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LIRMM Convertisseurs Analogique/Numérique & Convertisseurs Numérique/Analogique Serge Bernard Remerciements: P. Cauvet Ophtimalia– J.M. Dutertre ENSICAEN.

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1 LIRMM Convertisseurs Analogique/Numérique & Convertisseurs Numérique/Analogique Serge Bernard Remerciements: P. Cauvet Ophtimalia– J.M. Dutertre ENSICAEN

2 LIRMM 2 Introduction : Applications

3 LIRMM 3 Plan du cours Introduction CAN Echantillonnage Quantification Codage Architectures CNA Architectures Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires Caractéristiques des convertisseurs Test des convertisseurs

4 LIRMM 4 IntroductionIntroduction Output code time code Analog signal Time Amplitude ADC Analog signal Temps DAC Input codes time code Amplitude A/D & D/A Converters

5 LIRMM 5 CAN : Introduction Convertisseur A/N Signal analogiqueCodes de sortie Temps Amplitude Temps code CAN Échantillonnage 1/F éch & Codage Quantification V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8

6 LIRMM 6 CAN : Echantillonnage Temps Amplitude T p =1/f p t t t t t t t Fréquence Amplitude 0 fpfp 2.f p 3.f p 4.f p 5.f p 6.f p b) Domaine Temporel Domaine Fréquentiel

7 LIRMM 7 Sampling & Quantization N samples in the time domain N = 16 CAN : Introduction

8 LIRMM 8 Discrete Fourier Transform transform time-discreet waveform to frequency domain breakup time-domain waveform into sine-waves of different frequencies and amplitudes which sum up to the original waveform for any N: CAN : Introduction

9 LIRMM 9 Discrete Fourier Transform N samples: N/2 + 1 unique frequency bins F res = F s /N spaced apart DC F s /2 N = 8 f F res CAN : Introduction

10 LIRMM 10 TF TF -1 Fréquence S(f) Temps s(t) TF TF -1 T éch =1/f éch Temps p D (t) 1 1 f éch 2.f éch -f éch -2.f éch 0 Fréquence P D (f) multiplication convolution TF TF -1 Temps T éch =1/f éch s éch (k.T éch ) Fréquence f éch 2.f éch -f éch -2.f éch 0 S éch (f) CAN : Echantillonnage Temporel Discrétisation temporellePériodisation fréquentielle Fréquentiel

11 LIRMM 11 Fréquence S éch (f) 0 f éch 2.f éch -f éch -2.f éch ½.f éch -½.f éch S(f) Fréquence 0 f éch -f éch ½.f éch -½.f éch f max Périodisation a) CAN : Echantillonnage Recouvrement Fréquence f éch 2.f éch -f éch -2.f éch 0 S éch (f) ½.f éch -½.f éch Périodisation b) S filtré (f) Fréquence 0 f éch -f éch ½.f éch -½.f éch Filtre antirepliement Bande limitéeFiltre antirepliement

12 LIRMM 12 TF TF -1 TF TF -1 Troncature sur une période Restitution du signal continu Temps T éch =1/f éch s éch (k.T éch ) Temps s(t) Fréquence f éch -f éch 0 S éch (f) ½.f éch -½.f éch S(f) Fréquence ½.f éch -½.f éch Fréquence CAN : Echantillonnage TF TF -1 Discrétisation fréquentielle Périodisation temporelle Temps s P (t) T 0 =1/ f S P (f) f ½.f éch -½.f éch Echantillonnage fréquentielPériodisation temporelle

13 LIRMM 13 t s P (k.T éch ) T P =1/f P f f éch -f éch 0 S P (f) ½.f éch -½.f éch fPfP -f P T 0 =1/ f t s T 0 (k.T éch ) f éch -f éch 0 ½.f éch -½.f éch f fPfP -f P S P (f)*P Tobs (f) t p Tobs (t) 1 T obs =N.T éch 0 ½.f éch -½.f éch f fPfP -f P {S P (f)*P Tobs (f)}. D f (f) TF TF -1 TF TF -1 TF TF -1 TF TF -1 multiplication convolution P Tobs (f) 0 f f éch /N multiplication Discrétisation fréquentielle 0 ½.f éch -½.f éch f f=f éch /N f D f (f) 1 t s P (k.T éch ).p Tobs (t) T obs =M.T P

