Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP Matthieu Conjat Sous la direction.

Présentation au sujet: "Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP Matthieu Conjat Sous la direction."— Transcription de la présentation:

1 Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP
Matthieu Conjat Sous la direction de Jean Gay

2 La pollution atmosphérique: une surveillance à améliorer

3 Les méthodes actuelles:
LIDAR Mesures in-situ ==> Une nouvelle méthode …

4 Le DIPP

5 L’avantage du DIPP: des mesures en 2 dimensions
Schéma simplifié d’une absorption par un polluant atmosphérique

6 Une nouvelle méthode de détection de la pollution: l’Interférométrie
Schéma de fonctionnement du DIPP

7 Contrainte: régularité des spectres d’absorption
Spectre du NO2 Interférogramme

8 Principe des mesures 4n2A2 = X2 + Y2
Ia=I0/2 - nA cos(F+j(D)) Ib=I0/2 +nA cos(F+j(D)) Ic=I0/2 - nA sin(F+j(D)+e) Id=I0/2 +nA sin(F+j(D)+e) 4n2A2 = X2 + Y2 Le contraste des franges donne la concentration et la quantité de polluant

9 extraction des 4 polarisations
Principe des mesures visualisation des franges Les quatre sorties de l’interféromètre Ia=I0/2 - nA cos(F+j(D)) Ib=I0/2 +nA cos(F+j(D)) Ic=I0/2 - nA sin(F+j(D)+e) Id=I0/2 +nA sin(F+j(D)+e) extraction des 4 polarisations

10 Corrections des distorsions géométriques des images
+ + = Les distorsions sont décrites par 2 polynômes d’ordre 2 ou plus: X= a0+ a1x + a2y + a3xy + a4x2 + a5y2 Y= b0+ b1x + b2y + b3xy + b4x2 + b5y2

11 Corrections des distorsions géométriques des images
--> Correction des distorsions par moindres carrés Superposition de 2 images Correction au dixième de pixel près

12 Différentes techniques d’interpolation
Le plus proche voisin, la valeur du pixel le plus proche est affecté au point considéré L’interpolation bilinéaire : Les 4 pixels voisins sont utilisés L’interpolation d’ordre supérieur

13 Les mesures 13h30 12h00 21 avril 2005

14 Le contraste des franges augmente avec la quantité de polluant
4 février 2005 Le contraste des franges augmente avec la quantité de polluant

15 Objectifs Tomographie et mouvement des nuages de pollution
Réalisation d’un prototype à 1 caméra Automatisation de la chaîne de mesures Application à d’autres polluants Cartographie 3D de la pollution -> Tomographie et mouvement des nuages de pollution

16 Plus tard …

17 Loi de Beer-Lambert: dI= - c(s) cI(s)dl => T(s) = 1 - n c(s)

18 Distorsions d’images

19 Applications: le SO2

20 La différence d’épaisseur des 2 lames permet de fixer la différence de marche d’observation D0, qui correspond à la structure caractéristique du spectre du NO2