Du mauvais usage des chiffres "un chiffre ne ment pas

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1 Du mauvais usage des chiffres "un chiffre ne ment pas
Du mauvais usage des chiffres "un chiffre ne ment pas !" "les chiffres, on leur fait dire ce qu'on veut !" "10% des femmes sont haut fonctionnaires" "la croissance est en chute libre" "la majorité des accidentés portaient la ceinture: preuve que c'est dangereux !" "5 moutons et 6 chèvres à bord: quel est l'age du capitaine ?" "24 canettes dans un pack de bière, 24h dans une journée: qu'en conclure ?" résister aux chiffres (mais pas les refuser) faux paradoxes, article base' sur stats peut etre nul Fabrice NEYRET

2 Sondages connaître une réalité sur une population: recensement
tous 9 ans. (NB: pas % fiable). Ex: élections sondage sur population représentative panel (besoin recensement précédent) / aléatoire / volontaire sondage de rue / par téléphone / par Internet parfois, ambigu: soirées électorales: sonda. intentions / sonda. sortie urnes / dépouil. partiel / résultat recensements: Désormais: ts les ans, mais sondage sur 8% !

3 Sondages sondage standard: (1000 personnes)
95% de chance que juste a %  95% de chances qu'entre 47 et 53% des français... Commentaires scores a 1% d'écart, résultats a virgule, "frémissement de tendance", "signes"...  danger: sondages à tiroirs (sous catégories)  "jeunes filles d'origine immigrée qui ont voté PC au 1er tour" N << 1000 ! Si 3 personnes: juste à +- 57% 

4 Sondages Biais de sélection: Fiabilité questions - Fiabilité réponses
- d’après pratiquants, roulette russe pas mortelle ! - d’après explorateurs de grottes, aucun dragon d’après fans conduites a risques, on surestime dangers panel / aléatoire / volontaire sondage de rue / par téléphone / par Internet Qui on rate, sous-représente. Corrélations cachées ? « avez-vous Internet ? » « vote nouvelles 7 merveilles » correl représentativité - standard de vie, opinion, … correl maladie/lieu (lignes HT – habitat – sociologie…) def "foyer/famille"  pas SDF, étudiant, célib, retraité Fiabilité questions - Fiabilité réponses Questions inductive ? Fermée ? (liste de mots) Mots très connus (racisme) / incompris (populisme) Menteurs ?  pas que technique numérique ! sondage internet sur la possession d'ordi  ou sur la merveille du monde preferee 

5 2. hasard, répartitions naturelles
« au hasard »: veut rien dire ! - dispositif. distrib: Bernouilli, binomiale, uniforme, normale (Gauss), logN, exponentielle, Poisson, a disque...  déviation autour d'une variable pas aléatoire  variables aléatoires corrélées: taille/poids du hasard, y’en a toujours. non-sens:   eau totalement pure, 0 radioactivité, sites parfaitement alignés, ... Bernouilli: pile ou face. Binomiale: serie de piles ou face. Uniforme: miette sur le carrelage. Normale: tres commode pour le calcul  mais rellement frequente (predite par loi des grands nombres, quand on accumule de petits effets), mais pas non plus universelle. Exponentielle: temps d'attente, de claquage d'ampoule (facecieuse: le temps deja attendu ne renseigne pas sur le temps qu'il reste a attendre). Poisson: distribution de points obtenue par la loi Uniforme. A disque: avec une distance min infranchissable.

6 hasard, répartitions naturelles
perception du hasard: - loi des séries (répartition "désordonnée" en x ou t) - pile ou face de tête équi / biais d'alternance (Sheldrake94) - indep,   proba conditionnelle pas tenir compte du passé… sauf dans le futur. (c/ sagesse, intuition) fait ≠ proba : danger "chanceux", "c'était très improbable"... a posteriori. 2 anniv même j / 23 pers: p>50%. que moi: 6% l'humain a une tres mauvaise intuition et perception du hasard.

