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Bénédicte DESCLEFS Réalité virtuelle et Représentation de Données Complexes LIP6, équipe Réseaux et Performances Michel SOTO Pr. Eric HORLAIT.

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1 Bénédicte DESCLEFS Réalité virtuelle et Représentation de Données Complexes LIP6, équipe Réseaux et Performances Michel SOTO Pr. Eric HORLAIT

2 Problématique Très grande quantité de données brutes Extraire l information utile Représenter cette information Trouver les métaphores adaptées Complexité de la 3D et des environnements virtuels Définir de nouvelles interfaces utilisateurs Évaluer la qualité des visualisations obtenues

3 Objectifs du Data Mining Déceler des tendances et des relations parmi les données Construire des modèles pour « agréger » linformation –modèle descriptif –modèle prédictif But : Mieux comprendre la structure des données pour pouvoir les exploiter efficacement

4 Techniques de Data Mining Étapes préliminaires indispensables : –Identification du problème –Préparation des données –Construction, utilisation et vérification du modèle Data Mining visuel ou analyse de données « intelligente » Coopération de l ordinateur et de l homme : –Homme : aptitude à détecter rapidement des tendances –Ordinateur : Rapidité, précision, pas de « lassitude »

5 Représentation des données Données « physiques » Représentation en 3D naturelle Données abstraites Intérêt de la 3D pas évident Trouver les métaphores spatiales adaptées

6 Exemples de métaphores Métaphore : correspondance incomplète entre un domaine source et un domaine cible Graphes avec noeuds et liens (GV3D) 3D Rooms Paysages dinformation (FileVis, SPIRE) Livres (WebBook) Villes (Software City, Information City)

7 Visualisation de données : MineSet

8 Visualisation de logiciels : Software City

9 Visualisation de systèmes de fichiers : FSN

10 Visualisation de sites Web : WebBook

11 Visualisation de réseaux : VENoM

12 Complexité de la 3D et des mondes virtuels Nouveaux équipements Nouvel environnement Trouver de nouvelles techniques d interaction pour contrôler l espace 3D (Visualisation, Manipulation, Navigation)

13 Amélioration de l interface utilisateur Utilisation des aptitudes humaines naturelles Importance des systèmes sensoriel, cognitif et ergonomique humains Multi-modalité Utilisation simultanée de plusieurs modes de communication Environnement 100 % réaliste ? Introduction éventuelle de caractéristiques « magiques » Choix des équipements (pour la visualisation et la manipulation) et du mode de navigation

14 Évaluation de la visualisation Importance du contexte de l application, pour juger de la qualité d une visualisation Critères de qualité Tests psychologiques (à défaut de modèles numériques exacts)

15 Conclusion Axes de recherche principaux : Amélioration de linterface 3D Modélisation de données complexes –Représentation dune structure hiérarchique acyclique –Modélisation du Web ?


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