14 LIRMM 14 TF TF -1 TF TF -1 TF TF -1 t s P (k.T éch ) T P =1/f P T 0 =1/ f t s T 0 (k.T éch ) TF TF -1 multiplication convolution multiplication P Tobs (f) 0 f f éch /N f f éch -f éch 0 S P (f) ½.f éch -½.f éch fPfP -f P Discrétisation fréquentielle 0 ½.f éch -½.f éch f f=f éch /N f D f (f) 1 t s P (k.T éch ).p Tobs (t) T obs M.T P t p Tobs (t) 1 T obs =N.T éch 0 f éch -f éch ½.f éch -½.f éch f fPfP -f P S P (f)*P Tobs (f) 0 ½.f éch -½.f éch f fPfP -f P {S P (f)*P Tobs (f)}. D f (f)

15 LIRMM 15 t s P (k.T éch ) T P =1/f P T 0 =1/ f t s T 0 (k.T éch ) multiplication t p Tobs (t) 1 T obs =N.T éch t s P (k.T éch ) T P =1/f P T 0 =1/ f t s T 0 (k.T éch ) multiplication t p Tobs (t) 1 T obs =N.T éch CAN : Echantillonnage Window

16 LIRMM 16 CAN : Echantillonnage windowed not-windowed M = N = 1000

17 LIRMM 17 CAN : Introduction Signal période Tin Echantillonnage M périodes Ns nombre déchantillons Période Ts Echantillonnage Cohérent ( en single-tone ) a) b) Temps Amplitude T éch TeTe T acquisition Temps Amplitude T éch TeTe T acquisition Ns.Ts=M.Tin & Ns et M nbres premiers

18 LIRMM 18 CAN : Echantillonnage Echantillonnage temporel Fréquence échantillonnage> 2*la bande de fréquence du signal Echantillonnage Fréquentiel Fenêtres temporelles (hamming, hanning, …)=> Signal périodique Si single-tone (une fréquence) Echantillonnage cohérent = Ns et M premiers entre eux Recouvrement

19 LIRMM 19 CAN : Introduction Convertisseur A/N Signal analogiqueCodes de sortie Temps Amplitude Temps code CAN Échantillonnage 1/F éch & Codage Quantification V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8

20 LIRMM 20 CAN : Quantification Droite Idéale Entrée Analogique Sortie Numérique PE Quantification & Codage Fonction de transfert des CAN LSB = PE 2n2n 8 bits 24 bits 50 bits LSB = 5/ mV LSB = 5/ nV LSB = 5/ fV V T7 V T1 V T2 V T3 V T4 V T5 V T6 V7V1V2V3V4V5V6V8

21 LIRMM 21 CAN : Quantification Fonction de transfert des CAN Entrée analogique Sortie numérique V T1 V T2 V T3 V T4 V T5 V T6 V T7 PE/2 Quantum q -PE/2 a) b) Entrée analogique Sortie numérique Quantum q V T1 V T2 V T3 V T4 V T5 V T6 V T7 PE 0 Palier (code 010) Transition de code

22 LIRMM 22 CAN : Quantification Temps Signal analogique dentrée E(t) TeTe T e /2 0 PE-q 2 2 Temps Equivalent analogique de la sortie S a (t) TeTe 0 4.q q 7.q Signal analogique dentrée E(t) Erreur de quantification E q (t) q/2 -q/2 0 Temps TeTe Valeur analogique dentrée Code numérique de sortie PE/2 q/2 -PE/2 -q/ q=LSB

23 LIRMM 23 CAN : Quantification Signal dentrée Bruit de quantification -q/2q/2 Fq(x) Convertisseur de n bits

24 LIRMM 24, SNR of ideal ADC So, the effective number of bits of an actual ADC is given by: Dynamic parameters: Effective Number Of Bits CAN : CAN : Quantification

25 LIRMM 25 CAN : Codage Convertisseur A/N Signal analogiqueCodes de sortie Temps Amplitude Temps code CAN Échantillonnage 1/F éch & Codage Quantification V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8

26 LIRMM 26 Plan du cours Introduction CAN Echantillonnage Quantification Codage Architectures Flash Rampe Approximation successives Pipeline - Folding-interpolated CNA Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires Caractéristiques des convertisseurs Test des convertisseurs

27 LIRMM 27 CAN : Architectures Entrée Analogique Vref 3R/2 R R R R R R/2 R Horloge Sortie numérique sur 3 bits Convertisseur Flash Codeur n bits 2 n Comparateurs

