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Introduction aux statistiques.  Individu : objet étudié  Etudiant  Année  Patient  Population : ensemble des individus  Université Paris X  Entre.

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1 Introduction aux statistiques

2  Individu : objet étudié  Etudiant  Année  Patient  Population : ensemble des individus  Université Paris X  Entre 1305 et 2003  CHU de Rouen

3  Variable : objet mesuré chez les individus  Age, sexe, filière  Modalités d’une variable : valeurs possibles  Age : entre 17 et 30 ans  Sexe : homme ou femme  Filière : STAPS, SEGMI, …  Observation : valeur prise  Pour Thomas : Age = 21 Sexe = homme filière = STAPS

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5 Variable Peut-on faire la moyenne de deux observations ? Variable qualitative Peut-on ordonner les modalités ? Variable nominale Variable Ordonnée Variable numérique Le nombre de modalités est-il grand ? Variable discrète Variable continue

6  Nature de [Nom]  Peut-on faire la moyenne ? (Magalie + Isabelle)/2 = …  Non  Donc qualitative  Peut-on ordonner les modalités ? Magalie < Isabelle ? Isabelle < Magalie ?  Non  Donc nominale  [Nom] est une variable nominale

7  Nature de [AnneeDEtude]  Peut-on faire la moyenne ? (L2 + L3)/2 = …  Non  Donc qualitative  Peut-on ordonner les modalités ? L1 < L2 < L3 < M1 < M2  Oui  Donc ordonnée  [AnneeDEtude] est une variable ordonnée

8  Nature de [NombreDeFreres]  Peut-on faire la moyenne ? (0 + 2)/2 = 1  Oui  Donc numérique  Le nombre de modalités est-il grand ? 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6…  Non  Donc discrète  [NombreDeFreres] est une variable discrète

9  Nature de [Taille]  Peut-on faire la moyenne ? ( )/2 = 179  Oui  Donc numérique  Le nombre de modalités est-il grand ? 160, 161, 162, … 180, 181, …, 200, 201,…  Oui  Donc continue  [Taille] est une variable continue

10  Nature de [Age]  On peut faite la moyenne donc numérique  Le nombre de modalités est-il grand ? Ca dépend…  La nature d’une numérique dépend de la population étudiée !  Sur un UFR : 17 à 35 ans  Oui  Donc continue  Sur un TD : 19 à 23 ans  Non  Donc discrète


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