7 hasard, répartitions naturelles
perception du hasard: - loi des séries (répartition "désordonnée" en x ou t) - pile ou face de tête équi / biais d'alternance (Sheldrake94) - indep,   proba conditionnelle pas tenir compte du passé… sauf dans le futur. (c/ sagesse, intuition) fait ≠ proba : danger "chanceux", "c'était très improbable"... a posteriori. 2 anniv même j / 23 pers: p>50%. que moi: 6% en haut: si on laisse des evenements (points bleus) survenir "au hasard", ils forment tres facilement des "clusters" (tas): au cours du temps, ca correspond a la loi des series. en espace, ca peut correspondre a une fausse suspicion d'epidemie. en bas: la repartition du milieu semble la plus "desordonnee": celle de gauche est trop reguliere, celle de droite a des "grumeaux". C'est pourtant celle de droite de droite qui correspond a un vrai tirage uniforme (donnant une distrib de Poisson).

8 hasard, répartitions naturelles
perception du hasard: - loi des séries (répartition "désordonnée" en x ou t) - pile ou face de tête équi / biais d'alternance (Sheldrake94) - indep,   proba conditionnelle pas tenir compte du passé… sauf dans le futur. (c/ sagesse, intuition) fait ≠ proba : danger "chanceux", "c'était très improbable"... a posteriori. 2 anniv même j / 23 pers: p>50%. que moi: 6%

9 hasard, répartitions naturelles
perception du hasard: - loi des séries (répartition "désordonnée" en x ou t) - pile ou face de tête équi / biais d'alternance (Sheldrake94) - indep,   proba conditionnelle pas tenir compte du passé… sauf dans le futur. (c/ sagesse, intuition) fait ≠ proba : danger "chanceux", "c'était très improbable"... a posteriori. 2 anniv même j / 23 pers: p>50%. que moi: 6% Dans la realite', un tirage aleatoire peut sortir un tres grand nombre de piles (ou face) de suite, ca n'est pas rare du tout comme montre' sur l'image de gauche. Un humain peut facilement avec de l'entrainement produire autant de pile que de face, mais il produit toujours bien trop d'alternances (a droite, c'est franchement excessif). Avec entrainement, l'humain genere au mieux une proba d'alternance de 60% (au lieu de 50), simulee au milieu. Sheldrake: deviner que quelqu'un nous regarde dans le dos. Mauvais protocole ou le tirage est fait de tete (et non randomiser par ordinateur ou piece ou de's), et ou le resultat est annonce' apres chaque test. Le protocole teste donc (sans le vouloir) la propention de la personne a deviner le hasard de l'autre… et donc le biais d'alternance de 60%.

10 hasard, répartitions naturelles
perception du hasard: - loi des séries (répartition "désordonnée" en x ou t) - pile ou face de tête équi / biais d'alternance (Sheldrake94) - indep,   proba conditionnelle pas tenir compte du passé… sauf dans le futur. (c/ sagesse, intuition) fait ≠ proba : danger "chanceux", "c'était très improbable"... a posteriori. 2 anniv même j / 23 pers: p>50%. que moi: 6%

11 hasard, répartitions naturelles
perception du hasard: - loi des séries (répartition "désordonnée" en x ou t) - pile ou face de tête équi / biais d'alternance (Sheldrake94) - indep,   proba conditionnelle pas tenir compte du passé… sauf dans le futur. (c/ sagesse, intuition) fait ≠ proba : danger "chanceux", "c'était très improbable"... a posteriori. 2 anniv même j / 23 pers: p>50%. que moi: 6% chanceux: pt de vue du gagnant du loto: sens du fait d'avoir gagné a posteriori, on peut remarquer dans cette liste aleatoire de chiffres enormement de choses "remarquables". (mais elles ne sont pas improbable, et pour evaluer cette probabilite' il aurait imperativement fallu decider a l'avance ce qui serait considere' comme remarquable !)

12 hasard, répartitions naturelles
hypothèse implicite: indep, pas corrélation martingales, pyramides, ancêtres:  obligé ! ancêtres XVeme: 30 générations -> 1G / pop 16M ! chaînes: 108=100M cofacteurs HT EDF - habitat , antenne - HLM corrélation - causalité   dictons (opératoires)   voiture Honda / cancer femmes   pas d'oranges / mortalité personnes âgées   V13 en février ET mars !!!   1/3 accidentés avaient pas leur ceinture   morts en dormant dans lit >> mort en dormant au volant   en avion, j'emporte ma bombe 3 cas = épidémie ? si sur-représenté ET stats > hasard.  épidémio, dbl aveugle, correl cachées.