28 LIRMM 28 CAN : Architectures Ve logique de commande Horloge Compteur Sortie numérique c R -PE Vs t1 Vs Ve=PE/8 PE = Pleine Echelle t1 = temps fixe t2= temps de mesure Convertisseur double rampe Ve= PE t2 = t1 Ve = PE x t2 t1 t2 Nombre de Cycles = 2 n

29 LIRMM 29 CAN : Architectures Convertisseur Pipeline 1/2

30 LIRMM 30 CAN : Architectures Convertisseur Pipeline 2/2

31 LIRMM 31 Architectures : Multi-step (example = 2-step) - V in Coarse ADC DAC Fine ADC MSB Group n/2 bits LSB Group n/2 bits *Ref: Principles of data conversion B. Razavi CAN : Architectures

32 LIRMM 32 Folding Interpolation (F&I) Principle 1/6 Full Flash Folding Input Voltage Comparators Input 4 bit Flash ADC 4 bit Flash ADC Folding Circuit Coarse Quantization Fine Quantization V in MSBs Out LSBs Out CAN : Architectures

33 LIRMM 33 F&I : Cellule de base 2/6 CAN : Architectures

34 LIRMM 34 F&I : flash classique 3/6 CAN : Architectures

35 LIRMM 35 Architectures : Folding principle 4/6 CAN : Architectures

36 LIRMM 36 F&I : Interpolation Principle 5/6 CAN : Architectures

37 LIRMM 37 F&I: Exemple darchitecture finale 6/6 F&I: Exemple darchitecture finale 6/6 Reference Analog Preprocessing Input Ampl Ref & Folding MSB-1 MSB Interpolation Comp. & Error Correction Binary Encoder MSB-2 Bit Sync V in *Ref: Integrated ADCs and DACs R. Van de Plassche CAN : Architectures

38 LIRMM 38 CAN : Architectures Entrée analogique Registre à approximations successives Convertisseur N/A Sortie numérique Tension d'entrée V PE/ 2 PE/ 4 3PE/4 Horloge Convertisseur à approximations successives Temps Nombre de Cycles = Nombre de bits

39 LIRMM 39 CAN : Architectures Convertisseur - 1/2 1ère Etape => Suréchantillonnage N effectif = N+ K/4

40 LIRMM 40 CAN : Architectures Entrée Intégrateur Comparateur CNA Modulateur 1 bit Fe analogique Convertisseur - 2/2 Dsp Bande utile Dsp Bande utile - FeFe Dsp Bande utile n bits à Fe/n Filtre décimateur Dsp Bande utile

41 LIRMM 41 CAN : Architectures ArchitecturePoints fortsPoints faibles Intégration + résolution + Faible consommation + Excellente réjection analogique du bruit - vitesse de conversion (2 n. cycles) SAR + résolution élévée + Faible consommation- Vitesse de conversion (n. cycles) + résolution la plus élevée + NLD excellente + Faible consommation + Rejection du bruit (numérique) - Vitesse déchantillonnage limitée Pipeline +rapidité + Correction numérique des erreurs + Très bon rapport vitesse résolution Folding Interpolation + rapide + Faible capacité dentrée / flash - résolution limité - Mise en œuvre complexe - consommation élevée Flash + les plus rapides - Résolution limitée - Capacité dentrée élevée - forte consommation

42 LIRMM 42 Architectures vs application areas CAN : Architectures

43 LIRMM 43 IntroductionIntroduction Output code time code Analog signal Time Amplitude ADC Analog signal Temps DAC Input codes time code Amplitude

44 LIRMM 44 Folding Interpolation CAN : Architectures G10G1k1M 100 Approximat° successives Rampe Flash Pipeline Subranging Facteur de Mérite = résolution x fréquence Prix CAN est proportionnel au Facteur de mérite Architecture Application

45 LIRMM 45 Caractéristiques des Convertisseurs

46 LIRMM 46 Caractéristiques des Convertisseurs

47 LIRMM 47 Caractéristiques des Convertisseurs

48 LIRMM 48 Plan du cours Introduction CAN CNA Introduction Architectures Parallele Série - CNA à sources unitaires Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires Caractéristiques des convertisseurs

49 LIRMM 49 What is a Digital-to-Analog Converter? synonyms DAC, D/A n-bit DAC analog LPF V C C0C0 C1C1 CiCi C 2 n -1 C V0V0 V1V1 ViVi V 2 n -1 V CNA: Introduction

