P2. Le modèle multidimensionnel est bien adapté pour mesurer des données que l’on peut exprimer comme cela. Le modèle OLAP STD - Notes1.

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1 p2. Le modèle multidimensionnel est bien adapté pour mesurer des données que l’on peut exprimer comme cela. Le modèle OLAP STD - Notes1

2 p3 On peut voir une table relationnelle en représentation multidimensionelle.  Les faits sont les cellules du tableau  en colonne et en ligne on retrouve les dimensions.  En colonne on a les régions  En ligne on a les produits. Le modèle OLAP STD - Notes2

3 P4 Ici on a rajouté une dimension au modèle: le temps. On n’a plus un tableau mais un cube On a peut avoir n dimensions : on n’a plus un cube mais un hypercube Le modèle OLAP STD - Notes3

4 P5 Si on modélise la base de données Ventes Produits avec la vision multidimensionnelle on est conduit à différencier les faits des dimensions. – Les faits : les évènements que l’on a observés – Les dimensions : ce qui permet de situer le fait (quoi ? Ou ? Quand ? ) Note : ici la dimension temps est hiérarchisée : on pourrait obtenir des données par jour/semaine/mois/trimestre/année. La valeur du fait est obtenu par somme. On pourrait faire la même chose pour la région voire pour le produit. Le modèle OLAP STD - Notes4

5 P8 Si il est possible de hiérarchiser selon le temps il est possible d’imaginer des décompositions suivants n’importe quelle dimension : – Le lieu – Le produits Le modèle OLAP STD - Notes5

6 P9 La mesure c’est la donnée que l’on va analyser. La mesure est repérée sur ses dimensions. Le modèle OLAP STD - Notes6

7 P10 La mesure c’est ce que l’on veut observe (le prix, le coût, les ventes, … ) Le fait c’est la valeur d’une mesure repéré sur ses dimensions Le fait peut être calculé : – On mesure une valeur sur chacune de ses dimensions (ex : le volume des ventes tel jour dans tel ville de tel numéro de série ) – On calcule le fait : le volume des ventes sur le mois dans le pays de tel produit. Le modèle OLAP STD - Notes7

8 P. 19 Le slicing : on fait une sélection sur un ou plusieurs critères mais sur une seule dimension On obtient une ou plusieurs tranches. Le modèle OLAP STD - Notes8

9 P.20 On fait une selection sur plusieurs dimensions. Le modèle OLAP STD - Notes9

10 P.21 On change la granularité d’ une ou plusieurs dimensions. On est conduit à faire des sommes Le modèle OLAP STD - Notes10

11 P.22 On change de granularité sur une ou plusieurs dimensions. Le modèle OLAP STD - Notes11

12 P25 Passer Illisible Le modèle OLAP STD - Notes12

13 Le modèle OLAP STD - Notes13

14 Le modèle OLAP STD - Notes14

15 Le modèle OLAP STD - Notes15

16 Le modèle OLAP STD - Notes16

17 Le modèle OLAP STD - Notes17

18 Le modèle OLAP STD - Notes18

19 Le modèle OLAP STD - Notes19

20 Le modèle OLAP STD - Notes20

21 Le modèle OLAP STD - Notes21

22 Le modèle OLAP STD - Notes22