13 hasard, répartitions naturelles
répartitions préférées   nombres (7, 3,…), positions répartitions naturelles échelles ouvertes: loi de Benford      2      3      4      5      6      7      8      9 p: 30.1     17.6     12.5     9.7     7.9     6.7     5.8     5.1     4.6 : 30.1     47.7     60.2   69.9   77.8   84.5   90.3   95.4  100 sens du nombre - vu vs entendu - couleur (synesthésie) on tire au hasard dans un botin une distance entre villes, un cours de bourse exprime' dans n'importe quelle monnaie, un prix. Si le nombre commence par 1,2 ou 3 je gagne, s'il commence par 4,5,6,7,8,9 tu gagnes. Et je gagne ! car la repartition du chiffre de poids fort pour les gradeurs a echelle ouverte n'est pas uniforme mais logarithmique: loi de Benford: [1,2[ = [2,4[ = [4,8[ 2eme loi de Benford (2eme chiffre), detection des comptes trucque's

14 hasard, répartitions naturelles
"val typique", "français moyen", "au milieu" [Bush] "plus de millionnaires: le pays s'enrichi" salaire moyen augmente: qu'en conclure ? moyenne, médiane, ecart type, inter-déciles D9/D1 salaire moy: 1905€ méd(D5): 1484 € inter-déciles: 3. structure: D9/D5, D5/D1, spectre, "strobiloïde" comparaisons: danger ! temps rattrapage: 30 ans  350 ans pauvreté: def relative (50% salaire med) moyenne  ya toujours un pire ! pas forcement interpréter salaires: moy: relativ aux $ med: relativ a pop moy = 28%>med. recons sur plein temps. med =50%>smic. + 50% differe' spectre: 1 pic (~gauss) vs 2 pics (pas de classe moy) meme avec strobiloide, on ne mesure pas tout ! a structure constante, les effets temporels peuvent par ex changer completement la perception: temps de rattrapage: pour un ouvrier, d'obtenir le salaire d'un contremaitre ou d'un cadre.

15 3. Pourcentages (données brutes  nombre synthétique)
cacher un x en et l'oublier ! %, "point" : pour comm, pas pour compter ! +1 % = x % = x n%  = x (1+n/100) +1%+1% = 2% %+10% = 21% %-10% = -1% inv(+10%) = inv(*1.1) = /1.1 = x = -9% peut additionner petits %, mais pas les gros. 1%+1%+1%+...+1% = 22%  peut additionner petits %, mais pas trop. rappels rapides % vs taux 1+…1=22% banq: tau a 3/10 ans plus sexy approx + soustrait ref: risque mesurer l'approx + que l'effet !

16 Pourcentages danger prédictions:
"à ce rythme, dans 35 ans il y aura…" petite err sur taux (12% vs 10%)  grosse diff (100%) Hypothèse (arbitraire) taux stable "il y aurait…, sous l'hypothèse que…"  augmentation absolue ou relative (%) ? "budget de la culture aug. en absolu / Il baisse en relatif " augmentation régulière: en abs ou en % ? doubler taux = ? err: cf biorythmes

17 Pourcentages comparer ce qui est comparable:
"guerre en Irak: 200M américains pour, et juste 191 pays contre" temps travail / j: agric: 8h19 citadin: 3h32 [le Monde] (H vs H+F et+)  on peut comparer ou ajouter % que si même unité. mais pas suffisant :  danger si pas même dénominateur (= référence) "+10% pour Culture, +20% pour Anciens Combattants, +1% Edu Nat: quelle augment. de budget total ?" Les catégories n'ont pas le même poids ! =pop =den

