Des machines et des hommes, Nouveaux enjeux, nouveaux métiers ! Usine 4.0 Des machines et des hommes, Nouveaux enjeux, nouveaux métiers !

14h00 Bienvenue M. Daniel Loeffler, Directeur 14h05 Mobiliser et offrir aux jeunes une vision d’avenir et un parcours d’apprentissage tout au long de leur vie, Mme Yvette Ramos, Présidente Swiss Engineering Genève 14h15 Industrie 4.0 : quoi exactement et pourquoi ? L’humain au centre… M. Van khai Nguyen, CEO CADCAMation SA, Président Association innoLAB 14h35 Au cœur de l’Industrie 4.0 : les machines-outils intelligentes et connectées, M. Roberto Perez, Head of global industry 4.0-GF Machining Solutions 15h00 Industrie 4.0 et la logistique industrielle : de la sous-traitance à la plateforme collaborative Prof. Naoufel Cheikhrouhou, Supply Chain and Operations Management-Haute école de gestion de Genève 15h25 Pause 15h40 Nouvelles stratégies d’apprentissage pour le développement durable (population, planète, profit), mission d’IFAGE, M. Paul Gisimundo, Membre de la direction IFAGE, Responsable secteur industrie & bâtiment 16h05 PLM & Réalité augmentée, M. Hugues Drion, CEO FlexThings, Partenaire de PTC 16h25 Questions, table ronde animée par Boris Engelson, Journaliste essayiste

Les US ont un avantage crucial ! Rappel: situation mondiale 9 Milliards d’habitants à l’horizon 2050 ? 40% de part du marché par les pays «émergents», 25% par l’UE qui a perdu 10% en 20 ans 15% de quote-part de la valeur ajoutée industrielle dans le PIB en Europe Objectif : remonter à 20% ! 90 Mrd /an pour rester dans la course vers l’usine du futur qui ne dépendra plus de la main-d’œuvre à bas coût mais des systèmes industriels intelligents et intégrés. Près de 50% des métiers en 2025 sont encore méconnus Les US ont un avantage crucial !

Défis industriels Meet the global market...? Create jobs ... ? Treat the earth well ... ?

Importance de l’industrie Manufacturing is Big : 2 trillions € (rich assortment of products) High potential for productivity improvement (mostly « old » industry sector) Strong need for environmental friendliness (~30 % energy consumption)

Pourquoi l’industrie doit-elle changer ? Offrir des produits et services compétitifs et flexibles grâce à une plateforme de «sur-traitance» Personnalisation des produits et client participatif (consomacteur) Cycle de vie des produits plus court mais réutilisation possible pour préserver les ressources

Quatrième révolution ? …pour servir l’humain Force Cadence Automatisation (et adaptabilité) (Auto) Adaptivité, Prédictibilité

Le vrai Enjeu technologique ? Communiquer tous azimuts !…mais face au déluge, faut-il d’abord poser des bonnes questions ? Pourquoi et…pour qui, quoi et comment? L’important : trier et comprendre les données !

Objectif global et commun Développement Durable Process Progrès Technologique Productivité Performance

Usine du Futur

Usine 4.0, Quelle information? R&D (PLM) , Supply Chain, Production, Mkt-Sales, After-Sales

Données structurées (+ ou -) Usine 4.0, Données structurées (+ ou -)

Big Data non structurées Usine 4.0 Big Data non structurées

Usine 4.0, Pourquoi et quoi ? L’Humain au centre (mieux servir le People) Ubique & Predictive (coopetition pour l’économie-profit) Ecologique et énergétique (préserver la Planète) Grâce au modèle numérique Internet of things & RFID Proactive Computing model (Cyber Physical system) Integration (horizontal) and Interoperability (Vertical)

Prédictive et Adaptative ! Usine 4.0, Prédictive et Adaptative ! De Réactive…. à Prédictive-adaptative (CPS)

Le Directeur, que souhaite-t-il ? Usine 4.0, Le Directeur, que souhaite-t-il ?

Intégration des données ? Usine 4.0, le défi digital : Intégration des données ?

Globalité et Convergence Usine 4.0, Globalité et Convergence

Les nouveaux domaines-métiers ? Usine 4.0, Les nouveaux domaines-métiers ? Contrôle qualité basé sur le Big Data Production robotisée Véhicules autonomes et logistique Simulation-optimisation des lignes de production Plateforme gestion et surtraitance d’un «écosysteme métier» Maintenance prédictive Machine as a service Production auto-adaptative Fabrication hybride additive-soustractive Réalité augmentée, intégration réel-virtuel (PLM –machines)

+ - Cas : Industrie en Allemagne R&D, logistique, ingénierie et informatique, vente et service - Administration, encadrement, maintenance, qualité, production

Un travail plus gratifiant via un interface Homme-machine

Impacts sur les entreprises Transformation d’un processus très segmenté et vertical dans une organisation horizontale et «temps réel» Fonctions importantes: contrôle, coordination, supervision, décision Nouvelles tâches: pilotage, gestion des machines réelles et virtuelles.

Il ne suffit pas de connecter Hommes-Objets

Impact sur les salariés Hier : tâches précises séquentielles ! Demain : capacité de résoudre des problèmes liés à l’information par ex. disponibilité, sécurité, traitement, échange, interopérabilité, qualité… des données multiples Profil du travailleur Industry 4.0 : Plus de connaissances: interdisciplinaire ou hybride (technique, informatique, gestion…) Plus de compétence sociale et interactionnelle: un «chef d’orchestre» généraliste des machines, des modèles et des hommes.

Des défis majeurs pour les Hautes Ecoles et la Formation continue Industry 4.0 : des gros défis RH Tous doivent acquérir des connaissances «métier» et IT Allemagne : un manque >120’000 ingénieurs avec compétence IT en 2025 Interaction entre développeurs et utilisateurs-opérateurs RH en temps partagé et mobilité : chaque travailleur devient un prestataire de services pour plusieurs usines Moins de hiérarchie et d’encadrement Des défis majeurs pour les Hautes Ecoles et la Formation continue

… build a « brave new world » Yes, we can together … … build a « brave new world » Thank you !