=0

130 Google Analytics Objectifs

131 Pourquoi Faire ? Objectifs, valeurs des objectifs, et Tunnels de conversion. Les différentes sortes d’objectifs Utiliser les objectifs “URL Match Type” Quelles valeurs donner aux objectifs Différence entre Conversion d’objectifs et transactions.

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134 Tunnels de conversion

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141 Chemins de navigation vers l objectifs Permet de voir les étapes qui ont précédé. =>

142 Vue d'ensemble des entonnoirs multicanaux

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145 Interactions avant conversion

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147 Tracker les Sources de trafic – Taguer les sources de trafic Focus Adwords

148 Sources de trafic Les cinq champs utilisés par GA : –Source –Support –Nom –Terme –Contenu –https://support.google.com/analytics/bin/answer. py?hl=fr&answer=1033867https://support.google.com/analytics/bin/answer. py?hl=fr&answer=1033867

149 Générateur d URL

150 http://www.financo.fr/financo- fr/public/pages/homePage- accueil.html?utm_source=partenaire%2B1 &utm_medium=petite%2Bannonce&utm_c ontent=message-vert&utm_campaign=juin

151 Source/support Google/organic Google/cpc Femmeactuelle.fr/article

152 Terme de la campagne Mot clé qui a amené le visiteur : Attention : pour google Adwords, c est le mot clé déposé, et non l’expression réellement frappée par l internaute.

153 Contenu Adwords : première ligne du texte d annonces

154 Nom de la campagne Adwords = nom de la campagne adwords Autres = selon tag

155 Adwords Associer les comptes

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158 Google Adwords Créer un profil dédié

159 Profil dédié Partage Entonnoirs de conversion spécifiques Comparaisons aux moyennes adwords Visiteurs uniques adwords

160 Méthodologie Profil Filtre personnalisé

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164 Personnaliser Eléments Objectifs Utilisateurs

165 Attribution des sources de trafic

166 Chemins de conversion les plus fréquents

167 Note Conversions associées a des interactions indirectes : –Nombre de conversions pour lesquelles ce canal de distribution est apparu dans le chemin de conversion, mais n'a pas constitué l'interaction finale avant la conversion. Conversions associées a la dernière interaction –Nombre de conversions pour lesquelles ce canal de distribution a constitué l'interaction finale avant la conversion. –Ratio ½ : Une valeur quasi-nulle signifie que ce canal de distribution a essentiellement joué le rôle d'interaction finale avant la conversion. Une valeur proche de 1 indique que ce canal a autant joué un rôle indirect que le rôle d'interaction finale avant la conversion. Plus cette valeur est supérieure à 1, plus le rôle du canal de distribution a été indirect.

168 Mise en œuvre -Associer le compte analytics -Créer un profil spécifique

169 a/b testing – mv testing

170 Permet d’améliorer les performances du site Intégrées depuis peu à Google analytics Principe : support document Google

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180 Analytics Variables personnalisées

181 Pourquoi faire Segmenter le trafic en fonction de comportements –Visiteur –Visite –Page

182 Visiteur : selon formulaire – exemple âge, sexe, zone géographique. Visite : Identifiés vs non identifiés Page : permet de catégoriser les pages

183 Mise en place _setCustomVar( index, name, value, opt_scope) Avant la fonction trackPageView Index : de 1 à 5. tri ds la base google Name/value : nom, niveau supérieur (sexe), value, valeur prise (feminin) Niveau d’application : 1 visiteurs, 2 session, 3 page. Par défaut : page

184 Application : page Exemple : marques les plus consultées – deux types de pages : (téléphone portables) Page de regroupement : catégorie Page produit : produit Sur la page catégorie : Var pagetracker = _gat.getTracker (« ua-xxxxxx-x »); pageTracker._setCustomVar (1,marque, lg, 3); pageTracker._setCustomVar (2,type_page, presentation, 3); pageTracker._trackPageview ( );

185 Application : page catégorie Sur la page catégorie lg : Var pagetracker = _gat.getTracker (« ua-xxxxxx-x »); pageTracker._setCustomVar (1,marque, lg, 3); pageTracker._setCustomVar (2,type_page, presentation, 3); pageTracker._trackPageview ( ); Si c’était nokia : Var pagetracker = _gat.getTracker (« ua-xxxxxx-x »); pageTracker._setCustomVar (1,marque, nokia, 3); pageTracker._setCustomVar (2,type_page, presentation, 3); pageTracker._trackPageview ( );

186 Application : page produit Sur la page catégorie : Var pagetracker = _gat.getTracker (« ua-xxxxxx-x »); pageTracker._setCustomVar (1,marque, lg, 3); pageTracker._setCustomVar (2,type_page, produit, 3); pageTracker._trackPageview ( );

187 Application : session Exemple : visiteurs identifiés Sur le bouton de validation (évènement) – identifiez vous

188 Application : visiteur

189 Application : page Sur la page telephones : Var pagetracker = _gat.getTracker (« ua-xxxxxx-x »); pageTracker._setCustomVar (1,marque, lg, 3); pageTracker._setCustomVar (2,type_page, presentation, 3); pageTracker._trackPageview ( );

190 Application : page Exemple : marques les plus consultées – deux types de pages : (téléphone portables) Page de regroupement : catégorie Page produit : produit Sur la page catégorie : Var pagetracker = _gat.getTracker (« ua-xxxxxx-x »); pageTracker._setCustomVar (1,marque, lg, 3); pageTracker._setCustomVar (2,type_page, presentation, 3); pageTracker._trackPageview ( );