18 Pourcentages  bien faire attention à la référence !
1 veuf pour 4 veuves. % hommes = ? chocolat = 50% cacao + 50% sucre. hausse de 50% , 10%. Hausse totale ? arnaque Ebay, malgré note sur transactions taux redoubl 50%  quelle chance passer ?  bien faire attention à la référence ! hausse tot chocolat: 45%, pas ref=$, pas vol. NB: 85% cacao. Ebay: arnaque Ebay: note sur transactions indep prix (pins -> voiture) pas triplement, passe d'office redoublement: 0 chances. (et 33% si 25% redoubl, comme illustre' sur le graphique)

19 Pourcentages  bien faire attention à la référence !
1 veuf pour 4 veuves. % hommes = ? chocolat = 50% cacao + 50% sucre. hausse de 50% , 10%. Hausse totale ? arnaque Ebay, malgré note sur transactions taux redoubl 50%  quelle chance passer ?  bien faire attention à la référence ! (33% si taux de redoubl = 25%)

20 Pourcentages effet petits nombres
2/20  4/20 = +100% 12/20  16/20 = +30% ex: stats non représentatives (sous-catég) bourse: bonne affaire = taux, pas volumes ! [Balladur] hausse de 40% de l'offre d'emploi (pas des emplois ! offre << demande)

21 Pourcentages asymétries (simple) asymétries (complexe)
[pub FT] 30% - cher, c'est 30% de temps en + 45% cancer en – si trait. =  82% cancers en + sinon asymétries (complexe) 52% femmes cadres ont conjoint cadre 25% hommes cadres ont conjointe cadre [le Monde]  référentiel  ! qf(1%) ≠ qh(1%) si ref ≠, sait pas si q(50%) > q(25%) 33% de femmes cadres  ?  pas 30, 43 % "33% de femmes cadre" ca peut dire 2 choses totalement differentes selon que le referentiel est "les femmes" ou "les cadres".

22 Pourcentages asymétries simple: asymétries complexe:
[pub FT] 30% - cher, c'est 30% de temps en + 45% cancer en – si trait =  82% cancers en + sinon asymétries complexe: 52% femmes cadres ont conjoint cadre 25% hommes cadres ont conjointe cadre [le Monde]  référentiel  ! qf(1%) ≠ qh(1%) si ref ≠, sait pas si q(50%) > q(25%) 33% de femmes cadres  ? 

23 Pourcentages inversions tragiques cas très fréquent. Problèmes :
pb: en français on peut permuter adjectifs sans risque - 1/3 des hommes sont hystériques (1/3 des hyst sont h) 62% des f sont chom longue durée (62% des chom LD sont f) femmes repr 83% des t partiels, et les h 3% (14% restants = ?) [le Monde] hausse budget aide sociale: +30% pour l’insertion (30% aug tot va là, mais y repr peut-être 1%. ex: aug=100€) pb pas chiffre initial, mais titre: impression de sens  cas très fréquent. Problèmes : si plausible, ou si pas d’idée, impossible détecter. sens implicite. Dur détecter ambiguïté ou erreur. on abouti à interprétation/causalité "étayée"  exiger/chercher sources. Quelle référence? t partiels: inversion que pour H raisonnement, comprehension, synthese, calc compl des journalistes souvent faux

24 Pourcentages autres exemples inversion  fausse concl
99.9% héroïnomanes commencé par le hash (mais 2% fumeurs hash passeront à l'héro) hashish associé à accidents de la route 2/3 accidentés avaient ceinture  dangereux ! accidentés morts en dormant << morts au lit sens que si sur-représenté par rapport pop ! (cf tout paras. tel portable, jeune, sexe... modes!) Accidentologie (moto, sports, …), épidémio nombre prisonniers doublé en 10 ans  +violences (nombre? gravité? plaintes? élucidations? sévérité?) NB: durée peine pour délit type a doublée + occup hotel: + vacanciers, ou + longtemps ? ex plus consequents (NB: ca ne veut pas dire qu'il faut fumer du hash, mais que le ce chiffre n'est pas un argument pour prouver le danger suggere') plaintes et elucidations ont bc evolue' pour viols,maltraitance,racisme

