Échantillonnage (STT-2000) Section 2 Sondages stratifiés. Version: 25 août 2003

Sondages stratifiés: quelques motivations Dans un plan SI: la sélection de l’échantillon se fait totalement au hasard, et ne fait aucun usage de renseignements que l’on pourrait posséder sur les membres de la population. Dans un plan stratifié: On utilise de telles données pour accroître l’efficacité (petite variance) de la démarche. On a besoin d’une partition de la population en sous-groupes relativement homogènes (les strates). On procède à la sélection d’échantillons indépendants dans chaque strate. STT-2000; Échantillonnage

Échantillonnage dans chaque strate de façon indépendante Il faut préciser comme chaque échantillon sera pris dans chaque strate. On pourrait opter pour plan BE dans chaque strate, plan SI dans chaque strate, ou plan SY dans chaque strate. On pourrait combiner des plans d’échantillonnages. Ici: étude principalement de SI dans chaque strate: plan STSI. STT-2000; Échantillonnage

STT-2000; Échantillonnage Étude: Enquête ayant pour objet la détermination de la proportion de fumeurs dans la population. L’échantillon devrait représenter adéquatement les hommes et les femmes, car il est connu que les hommes fument davantage que les femmes. La proportion de fumeurs varie beaucoup selon l’âge et la profession. Il serait donc bon d’avoir un échantillon qui représente bien ces groupes. Si on a ces renseignements, on peut les utiliser avec un plan STSI. STT-2000; Échantillonnage

Choix des variables de stratification Elles peuvent être qualitatives ou quantitatives. Géographiques: région, province, zone rurale, zone urbaine Administratives: centre régionaux Socio-démographiques: groupes d’âges, sexe, occupation. Taille: mesure de tailles quantitatives. STT-2000; Échantillonnage

Avantages de l’échantillonnage stratifié: représentativité Il contribue à réduire le nombre d’échantillons possibles à ceux qui représente mieux la population. Représentativité est améliorée: élimination (réduction) des échantillons qui produiraient des estimations aberrantes en s’assurant que l’échantillon représente tous les éléments de la population. STT-2000; Échantillonnage

Autres avantages de l’échantillonnage stratifié Précision: Plus les strates sont homogènes, plus les estimations sont précises. (On va voir la théorie qui justifie cela). Estimation distinctes dans les strates: On peut obtenir des estimations séparées pour chaque strate. Gros avantage est qu’en plus d’avoir des estimations séparées, on a souvent une précision plus élevée (souvent beaucoup plus) des estimations au niveau de la population. STT-2000; Échantillonnage

STT-2000; Échantillonnage Estimations séparées Enquêtes auprès des ménages Estimation par province; tranche de revenu; profession; groupe d’âges, etc… Enquêtes auprès des entreprises Estimation par activité économique; Statistique Canada a élaboré une classification en 11 divisions. Secteur géographique; limites de municipalités. STT-2000; Échantillonnage