Le big data: un changement radical pour les sociétés Le big data: un changement radical pour les sociétés? Un enjeux sociétal à coup sûr Trade Union Day - 3 mai 2017 – Evoliris Delforge Antoine (chercheur au CRIDS)

Le big data : un concept parfois flou Gros volume de données Données variées et pas toujours structurées Analysées par des algorithmes

Le big data : un enjeux pour les sociétés Les entreprises ont souvent beaucoup de données, sans le savoir parfois ou sans savoir quoi en faire Données clients, données ventes, log des pages web, capteurs divers (IoT) Le big data permet d’améliorer l’efficacité d’une entreprise (ou l’Etat) en Accélérant les processus En permettant de faire des liens insoupçonnés entre deux éléments a priori sans rapport En tentant de comprendre des lois « statistiques » et ainsi « prédire/construire l’avenir »

Les limites techniques du big data: Un processus long et couteux à développer: ROI? Long car nécessité de rassembler les métiers avec des spécialistes des données de personnaliser les solutions IT pour s’adapter à l’entreprise de développer et affiner l’algorithme (machine learning…) Couteux car Long Les logiciels… sont relativement cher à acheter ou développer Exigeant des compétences très spécifiques rarement présentes en interne

Les limites techniques du big data : la préparation des sets de données Avant d’analyser les données, il faut les préparer Souvent, entre 50 et 90 % du temps d’un Data scientist passe dans le nettoyage des données Alternative: Des petits mains moins qualifiées pour détecter des petites erreurs, des doublons… IA de traitement (pas toujours suffisant) et fort couteux

Le big data : des contraintes légales avant tout Pourquoi ? Dilbert

Le big data: un enjeux pour la Société ? Un enjeu pour les travailleurs (cfr. Infra) Un enjeu pour les personnes dont les données sont traitées (cfr. Infra) Un cadre législatif protecteur Un enjeu sur la répartition des richesses Rémunération des travailleurs >< Rémunération des « ordinateurs » => « Data is the new oil » (Clive Humby)

Un enjeu pour les personnes dont les données sont traitées Big data (+ IoT) en assurance: Big data pour la vente: Big data en Politique : Nation Builder

Le big data pour le fonctionnement d’une entreprise L’exemple Goldman Sachs 600 traders => 2 traders + 200 ingénieurs en informatique

L’exemple médical Reconnaissance d’imagerie médicale par machine learning (Watson…)

Le big data transforme certains métiers… Pas toujours ceux qu’on croit Les experts sont aussi touchés Transforme mais ne supprime pas souvent les métiers Nécessité de garder ces métiers pour superviser ou améliorer l’IA, innover… Change la répartition de la charge de travail dans les différentes professions Automatiser certains taches dégage du temps pour se concentrer sur d’autres…

Le big data dans le recrutement? La RH 2.0 A l’embauche Au cours de la carrière Dilbert

Les métiers qui ont encore de beaux jours Les métiers de relation avec les clients, patients… sont irremplaçables par le big data (encore que… ) Le Big data permet seulement d’aider à la prise de décision Les métiers de l’IT (infrastructure IT, travail sur des données…) => L’IT s’invite partout, dans toutes les professions => Nécessité de s’adapter

Le Big data, un danger pour l’emploi ? Vaste débat Nombreuses études avec des résultats différents Suppression d’emplois actuels < ou > Création de nouveaux ?

Merci de votre attention Des questions ? Minority Report