50 LIRMM 50 Parallel architectures (1/3) uniform ladders stacked/binary weighted ladders +Vref -Vref Vout 2 n -1 2 n Idump Iout I 2I msbI (msb-1)I msbmsb-121 CNA : Architectures

51 LIRMM 51 CNA : Architectures CNA // : à résistances pondérées (2/3) 2R 4R 2 n R Vréf I1 I2 In c1 Is Masse virtuelle

52 LIRMM 52 CNA : Architectures CNA // : Réseau R/2R (3/3)

53 LIRMM 53 CNA : Architectures CNA Série Vref S1 S2 S3 C1 C2 Vout Vref/2 Vref/4 5Vref/8 Temps Code 101 LSB Nombre de Cycles = 2 n

54 LIRMM 54 Bitstream architectures (1/5) Bitstream DAC right channel left channel oversampling filter(s) noise-shaper (k-th order) q-bit bitstream DAC analog LPF (n,f s )(n,mf s )(q,mf s ) CNA : Architectures

55 LIRMM 55 CNA : Architectures CNA - (2/5) Suréchantillonnage x 256 Interpolation et filtre passe bas Modulateur - CNA 1 bit Filtre analogique Passe bas (lissage) 44,1kHz 16 bits 11,2 MHz 16 bits 11,2 MHz 1 bits Sortie Analogique f éch 2.f éch 0 S éch (f) fin Fréquence 0 S éch (f) fin 8 f éch Fréquence 0 S éch (f) fin 8 f éch Fréquence 0 S éch (f) fin 8 f éch

56 LIRMM 56 quantificateur intégrateur - + Z -1 X[z] Y[z] + Q[z] D/D Y[z] = Z -1.X[z] + Q[z] – Z -1.Q[z] y(n) = x(n-1) + q(n) – q(n-1) Y[z] = Z -1.X[z] + (1 – Z -1 ).Q[z] FTS(z)= Z -1 FTB(z)=(1 - Z -1 ) F e /2 Z -1 (1-Z -1 ) 1 2 f Amplitude 1 bit CNA : Architectures Modélisation - (3/5) N bits

57 LIRMM 57 Y[z] = Z -1.X[z] + Q[z] – 2Z -1.Q[z] + Z -2.Q[z] = Z -1.X[z] + (1 – Z -1 ) 2.Q[z] y(n) = x(n-1) + q(n) – 2q(n-1) + q(n-2) Q[z] - + Z -1 intégrateur - + Z -1 Y[z] + X[z] D/D 1 bit / / // N bits intégrateur CNA : Architectures Modélisation - dordre 2 (4/5)

58 LIRMM 58 Y[z] = Z -1.X[z] + (1 – Z -1 ) 2.Q[z] FTS(z)= Z -1 FTB(z)=(1 - Z -1 ) Z -1 (1-Z -1 ) f Amplitude F e /2 Modulateur d ordre 2Modulateur d ordre n Y[z] = Z -1.X[z] + (1 – Z -1 ) n.Q[z] FTB(z)=(1 - Z -1 ) n FTS(z)= Z -1 CNA : Architectures Modélisation - dordre n (5/5)

59 LIRMM 59 Plan du cours Introduction CAN CNA Introduction Architectures Parallele Série - CNA à sources unitaires Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires Caractéristiques des convertisseurs

60 LIRMM 60 CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires Convertisseur CNA CNA CNA à sources unitaires

61 LIRMM 61 CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires Source de référence

62 LIRMM 62 CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires

63 LIRMM 63 Référence de courant CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires

64 LIRMM 64 Référence de courant Avec CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires

65 LIRMM 65 le montage cascode : Problème : stabilité -> Besoin dun Start Up Référence de courant Étage de polarisation CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires

66 LIRMM 66 Principe du Start up Chute de ce potentiel BB CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires

67 LIRMM 67 Vue Schématique Dac_on Miroir 1 Miroir 2 Référence de courant CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires

68 LIRMM 68 Résultat : Analyse Corner Tension dalimentation Courant de polarisation tm : typical mean WP : Worst Power WS : Worst Speed WO : Worst One WZ : Worst Zero CNA : Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires

69 LIRMM sources de courant élémentaires 16Y Y Y XX X Y X Z DacON Source de référence IyIx Polarisation des blocs X et Y en courant Polarisation des 256 blocs Z en tension

70 LIRMM 70

71 LIRMM 71 Plan du cours Introduction CAN CNA Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires Caractéristiques des convertisseurs Test des convertisseurs