25 Pourcentages comparer pourcentages: méfiance ! effets temporels
sous-classes,tranches: effets de structure suicide policiers: 0.5‰ (pop: 0.22‰)  2.3 x H25-60, or suicide: 72% sont H, max 25-44, pas enfants univ: 40% enfants cadres, 13% enfants ouvriers (3 x -)  chance enfant ouvrier aller en fac ? effets temporels GE: 1950: 29% ouvriers. 2000: 9%   conclusion ? lycée: 1948:8% 1964:28% 1980:38%  élan démoc brisé effet base: out/in, ou out/pop ? (boites à Bac, GE) cf rural-citadin: en realite', meme taux de suicide si on compare a une pop de meme structure. univ: enfants ouvriers: 1 chance /7 (bc + nombreux !) Poly,ENA,ENS: 90% GE 1950/2000: + de chances aujourd'hui ! (ils se sont rarefie's encore + vite) lycee: on a atteint ~100% sous-pop, peu pas plus !

26 Pourcentages effets de structure: faux paradoxes
possible: salaires tt categ aug, salaire moy baisse possible ts salaires indiv aug, salaire moy baisse impôts cadres: aug même quand taux imp baisse salaires instits H > F ts ages, mais moy H < moy F salaires fonctionnaires (pas OS,agric, peu OQ) danger des tranches si pop de ref change (2 séries, ou 2 époques) chômages des jeunes 18-29: actifs << 24-29 poids très différents -> interdit add ou moy % !  exiger/chercher sources. Quelle référence? 1: la proportion d'ouvriers a augmente' 4: plus de jeunes chez les H 2: les promotions sont moins fortes que jadis, ou les nouveaux sont embauche' a un tarif moindre. 3: carriere

27 Pourcentages effets de durée
effet mémoire: parité vs grade (PDG= G.Ecole 70 !) def fécondité: vraiment <2 ? pb mesure instantanée sur habitudes qui changent ! autres effets de structure  def mal posée mortalité canicule / pollution: pic… puis creux ! bc morts ? zéro morts nets ?  j de vie. compta: val vie, coût mort vs blessé, santé pub, sécurité routière, assurances (val ≠ !) fecond: nb enfants que f aura dans sa vie: decalage en cours mortalite': cofacteurs. emotion. que penser, effet reellement dramatique, ou effet nul ? quantite' signifiante = j de vie, pas mortalite'. pas la meme ! invest nat, production, responsabilite'

28 Pourcentages comparer évol pourcentages (hors effets structure)
N annonces "baisse par rapport sondage précédent" par rapport dernière fois: si mauvais, devient bon ! (sondages, bac, chômage, petits nombres…) morts sur route  "+prudents, effet gendarme, relâche" (plusieurs facteurs ! synch mois/WE, météo été, météo hiver) si on compare par dpt: effet petits nombres + évol + faut un max choix base 100 (année ref) ref = nbr chômeurs de l'année 0: sur longue durée, pop aug ! idem: budgets, type d'études, loisirs, équipement maison, info,… accidents: + petits nombre: cata = +1% pop active: 54: 19.5 M 2002: 26.5 M

29 Pourcentages façons d'améliorer un pourcentage
% = N/D  aug N ou diminuer D (boites à Bac, finance) D=classe, N=admis au Bac. les parents esperent que le taux augmentera en enseignant mieux a tous les eleves. Mais la "boite a Bac" peut obtenir le meme taux en selectionnant mieux les eleves. Voire, si la selection est trop forte, ce taux peut meme passer par la baisse du nombre absolu de bacheliers ! NB: le schema est le meme pour ameliorer le rendement d'une entreprise… eventuellement par downsizing: on enleve les moins productifs, on pressure les restants… mais bien souvent apres quelques annees le taux revient "a la normale"… avec une entreprise devenue plus petite.

