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LABORATOIRE I3M SOUTENANCE DHDR La recherche dinformation sur Internet au prisme de la théorie des facettes Eric Boutin le 9 Octobre 2008.

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1 LABORATOIRE I3M SOUTENANCE DHDR La recherche dinformation sur Internet au prisme de la théorie des facettes Eric Boutin le 9 Octobre 2008

2 LABORATOIRE I3M 2/20 Plan de lexposé I- La recherche dinformation sur Internet au prisme de la théorie des facettes –Contexte –Théorie des facettes –Méthode expérimentale –Résultats II- Projet de recherche –Ancrage en SIC & transversalité –Étude et utilisation des réseaux –Méthodologie

3 LABORATOIRE I3M 3/20 Une démarche intuitive à lorigine de mon objet détude Exposé pour la maîtresse Attaques Informationnelles Handicap Dossier de veille … …différentes attentes Une même requête…

4 LABORATOIRE I3M 4/20 Intégration dindicateurs au prototype Facetmap Lisibilité Accessibilité Polarité Subjectivité … Indicateurs

5 LABORATOIRE I3M 5/20 Problématique : Proposer un indicateur de pertinence centré sur lutilisateur Google : Une vision unique & globale du monde Web Objectif : plusieurs vues du monde … selon le contexte WEB

6 LABORATOIRE I3M 6/20 Classifications : hiérarchique / à facettes Exemple : code désignant les maladies virales du riz = céréales = riz = maladies du riz = maladies du riz dorigine virale « Pigeon hole » Ranganathan (DDC)

7 LABORATOIRE I3M 7/20 EJ = agriculture : facette principale 381 = riz : facette Personnalité 421 = maladie virale : facette Matière 5 = éradication : facette Énergie EJ,381;421:5 Classifications : hiérarchique / à facettes Chaque objet est décrit par 5 facettes : -P : personnalité -M : matière -E : énergie -S : espace -T : temps Démonstration de legos à lorigine de la théorie des facettes en 1924 Daprès Garfield (1984) (Colon) Exemple : code désignant les maladies virales du riz

8 LABORATOIRE I3M 8/20 Méthodologie Richesse lexicale Nombre de syllabes par mot Nombre de mots par phrase Balise textuelle par image Contrastes entre couleurs Polarité des termes Rôle des pronoms personnels (je) Marques de ponctuation (!) Nombre dadjectifs par phrase Verbe au conditionnel Adresse URL du site Marqueurs candidats outils dico Dico de valence Dép. de psychologie Univ. Catho. de Louvain Université Descartes FOUILLE DE DONNEES TEXTUELLES TextPipe Pro WebPipe Pro Dico occurrences LINGUISTIQUE COMPUTATIONNELLE PSYCHOLOGIE APPLIQUEE Lisibilité Accessibilité Polarité Subjectivité Indicateurs

9 LABORATOIRE I3M 9/20 Méthode expérimentale : exemple polarité Corpus de pages Pages consensuelles Test de Concordance De Kappa Aspiration de pages web WebPipe Pro Dictionnaire langue Dictionnaire De valence négative neutre positive Qualification automatique Qualification humaine

10 LABORATOIRE I3M 10/20 Résultats par facette LisibilitéAccessibilitéPolaritéSubjectivité Pages consensuelles 80 %… 61 % Concordance Humain / Machine 66 %…65 %85 %

11 LABORATOIRE I3M 11/20 Positionnement de ce travail Ancrage en SIC et transversalité –Sadapter pour survivre –Avoir des logiques transversales Étude et utilisation des réseaux –Comprendre et traiter les réseaux –Travailler en réseau Méthodologie –Utiliser une méthodologie de constitution détat de lart –Effectuer une veille scientifique efficace

12 LABORATOIRE I3M 12/20 La fragmentation des savoirs Temps Quantité dinformation disponible Importance des logiques transversales Daprès Swanson

13 LABORATOIRE I3M 13/20 Logiques transversales de ce mémoire HDR Documentation Science du web Linguistique computationnelle Psychologie Application à la recherche dinformation Médecine psychologie Usage des TIC Test de Kappa Théorie des facettes Valence, subjectivité, lisibilité, accessibilité

14 LABORATOIRE I3M 14/20 Logiques transversales de mon cursus INFORMATION COMMUNICATION PSYCHO ; SOCIO LINGUISTIQUE ; GESTION Sémiologie Culture Théorie de lEngagement SociologieGestion Linguistique Psychologie Information / Communication Théorie des organisations cursus

15 LABORATOIRE I3M 15/20 Logiques transversales des doctorants co-encadrés Intelligence Economique et Territoriale Analyse réseau Découverte de connaissances Médiatisation Pedro Jean Pierre FranckPhilippe Jean Do Roberto Eve Sciences du web Guillaume Pei Natacha Mohamed Stéphane Hajer, Maher, Dang Hanene C CCCC C Thèse en cotutelle

16 LABORATOIRE I3M 16/20 Réseau des collaborations depuis 1999 A : laboratoire Crrm ou doctorants de Luc Quoniam B laboratoire I3M site de Toulon + Gallezot C 2 chercheurs du Loria D Chercheurs de lUniversité de Commerce du Vietnam E école normale de Shanghai Eric Boutin Sociopro doctorant MCF ou PR Légende 45 collaborations

17 LABORATOIRE I3M 17/20 Découverte de connaissances dans le domaine médical Élaboration dun booster de pertinence de moteur de recherche Étude du Web public en région PACA Prise en compte de facteurs colorimétriques dans lindicateur de pertinence des moteurs de recherche Détermination automatique de la polarité de pages web sur le web chinois Contrats de recherche

18 LABORATOIRE I3M 18/20 Construction de létat de lart : méthode Liste de réponses … -N disjoint Ma biblio Interactions = collaboration, citation, concept commun

19 LABORATOIRE I3M 19/20 Vers une veille scientifique Analyse de citation Analyse réseau Indicateur de centralité Front de recherche Base intellectuelle

20 LABORATOIRE I3M 20/20 Limites, prolongements … perspectives Limites : –Caractère réducteur des facettes –Limite de linterface Prolongements : –Académiques : publications scientifiques –Valorisation industrielle Perspectives de recherche : –Dautres chantiers dans le domaine des sciences du web –Collaborations internationales en Asie et au Maghreb


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