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Un modèle macroéconomique à dominante agricole pour lanalyse de limpact du changement climatique et des effets des politiques en termes defficacité et.

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Présentation au sujet: "Un modèle macroéconomique à dominante agricole pour lanalyse de limpact du changement climatique et des effets des politiques en termes defficacité et."— Transcription de la présentation:

1 Un modèle macroéconomique à dominante agricole pour lanalyse de limpact du changement climatique et des effets des politiques en termes defficacité et déquité Françoise GERARD, CIRAD-Ecopol Jean-Marc BOUSSARD, INRA-STEPE Marie Gabrielle PIKETTY, CIRAD-Ecopol

2 Pourquoi un nouveau modèle macro économique mondial à dominante agricole ? leffet de serreParce que leffet de serre est un problème qui ne peut se traiter quau niveau mondial. progrèsParce que les progrès de linformatique et de la Science économique permettent de le faire. lagricultureParce que lagriculture occupe lespace, et peut constituer aussi bien une source quun puit de pollution. pas satisfaits des modèles existants.Parce que nous ne sommes pas satisfaits des modèles existants.

3 Quels reproches aux modèles existants ? équitéNe sintéressent pas à léquité, et à la répartition des revenus (Or il faudra des alliances …) équilibreSont des modèles déquilibre (Or le monde réel nest pas en équilibre; les gens se trompent…). risqueIgnorent le risque et ses effets pervers (Or les stratégies contre aléatoires sont aussi importantes pour expliquer les décisions observées que les niveaux moyens des prix; et les modifications des « règles du jeu » vont aussi modifier les risques ). marchés des capitauxIgnorent les marchés des capitaux (Or ça existe, et ce sera vital si les droits de polluer doivent y être vendus).

4 Ce que nous voulions faire riches et pauvresanticipations imparfaitesrisques marché des capitauxUn modèle avec « riches et pauvres », anticipations imparfaites, où lon tient compte des risques, avec marché des capitaux géographiqueDimension géographique (plusieurs « régions ») et commerce international. Deux jeux de techniques (« polluantes » et « non polluantes ») complémentaireCela implique un assez faible niveau de détail dans la description des politiques (donc un modèle qui sera complémentaire dautres plus ciblés)

5 Ce que nous avons fait : La collecte de données –GTAP, complété par: –Pollution, riches et pauvres ; –Manque : double technique ; eau. Un programme de calcul pour trois modèles –GAMS –Micro modèle, 3 régions, 12 régions. Nombreuses variantes. –Décisions de production ex ante ; marché en équilibre ex post. –Marché des capitaux fruste, à perfectionner –Comparaison avec autres modèles et réalité.

6 Régions retenues dans notre modèle 1.Lex-URSS et lEurope de lEst 2.Le Moyen-Orient et lAfrique du Nord 3.LAfrique du Sud du Sahara 4.LEurope des quinze 5.LAmérique latine avec : Argentine, Brésil, Mexique, Chili, Uruguay, Venezuela, Colombie, le reste de lUnion Andéenne, Amérique Centrale et Caraïbes 6.Les USA et le Canada 7.LAustralie et la nouvelle Zélande 8.LAsie développée avec : Honk-Kong, Japon, Corée, Taiwan et Singapour 9.LAsie du Sud Est avec : Indonésie, Malaisie, Philippines, Thaïlande, Viet Nam 10.LAsie du Sud : Inde, Sri Lanka et le reste de lAsie du sud 11.La Chine 12.Le reste du monde Plus le nombre de régions est important, plus les temps de résolution sont longs. D autres agrégations sont possibles : - 3 régions : Europe / USA / Reste du Monde - 7 régions : Europe/USA/Revenus élevés/Revenus intermédiaires supérieurs/Revenus intermédiaires inférieurs/Revenus faibles/Reste du Monde

7 Secteurs, facteurs et ménages dans le modèle CIRAD 10 secteurs 1.Paddy 2.Grains : Wheat,others cereal grains 3.Autres cultures : Vegetables-fruits-nuts, oil seeds, sugar cane-sugar beet, plant-based fibers, others crops 4.Productions animales : Bovine cattle-sheep-goats-horses, other animal products, raw milk, wool, silk worm cocoons, fishing 5.Sylviculture: Forestry 6.Industries agro-alimentaires (9 secteurs GTAP) 7.Industries du bois 8.Manufactures (15 secteurs GTAP) 9.Energie et ressources naturelles (7 secteurs GTAP) 10.Services (4 secteurs GTAP) 5 Facteurs : travail non qualifié, travail qualifié, terre, ressources naturelles, capital 2 types de ménages : Riches / Pauvres

8 Comparaison modèle et réalité : Le prix du paddy Il sagissait de voir si nous pouvions capturer linstabilité En fait, ici, nous sommes presque trop stables! Ceci nest quun échantillon.

9 Ces résultats sont différents de ceux des modèles standards Les prix de lUnion Européenne, Comparaison du modèle néoclassique standard et du modèle de déséquilibre On voit bien, en effet, que notre modèle est plus instable, ce qui correspond à la réalité

10 Quelques résultats indicatifs Le coût des réductions démission (sans marché des quotas )

11 Quelques résultats indicatifs : Effet sur les pauvres et sur les riches dimposer des réductions

12 Ce qui nous reste à faire : Pour rendre le modèle aussi « bon » que nous lespérions: Sur les données :Sur les données : –Terminer de collecter les données sur leau, facteur limitant (La fonction de production des barrages) –Affiner nos estimations dactivités polluantes/dépolluantes Sur le modèle :Sur le modèle : –Des anticipations moins naïves –Un meilleur module capital –La volatilité des taux de change

13 Ce qui nous reste à faire : surtout, utiliser cet instrument ! Les scénarios que nous envisageons: –Les pvd participent (ou non) à la réduction des émissions –Les USA participent (ou non) à la réduction des émissions –Droits de polluer attribués sur la base de références historiques (vendus aux enchères) (En une seule fois,comme les licences UMTS) (En location remise en cause annuellement) On peut en imaginer beaucoup dautres !

14 Pour conclure : On na pas fait aussi bien que ce quon espéraitOn na pas fait aussi bien que ce quon espérait Mais ce nest pas mal quand même !Mais ce nest pas mal quand même !


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