BIO 4518: Biostatistiques appliquées Le 25 octobre 2005 Laboratoire 6 Corrélation linéaire et régression linéaire simple.

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1 BIO 4518: Biostatistiques appliquées Le 25 octobre 2005 Laboratoire 6 Corrélation linéaire et régression linéaire simple

2 Aujourd’hui… 1.Corrélations linéaires Mesure l’association linéaire entre deux variables continues. Ce n’est pas une relation causale: donc pas de distinction entre la variable dépendante et indépendante 2.Régression linéaire simple Teste et quantifie l’effet d’une variable indépendante X sur la variable dépendante Y

3 1. Corrélations linéaires A. Tests des conditions d’application: - 1.A.1) LINÉARITÉ: Examen visuel et transformations

4 1. Corrélations linéaires (suite) A. Test des conditions d’application (suite) –1.A.2) NORMALITÉ (tested on variables) –1.A.3) HOMOSCÉDASTICITÉ DE LA VARIANCE (observations visuelles seulement) B. L’analyse –Paramétrique –Ajustement de Bonferroni –Non-paramétrique

5 2. Régression linéaire simple L’analyse Tests des conditions d’application –LINÉARITÉ entre X et Y –NORMALITÉ DES RÉSIDUS –HOMOSCÉDASTICITÉ DES RÉSIDUS Transformation des données

6 Petits détails techniques: Page 206: Vous devez faire les graphiques un après l’autre en les insérant toujours dans le même Page 217: Le c pour faire le sous-ensemble doit être en lettres minuscules