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MANOVA Analyse de la variance multivariée. Quand? Pourquoi? Quand? Dans le cas où plus dune seule variable dépendante est analysée Pourquoi? lutilisation.

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1 MANOVA Analyse de la variance multivariée

2 Quand? Pourquoi? Quand? Dans le cas où plus dune seule variable dépendante est analysée Pourquoi? lutilisation de plusieurs tests univariés augmente le. Dans le cas de 10 variables dépendantes le est approximativement.60! les tests univariés ne tiennent pas compte de la corrélation entre les VD tandis quune MANOVA le fait de différences systématiques mais petites peuvent être individuellement non significatives mais une MANOVA fait ressortir leffet cumulatif

3 Comment?

4 Il faut calculer des fonctions discriminantes Variable dépendanteScore de la fonction discriminante Accpeu Accint Accatt Accdeg Accirr

5 Il faut calculer des fonctions discriminante

6 Quatre manières de poursuivre Phillai-Bartlett trace: La somme des proportions de la variance expliquée par les fonctions discriminantes. Comparable à un ratio de variance expliquée/variance totale. Hotellings T 2 : La somme des eigenvalues pour chaque variate. Wilks lambda: Produit de la variance non expliquée pour chaque variate, Roys largest Root: La même chose que Hotellings T mais pour la 1ere variate seulement

7 Lequel des indices faut-il prendre? Critères Puissance Robustesse Égalité des tailles déchantillons Phillais Trace Robuste quand les tailles des échantillons sont égales Hotellings T 2 Le test le plus utilisé quand la variable indépendante a deux niveaux Wilks Lambda Le test le plus utilisé quand la VI a plus que deux niveaux Roys largest root: Le test le plus puissant mais le moins robuste face aux violations de la normalité

8 Postulats de la MANOVA Indépendance des observations Échantillon aléatoire, mesuré à niveau intervalle Normalité multivariée Homogénéité des matrices de variance - covariance (pour chaque variable il faut que les variances soient homogènes ainsi que les corrélations entre chaque paire de VDs)

9 Manova avec SPSS

10 Vérification de lhomogénéité des variances

11 Moyennes et écart-types

12 Tests multivariés

13 Tests univariés

14 Analyse discriminatoire

15 Options

16 Résultats

17 Un autre exemple

18 Manova

19 Vérification de lhomogénéité des variances

20 Test multivarié

21 Tests univariés

22 Moyennes

23 Inspection de la matrice des sommes des carrés et des produits croisés

24 Analyse discriminatoire

25 Classification

26 Scatterplot

27 Analyse Discriminante

28 Dialectes nonverbaux

29 Analyse

30 Résultats

31 Classification

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