Opération et systèmes de décision Faculté des Sciences de l administration MQT-21919 Probabilités et statistique Introduction Données et statistiques.

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1 Opération et systèmes de décision Faculté des Sciences de l administration MQT-21919 Probabilités et statistique Introduction Données et statistiques

2 Bienvenue! Professeure : Dr. Irène Abi-Zeid Disponibilité : Lundi 10:00-12:30 local 2630 Je réponds aux courriels seulement les mardis et les jeudis Vous devez avoir votre ordinateur en classe Vérifier utilitaire danalyse dans Excel Intranet: http://cours2.fsa.ulaval.ca/cours/mqt- 21919/default.asp Intranet

3 Bienvenue! Très important de faire les lectures avant de venir en cours et de les refaire après Très important de faire les exercices des examens des années précédentes ainsi que des exercices dans le livre Ne prenez pas de retard Volumes de Martel et Nadeau cités dans le plan de cours sont fortement recommandés Vous devez être familiers avec Excel –Ressources au Parc APTI (2 ème étage) ainsi que sur lintranet

4 Bienvenue! Les travaux doivent absolument être faits en équipe de deux de la même section –Trouvez-vous un partenaire le plus tôt possible Les travaux doivent absolument être remis électroniquement par le biais de la boîte de dépôt Aucun retard nest accepté. Un retard entraînera automatiquement la note de zéro (0) La note de passage minimale pour le cours est de 60% (total de toutes les évaluations)

5 Lectures Livre du cours : D.R. ANDERSON, D.J. SWEENEY et T.A. WILLIAMS, Statistiques pour léconomie et la gestion –Chapitre 1 Volume recommandé: "Statistique et gestion en économie" –Chapitre 1

6 Pourquoi des statistiques? Le coût moyen pour la location dune automobile de taille moyenne pendant une journée est de 58$ Le fonds de valeurs immobilières représentent 37% du portefeuille des investisseurs Volkswagen et sa division de voiture de luxe, Audi, ont vendu en moyenne 22 440 voitures par mois entre janvier et septembre 1998 –Statistiques: 37%, 58$, 22 440 Plus que des données chiffrées Lart et la science de collecter, analyser, présenter et interpréter des données En économie et dans le domaine commercial, la collecte, lanalyse, la présentation et linterprétation des données permettent de prendre de bonnes décisions en toute connaissance de cause

7 Applications Comptabilité –Échantillonnage statistique pour mener des opérations daudit pour leurs clients –Sous-ensemble de comptes à examiner: échantillon Finance –Orienter les recommandations en matière dinvestissement –Comparer linformation pour un titre et linformation pour la moyenne des titres Rendement des dividendes

8 Applications Marketing –Les informations fournies par les caisses enregistreuses sont utilisées dans les études marketing –Conclusions statistiques relatives aux activités promotionnelles Relation entre vente et promotion

9 Applications Production –Graphiques de contrôle de la qualité Vérifier les caractéristiques dun processus de production Économie –Prévisions à propos de certains faits Prévoir le taux dinflation à partir du taux de chômage, indice des prix à la production, etc.

10 Définition : La statistique Cest lensemble des méthodes scientifiques visant à colliger, à résumer, à organiser et à analyser des données numériques, de même quà tirer des conclusions valables et à prendre des décisions raisonnables sur la base de cette analyse. Désigne aussi une quantité particulière comme, par exemple, une moyenne, une variance, etc. que lon peut calculer à partir dun échantillon.

11 Quelques définitions Données: faits et chiffres qui sont collectés, analysés, résumés, et interprétés –En coupe transversale: collectées au même moment –Des séries temporelles: sur plusieurs années Éléments (individus): entités auprès desquelles les données sont collectées Variable (caractère): caractéristique des éléments que lon désire étudier Modalité: les différentes valeurs que peuvent prendre une variable Observations: lensemble des mesures collectées pour un élément particulier

12 Exemple EntreprisesSalaire du PDG (milliers) IndustrieVente annuelles (Millions de dollars) Rapport salaire versus rendement des actions Bankers Trust 8925Banque95653 Coca Cola2437Boisson185465 Motorola1847Électronique27 9734 Sears3414Détaillant38 2364 Sprint3344Télécommunications140454 Walgreen1490Détaillant12 1402 Business week, 21/04/97 ÉlémentsVariables

13 Quelques définitions Une variable peut être : –Qualitative: numérique ou non numérique –Quantitative: si ses modalités sont numériques –Caractère dénombrable Caractère ou Variable statistique QualitatifQuantitatif DiscretContinu

14 Les quatre grands volets de la statistique A. La collecte des données B. Les statistiques descriptives C. Linférence statistique D. La décision statistique

15 A. La collecte des données Consiste à rassembler de linformation qui est déjà disponible dans des documents préétablis ou encore à recueillir des données originales.

16 Sources de données Primaire Collecte des données Secondaire Compilation de données Observation Sondage Expérimentation Imprimées ou Électroniques

17 B. Les statistiques descriptives Les statistiques descriptives nous permettent de rendre intelligible un grand nombre de données brutes (traitement de données) Données résumées sous forme de tableaux, graphiques, ou numérique

18 B. Les statistiques descriptives Opération de traitement des données qui a pour but de présenter, de résumer et/ou de décrire les caractéristiques (moyenne, variance, proportion) essentielles qui se dissimulent dans une masse de données.

19 C. Linférence statistique Regroupe lensemble des méthodes (estimation, tests dhypothèses, etc.) qui permettent de tirer des conclusions sur une population à partir dune information partielle provenant dun échantillon.

20 Définitions La population : Cest lensemble de tous les individus concernés lors de létude dun sujet particulier. (N = taille de la population) Échantillon: Toute partie ou sous-ensemble de la population (n = taille de léchantillon) Individu ou unité statistique: Chaque élément de la population ou de léchantillon.

21 Inférence statistique- Exemple Norris Electronics La population correspond à toutes les ampoules fabriquées avec le nouveau filament. La durée de vie moyenne est inconnue Un échantillon de 200 ampoules est fabriqué avec le nouveau filament Les données de léchantillon fournissent une durée de vie moyenne de 76 heures par ampoule La valeur de la moyenne de léchantillon est utilisée comme moyenne de la population

22 D. La décision statistique Regroupe un ensemble de techniques permettant de déterminer quelle est la meilleure action parmi un ensemble dactions envisageables dans un contexte dincertitude.