30 Pourcentages % de %: évolution de taux
très a la mode ! évol croissance, déficit, puis… tout ! "croissance conso /chômage est en chute libre" "forte décrue des aug d'impôts /du déficit sécu" évol taux réussite au bac selon lycées: 0% pour 10 lycées RA  qu'en conclure ? 65%  77%  reçus : + "12 points " hausse de 18% du taux de reçus (indep pop) aug de 7% de la pop de reçus (a pop cst) nbr réel de reçus peut avoir baissé (si pop) journaliste s'est peut-être mélangée dans ses calcs/stats mesure peut-être douteuse (petits nombres) important de voir les données brutes ! tous les risques qu'on a vu precedemment, au centuple 0% croissance taux reussite: etait deja a 100% ! (boite a bac)

31 Pourcentages % de %: toutes les mefiances precedentes au carré !
croissance "régulière" = ? doubler = ? [le Monde]: "aug des H seuls 2x + rapide que F seules" en nombre ? en % ? pas même base !  peut-être rapport inverse.

32 4. Présentation et interprétation
barre = objet, camemberts ellipses… fausses causalités: si inverse, si ignore si sur-représentation, on interprète n'importe comment. retouches:  NSP, abst, indécis, refus ( O+N < 100)  Attention aux renormalisations ! légendes axes, graduation mode bourse: diagonale, pas 0, h variable,... [TF1 95]: chômage -0.5% 3.13 M 3.1 M .rappels .bourse et graphiques: cf pseudoscience analyse graphique 1995 1950 2015

33 Présentation et interprétation
titre, légendes: quoi mesuré ? souvent chiffre ok, interprétation bad. [B.Pivot]:  "baisse de la lecture !" pour dicos et livres d'art - en chiffre d'affaire  "99% français ont compte en banque / voiture"  qui on mesure, compte 2x, qui on loupe ? def "foyer/famille"  pas SDF, étudiant, célib, retrait difficile conv stat foyer en stat pop que faire enfants ?  que veut on mesurer ? "barrage aux femmes: cf femmes maires (/cadre)" ref pas pop femmes, mais femmes conseil municip [Balladur]: aug 40% offre d'emploi (pas des emplois) Hyp max 1 compte par personne pourquoi pas stats comptes, voitures /pop en age de.

34 Présentation et interprétation
définir grandeurs rigoureusement revenu, monnaie, capital, richesse, chômage, travail ("officiel",BIT), taxation (gvt,sécu,priv), pauvreté, développement (PIB, coût vie, McDo), causes mortalité, classement universités, … danger compar internationales ou temporelles: def différentes, def relatives (pauvreté) comment mesurer lecture ? nbr de livre ? (édités ? imprimés ? acheté ? lu ?) nbr de pages/signes ? kg ? qualité ? prix (CA) ? comment mesurer "quantités de vie"? (biodiv, respect) nbr individus ds espèce ? sous-espèce? biomasse? prorata durée vie ? sens de "compter espèces" ? [L'Oreal]: "37% de soyance en +", / brillance… pauvrete': seuil relatif: 50% salaire med (fr) 60% (eu).   abs: BM: 1-2$/p/jour compens cout vie , compens non marchand le pauvre « moyen» américain est mieux logé que la moyenne des individus habitant Paris, Londres PIB: capa a consommer, durable ou pas, gaspi ou pas. destruc = +, marier sa femme menage = -

35 5. économie, impots mythes des tranches, du taux d'imposition
920kF=50% 120kF=20% "7.5x + riche  2.5x + impôts" mythes des tranches, du taux d'imposition effet "sauter de tranche" [Lamassoure97]  "simplif" taux moyen, taux marginal 50% paient IR interdeciles salaires: 3. patrimoine: ~70  important: def "revenu", def seuils TVA >> IR (TVA:46%+TIPP:6% IR:19% IS:16%, CSG > IR) qui paie TVA ? (structure dépenses) "charges sociales"  cotisations, salaire différé paradoxes possible impôts \ et recettes / possible impôts / et croissance / Fr: travaille peu, peu d'actifs, mais productivité ++ (salaire brut/net/abat et deductions) exp, exp((sal+dif).9*.8)-abat TVA >> IR, sorte de flat tax… en pire (cf struct des depenses) TVA: que conso, pas inv (actions, K) -> pas prop revenu, pire que flat tax patrimoine: min: = bien durables (voiture,laveling). maxi: pas les stock options salaire differe = 50% rev en+ (?) pour smicards (?)

