La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Ingénierie des Connaissances Mesures de similarité pour l’aide au consensus en anatomie pathologique SAVINEAU Dimitri SAVINEAU Corentin 23/05/2008 Master.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Ingénierie des Connaissances Mesures de similarité pour l’aide au consensus en anatomie pathologique SAVINEAU Dimitri SAVINEAU Corentin 23/05/2008 Master."— Transcription de la présentation:

1 Ingénierie des Connaissances Mesures de similarité pour l’aide au consensus en anatomie pathologique SAVINEAU Dimitri SAVINEAU Corentin 23/05/2008 Master ISRAD

2 Plan I – Introduction II – Création de l’ontologie III – Mesures de similarité IV – Protégé 2000® V – Comparaison des résultats VI - Conclusion

3 I – Introduction Développer une plateforme de téléconsensus. Accéder, décrire et annoter des images Simplifier les comparaisons

4 Plan I – Introduction II – Création de l’ontologie III – Mesures de similarité IV – Protégé 2000® V – Comparaison des résultats VI - Conclusion

5 II – Création de l’ontologie (1/2) Définition d’un vocabulaire –A partir de classification diagnostiques –A partir de classification pronostiques Organisation en Taxinomie –Termes de diagnostique –Termes de description

6 II – Création de l’ontologie (2/2) Relation de voisinage morphologie Relation de participation diagnostique 32 classes diagnostiques, 177 classes morphologiques

7 Plan I – Introduction II – Création de l’ontologie III – Mesures de similarité IV – Protégé 2000® V – Comparaison des résultats VI - Conclusion

8 III – Mesures de similarité (1/3) Approche par les liens (Leacock) –plus court chemin dans le réseau Approche par le contenu (Lin) –fréquence d’occurrence Approche mixte (Jiang) –par liens et par contenu

9 III – Mesures de similarité (2/3) Approche par les liens

10 III – Mesures de similarité (3/3) Approche par le contenu

11 Plan I – Introduction II – Création de l’ontologie III – Mesures de similarité IV – Protégé 2000® V – Comparaison des résultats VI - Conclusion

12 IV – Protégé 2000® (1/3) Editeur d’ontologie Capacité d’accueillir des « plug-ins » –Calcul de similarités –Affichage de la table des similarités –Affichage des similarités –Visualisation graphique

13 IV – Protégé 2000® (2/3)

14 IV – Protégé 2000® (3/3)

15 Plan I – Introduction II – Création de l’ontologie III – Mesures de similarité IV – Protégé 2000® V – Comparaison des résultats VI - Conclusion

16 V – Comparaison des résultats (1/3) Déterminations du rôle de chaque mesure de similarité Coefficient de corrélation interclasse (CCI) –Termes très proches  fortement similaires –Termes très éloignés  faiblement similaires –Termes intermédiaires  résultats divergents Jugements de trois experts –« Absolument concordant/discordant » –« Plutôt discordants/concordant »

17 V – Comparaison des résultats (2/3) Termes similaires –Si les trois experts jugent unanimement ces termes « absolument concordant » ou « plutôt concordant » Termes dissimilaires –Les autres

18 V – Comparaison des résultats (3/3)

19 Plan I – Introduction II – Création de l’ontologie III – Mesures de similarité IV – Protégé 2000® V – Comparaison des résultats VI - Conclusion

20 Les trois mesures de similarité ont chacune leurs avantages La mesure par le contenu a un coût élevé du calcul du contenu La mesure par les liens est aussi performante que celle par le contenu et plus lisible


Télécharger ppt "Ingénierie des Connaissances Mesures de similarité pour l’aide au consensus en anatomie pathologique SAVINEAU Dimitri SAVINEAU Corentin 23/05/2008 Master."

Présentations similaires


Annonces Google