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Objectifs du chapitre 7: Plans corrélationnels distinguer les plans corrélationnels des plans expérimentaux et quasi- expérimentaux distinguer les plans.

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1 Objectifs du chapitre 7: Plans corrélationnels distinguer les plans corrélationnels des plans expérimentaux et quasi- expérimentaux distinguer les plans corrélationnels des plans expérimentaux et quasi- expérimentaux distinguer les types de plan corrélationnel distinguer les types de plan corrélationnel expliquer ce quest une relation causale expliquer ce quest une relation causale

2 Définition détude corrélationnelle recherche où 2 ou plusieurs variables sont observées ou mesurées (dans leur variation naturelle) sans intervention ni contrôle afin didentifier la valeur de leur(s) relation(s) expérimental

3 Attention!!! ³ Un plan corrélationnel ne donne pas forcément lieu à une analyse avec des coefficients de corrélation

4 Questions de recherche en psychologie existence de x caractéristiques de x composition de x relation entre x et y différence(s) entre le groupe x et le groupe y x cause-t-il y? x cause-t-il y mieux que z sous quelles conditions x cause-t-il y mieux que z? Encadré 7.1 étudesdescriptives

5 Différence entre plans expérimentaux, les plans quasi- expérimentaux plans expérimentaux, les plans quasi- expérimentaux conditions expérimentales manipulées et contrôlées répartition aléatoire ou non des sujets aux conditions (groupes) plans corrélationnels plans corrélationnels variables mesurées peuvent être des groupes

6 Notion particulière (1) Notion particulière (1) corrélation interaction corrélation corrélation relation entre 2 variables interaction statistique: interaction statistique: les effets sur une variable dépendante dune variable indépendante causale ne sont pas les mêmes en fonction (des niveaux) dune autre variable indépendante causale

7 Notion particulière (2) sortes de contrôle Notion particulière (2) 2 sortes de contrôle contrôle expérimental: contrôle expérimental: action planifiée pour annihiler un effet ou le répartir dans toutes les conditions contrôle statistique: contrôle statistique: calcul pour soutirer des relations (corrélations, covariances) dune relation multivariée

8 Quest-ce quune relation causale? si la définition dune variable identifie des conditions, pour être une cause, cette variable doit produire un effet par sa présence, effet inexistant quand elle est absente être la seule variable responsable de leffet dans la situation ¨ se produire avant leffet

9 Figure 7.2: Types de relation entre des concepts produisant des corrélations (1) AB a) Corrélation simple AB L b) variable latente commune AB c) causalité inverse AB C d) variable confondue

10 Figure 7.2: Types de relation causale entre des concepts produisant des corrélations (2) AB M g) variable médiatrice AB e) causalité simple AB f) causalité réciproque B A M1M1 M2M2 h) interaction AB a) Corrélation simple

11 Raisons pour utiliser des plans corrélationnels déontologique pratique économique (coût) garantir la validité externe explorer la validité psychométrique

12 Types détudes corrélationnelles descriptive (exploratoire) multi-corrélationnelle analyse de la structure factorielle analyse de fonction discriminant des groupes confirmative

13 Avantages et inconvénients des plans corrélationnels Avantages Avantages + déceler des relations + validation de théorie + validité externe + validité psychométrique Inconvénients Inconvénients – conditions non manipulées – conditions non contrôlées – différences entre les groupes non réparties aléatoirement

14 Situations où il est avantageux dutiliser des plans corrélationnels cadre théorique variables non manipulables séquence temporelle


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