72 LIRMM 72 Caractéristiques des Convertisseurs Paramètres Dynamiques Paramètres Statiques Performances de léchantillonnage

73 LIRMM 73 Paramètres Statiques : Offset Droite Idéale Entrée Analogique Sortie Numérique V T7 V T1 V T2 V T3 V T4 V T5 V T6 PE Droite Idéale Offset Entrée Analogique Sortie Numérique V T7 V T1 V T2 V T3 V T4 V T5 V T6 PE Offset décalage de la fonction de transfert Caractéristiques des Convertisseurs

74 LIRMM 74 Paramètres Statiques : Gain, Non-linéarités Erreur de Gain Entrée Analogique Sortie Numérique V T1 V T2 V T3 V T4 V T5 V T6 V T7 PE droite idéale Gain (V ti+1 - V Ti ) = cst NLI NLD Entrée Analogique Sortie Numérique V T1 V T2 V T3 V T4 V T5 V T6 V T7 PE NL GAIN + OFFSET Caractéristiques des Convertisseurs

75 LIRMM 75 Performances de léchantillonnage : jitter V t j Échantillonnage Théorique jitter = tj Erreur de Conversion Echantillonnage Réel Caractéristiques des Convertisseurs

76 LIRMM 76 Caractéristiques des Convertisseurs Paramètres Dynamiques : THD, SNR... F in 2.F in 3.F in 4.F in 5.F in 6.F in 0 Module dB Fréquence F éch 2 Spectre du signal A = amplitude du fondamental H k = amplitude la k ème harmonique A i = amplitude de la i ème raie Bm = amplitude du bruit Signal sur bruit SFDR Dynamique de codage Taux de distorsion harmonique

77 LIRMM 77, SNR of ideal ADC So, the effective number of bits of an actual ADC is given by: Dynamic parameters: Effective Number Of Bits Caractéristiques des Convertisseurs

78 LIRMM 78 Dynamic parameters: Inter-Modulation Distortion Frequency Magnitude f1f1 2f 1 -f 2 2f 2 -f 1 f 1 +f 2 f2f2 2f 2 2f 1 f 1 -f 2 f 1 +2f 2 2f 1+ f 2 3f 2 3f 1 Caractéristiques des Convertisseurs

79 LIRMM 79 D/A parameters: transmission D A D A...,C 5,C 13,C 20,C 14,C 1,......,0,0,0,0,0,0,..... Caractéristiques des CNA

80 LIRMM 80 Transmission: spectral analysis fftft 2f t 3f t kf t BW m channel 1 spectral density fftft 3f t BW m channel 2 spectral density Caractéristiques des CNA

81 LIRMM 81 Transmission: SNR, THD and SINAD Signal-to-Noise Ratio (SNR) fftft 2f t 3f t kf t BW m channel 1 spectral density a1a1 a2a2 a3a3 akak s Total Harmonic Distortion (THD) Signal-to-Noise And Distortion ratio (SINAD) Caractéristiques des CNA

82 LIRMM 82 Transmission: ENOB, SFDR and DFDR Effective Number Of Bits (ENOB) fftft 2f t 3f t kf t BW m channel 1 spectral density a1a1 a2a2 a3a3 akak SFDR Spurious Free Dynamic Range (SFDR) Caractéristiques des CNA

83 LIRMM 83 Transmission: channel separation and crosstalk channel separation crosstalk fftft 2f t 3f t kf t channel 1 spectral density a1a1 a2a2 a3a3 akak s fftft 3f t channel 2 spectral density b1b1 b3b3 Caractéristiques des CNA

84 LIRMM 84 Transmission: transient response zero level full scale level 10% 90% rise time clock feedthrough overshoot level undershoot level 2 % error band 50% full scale settling time glitch energy Caractéristiques des CNA

85 LIRMM 85 Practical cases ** = often tested, * = sometimes tested Caractéristiques des CNA

86 LIRMM 86 Practical cases ** = often tested, * = sometimes tested Caractéristiques des CNA

87 LIRMM 87 Plan du cours Introduction CAN CNA Exemple de CNA 8 bits à sources unitaires Caractéristiques des convertisseurs Test des convertisseurs

88 LIRMM 88 Les Types de Convertisseurs Le test ne dépend pas du type de CAN Test Fonctionnel G10G1k1M 100 Approximat° successives Rampe Flash Subranging F= résolution x fréquence Prix CAN est proportionnel à F