36 5. économie, impots mythes des tranches, du taux d'imposition
920kF=50% 120kF=20% "7.5x + riche  2.5x + impôts" mythes des tranches, du taux d'imposition effet "sauter de tranche" [Lamassoure97]  "simplif" taux moyen, taux marginal 50% paient IR interdeciles salaires: 3. patrimoine: ~70  important: def "revenu", def seuils TVA >> IR (TVA:46%+TIPP:6% IR:19% IS:16%, CSG > IR) qui paie TVA ? (structure dépenses) "charges sociales"  cotisations, salaire différé paradoxes possible impôts \ et recettes / possible impôts / et croissance / Fr: travaille peu, peu d'actifs, mais productivité ++ les gens pensent que les tranches sont comme le graphique de gauche ! en fait c'est continue (exponentielle simplifiee par des bouts de droite). a droite: si pour son salaire on tombe dans la tranche "50%", en realite' c'est le salaire -10% -20%, donc plutot 35%, et c'est juste la pente finale de la courbe (taux marginal, touchant "le franc de plus"). L'imposition moyenne, c'est la diagonale !

37 6. math électorales "un Homme une voix"
legislatives ref = pop ou territoire ? (US,Eu)  pop par territoire recens 82  1 hab Lozère > 5.5 habs Val-d’Oise découpage indisp mais suspect (gerrymandering) majo par circons.  10% dans 100% dpt  vs   100% dans 10% dpt proportionnelle: repr idées, mais pas territoire scrutins majoritaires (ex: prez) prez: "le préféré" vs scrutin a 2 tours. PB: - R1,B:62|38  R2,B:58|42  R1,R2:55|45   R1,R2,B:32|28|40  B gagne! R1 donné gagnant, vote R2 pour "aiguiller" instable: fluct sondages, stratégie, idem si si revotait alt 1: gagnant en cp toutes paires. pb: peu cycles ! alt 2: classer, noter.  "democ" ≠ "telle règle", "changer" ≠ "magouille". territoire = circonscriptions Lozere: la circonsp min de Lozere arbitraire !

38 7. Conclusion zététique chiffre = illusion objectivité, précision.
Mais pas que technique: qui a sondé ? comment ? il existe toujours modèle, hypothèses, mesure (cible? mesurée comment?), questions posées, échantillonnage, synthèse %, présentation (titre, ech, graph), interprétation pas "les français pensent que" ou "telle valeur sera tant en telle année" mais "d'après un sondage/une estim, les français penseraient/seraient/auraient…" virgules

39 Conclusion zététique Problèmes:
mélange peur et admiration pour chiffres (journ. et pop) chiffres pas fait pour convaincre mais frapper usage opportuniste des stats alibi: chiffre "objectif" plutôt qu'assumer un choix (tout en disant refuser politique comptable) tentative maladroite de rationaliser c/ émotif: émotion = tout résumer par 1 cas 1er scénario montré devient représentatif ( ISF: agric île de Ré, violence: papy Voine, peuple martyr: enfant mort, 1 ours maigre, 1 cyclone, maladie orpheline, 1 bébé à sauver, ils vivent de l'alloc des 10 enfants, on dits & rumeurs, préjugés... )

40 Conclusion zététique que manip ou err, faut esprit critique !
on (journ+pol+pop) gobe chiffres sans recul. Zet: on passe bc trop vite au discours, raisonnement trop peu de temps sur évaluer mesure, protoc, preuve chiffre fait pour être lu plutôt qu'entendu (recul) un chiffre/tableau ça se soupèse et se renifle ! Doute  chercher l'étiquette commentaire et chiffre déduits souvent moisis,  aller à la source. un chiffre/tableau ça se soupèse et se renifle ! comme un melon, s'inspecte comme une boite d'oeufs, pour savoir si on va le manger. Doute  pas relire la pub, chercher l'étiquette

41 8. Biblio "plus vite que son nombre" (Sylviane Gasquet,SEUIL)
association Pénombre Données Sociales (INSEE), Eurostats, CERC Comptes de la nation (comptabilité nationale) (catalogues stats chers, qq chiffres en ligne, ou cf Alternatives Economiques)