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Légéo, Outil d’aide à l’investigation de cas groupés de légionellose en Ile-de-France Arnaud MATHIEU Cire Ile-de-France Journée ESRI du 28 janvier 2010.

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1 Légéo, Outil d’aide à l’investigation de cas groupés de légionellose en Ile-de-France Arnaud MATHIEU Cire Ile-de-France Journée ESRI du 28 janvier 2010

2 Contexte et enjeux La légionellose L’investigation
Infection pulmonaire causée par la bactérie Legionella Contamination par aérosols d’eau contaminés Source habituelle : tours aéroréfrigérantes (Tar) humides L’investigation Déclaration à la Ddass Questionnaire du patient et/ou de son entourage Recherche d’éventuels autres cas de légionellose associés Recherche de sources environnementales (partenariat avec l’inspection des installations classées pour les Tar)

3 Contexte et enjeux Nécessité d’identifier rapidement des cas groupés et la source d’exposition en IdF Beaucoup de sources (IdF : 2700 Tar, 1050 sites) Forte densité urbaine Nombreux déplacements durant la période d’incubation (10 jours)

4 Contexte et enjeux Dès 2004, ArcGIS V8 disponible en Ddass et Cire
localisation des Tar et des cas avec le service de géocodage d’ArcGIS (Géoroute) ou par pointé recherche des Tar situées à proximité des cas par la création de buffers autour des cas impression de cartes sous ArcMap, pour communication à la Drire, Cire, préfets, cellules de crise envoi des fichiers Shape des Ddass à la Cire pour intégration charte définissant les formats de fichiers Localisation limitée au domicile du cas Géoréférencement des Tar actualisé tous les 6 mois

5 Mise en place de Légéo Pilotage par la Cire appuyée par la Cromi et l’InVS-SSI Consultation d’un groupe d’utilisateurs Ddass, Drass et Cire Appel d’offres (avril 2007) Choix de la société Sword Mise en production (avril 2008)

6 Technologie Application Web installée sur les serveurs de la Drassif (Intranet du ministère de la Santé) Composants : ArcIMS ArcSDE Spatial Datablade Base de données Informix

7 Objectifs de Légéo Améliorer l’investigation locale et interdépartementale Saisie des cas et de leurs lieux fréquentés sur la région Actualisation instantanée des données Interactivités des Ddass et de la Cire Grouper automatiquement des cas suspects Identifier rapidement des Tar suspectes Permettre la réalisation d’investigation à des non-initiés aux outils cartographiques

8 Fonctionnalités de Légéo
Saisie conviviale de formulaires avec des automatisations Avertissement simultané des partenaires Export de cartes et tableaux Requêtes possibles

9 Principe de fonctionnement
Regroupement des cas en fonction de : la présence d’un autre cas la date de début des signes (délais entre deux cas de 2 à 6 mois) la distance des lieux fréquentés entre les cas durant la période d’incubation pour Paris : 500 m pour les départements de proche couronne (92, 93, 94) : 1 000 m pour les départements de grande couronne (77, 78, 91, 95) : 2 000 m Recherche des Tar suspectes en fonction de la densité démographique

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13 Conclusion Travail régional en partenariat avec les Ddass et appui du InVS-SSI pour répondre à un besoin « terrain » Homogénéité des pratiques Outil qui facilite les investigations Un outil qui reste encore à évaluer …

14 Remerciements Agnès GUILLET (InVS-SSI)
Chantal COSSON, Julien CHARBONNEL, Jean-Marc ARMBRUSTER (Dass 75) Patricia LABAT, Bertrand ROGER (Ddass 77) Florence CONTASSOT (Ddass 91) Nicolas HERBRETEAU (Ddass 95) Philippe LARA, Laurent GOURBEAU, Ollivier MORELLE, Sylvie BLANCHARD (Drassif - Cromi) Flore MOREUX (DAGPB) Alice KOPEL (Drassif – SSE / BOP VSS) Gérard SCHERRER, Philippe MOULIN, Florence LIMOSIN, René BIBAL (Drassif - LAQ) Luisa PORCEL, Sophie TERZOLO, Dominique DEJOUR-SALAMANCA (Cire IdF) Membres du groupe de travail régional « Légionelles » Équipe de la Cire Ile-de-France


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