89 LIRMM and Wireless Digital ContexteContexte

90 LIRMM Complex system block diagram

91 LIRMM Digital components to implement software applications Complex system block diagram

92 LIRMM Analog/RF components to transmit and receive the data Complex system block diagram

93 LIRMM Converters (DACs ADCs) to interface both domains Complex system block diagram

94 LIRMM 94 MotivationMotivation One Chip Set-top Box: 2 ADC, 6 DAC… Video decoder: 12 ADC, 2 DAC, … Complex SoC or SiP DAC3 ADC4 DAC1 DAC4 ADC3 ADC1 ADC2 RF Part Digital part 2 Analog Part 1 Analog Part 2 Analog Part 1 Digital part 3 Digital part 4 Digital part 1 Set-top box:PNX8327

95 LIRMM 95 Test des CI Analogiques et Mixtes Mixed-signal testing Area distribution cost distribution Design & manufacture Digital test Analog test 50% 10% 40% 10% 90% Digital part Analogpart Analog part Difficulties of analog testing + Accessibility

96 LIRMM 96 Prix de revient 200 Euros Influence du coût du test En Test Conception + Fabrication En Test des circuits Mixtes

97 LIRMM 97 Test du battement de fréquence (& enveloppe) Test qualitatif Régression sinusoïdale offset, gain, bruit Test par Histogramme Paramètres statiques (offset, gain, NL) Test par FFT (Fast Fourier Transform) Paramètres dynamiques (SNR, THD, SPIR…) Techniques de test des Convertisseurs A/N Test des Convertisseurs A/N

98 LIRMM 98 Test du battement de fréquence Signal dentrée Echantillonnage Signal reconstitué Test des Convertisseurs A/N

99 LIRMM 99 Principe : Signal dentrée sinusoïdal F entrée = F échantillonnage + petit F Valeur de F variation de 1LSB pour la plus grande pente du signal dentrée Analyse de la sinusoïde de sortie (de fréquence F) Donne une indication sur la présence de NL et de codes manquants Test du battement de fréquence Test des Convertisseurs A/N Précision Complexité Temps de calcul Peu utilisé

100 LIRMM 100 Régression sinusoïdale Temps Amplitude Estimation : A.sin(2.F in + )+M Amplitude + Bruit CAN Test des Convertisseurs A/N

101 LIRMM 101 Principe : Signal dentrée sinusoïdal (1.sin( Fin+ Estimer le signal sinusoïdal de la forme (A.sin( Fin+ vu à travers le convertisseur Les paramètres M, A donnent respectivement la valeur du gain et de loffset du CAN sous test Régression sinusoïdale Test des Convertisseurs A/N Précision Complexité Temps de calcul Peu utilisé

102 LIRMM 102 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Temps PE Amplitude 0 CAN Code i Histogramme Paramètres Offset Offset Gain Gain NLD NLD NLI NLI Code i + - PE 0 Amplitude OU Temps

103 LIRMM 103 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Temps Entrée analogique Code de sortie Histogramme PE H(i) H(i)= nbr dapparition du code i nbr total déchantillons

104 LIRMM 104 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Temps Entrée analogique Code de sortie Histogramme PE H(i) H(i)= nbr dapparition du code i nbr total déchantillons

105 LIRMM 105 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Temps Entrée Analogique Code de sortie Histogramme FS H(i)

106 LIRMM 106 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Temps Entrée Analogique Code de sortie Histogramme V T3 FS 2A H(i)

107 LIRMM 107 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Temps Entrée Analogique Code de sortie Histogramme V T3 FS 2A H(i)

108 LIRMM 108 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Temps Entrée Analogique Code de sortie Histograme V T3 FS 2A H(i)

109 LIRMM 109 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Temps Entrée Analogique Code de sortie Histogramme V T3 FS 2A H(i)

110 LIRMM 110 Test des Convertisseurs A/N Test par histogramme Précision Nombre déchantillons Pas de paramètres Dyna. Application Indus. Principe : Signal dentrée sinusoïdal ou linéaire (triangle, rampe) Construire lhistogramme expérimental = Fréquence dapparition des codes de sortie Comparer cet histogramme avec lhistogramme idéal

111 LIRMM 111 Test des Convertisseurs A/N Test par FFT Sensible à la Synchro. Pas de paramètres Stat. Rapide Application Indus. Temps PE Amplitude 0 CAN µP ou DSP Paramètres SNR, THD, SFDR, IMD... Spectre


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