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Analyse critique de discours assistée par corpus Tieja Thomas, PhD Vivek Venkatesh, PhD Analyse critique de discours assistée par corpus @TiejaThomas #CACDA

Objectifs de la rencontre Revue des six questions à la base des méthodes de recherche numérique Analyse critique de discours assistée par corpus Activité pratique @TiejaThomas #CACDA

des méthodes utilisées en recherche numérique Aperçu des méthodes utilisées en recherche numérique

Pourquoi mener une recherche numérique? Information, savoir Apprentissage Relations, communautés Identités @TiejaThomas #CACDA

Qui est-ce qui ou qu’est-ce qui forme l’unité d’analyse? Utilisateurs individuels Cybercommunautés Actes de parole Sites Web Comportements @TiejaThomas #CACDA

Quelles sont les principales méthodes utilisées en recherche numérique? Unités d’analyse Cyberethnographie Netnographie Analyse discursive assistée par ordinateur Analyse critique de discours assistée par corpus Analyse de contenu Analyse de réseau Utilisateurs individuels Cybercommunautés Actes de parole Sites Web Comportements @TiejaThomas #CACDA

Où s’effectue la recherche numérique? Plateformes de médias sociaux Facebook, Twitter, Reddit, Instagram Plateformes de jeu en ligne Steam, Xbox Live, PlayStation Network Organes de presse en ligne Huffingtonpost.ca, CBC.ca, theglobeandmail.com Cyberoutils de communication Courriel, messagerie texte, Whatsapp @TiejaThomas #CACDA

Comment mener une recherche numérique? Fossé entre les mondes réel et virtuel Rôle de la recherche Droit au domaine privé, intégrité contextuelle Outils de gestion de données @TiejaThomas #CACDA

Quand cesser la collecte des données? Avalanche de données Pertinence des données Données d’utilisateur Réseaux Mesure d’audience Web, capacités de suggestion @TiejaThomas #CACDA

Analyse critique de discours assistée par corpus (ACDAC)

Linguistique de corpus améliorée + Analyse critique de discours Qu’est-ce que l’ACDAC? Linguistique de corpus améliorée + Analyse critique de discours Étude quantitative du langage Analyse de vastes volumes de cyberdonnées naturelles Modèles linguistiques Étude qualitative du pouvoir et de l’idéologie par l’intermédiaire du langage Modèles et indicateurs linguistiques L’ACDAC permet de relier des modèles linguistiques ou discursifs de microniveau et de macroniveau. @TiejaThomas #CACDA

L’ACDAC à l’œuvre Analyse de conversations sur Reddit Recherches booléennes par essais-erreurs Gestion des données Outil Diigo, fonction copier-coller @TiejaThomas #CACDA

Préparation des données en vue d’une ACDAC @TiejaThomas #CACDA

d’une démonstration et d’une activité pratique! C’est maintenant le temps d’une démonstration et d’une activité pratique!

L’ACDAC à l’aide de Sketch Engine Information sur le corpus Production de statistiques et de renseignements d’ensemble Liste de mots Indication du nombre d’occurrences Champ lexical (fonction Word Sketch) Information sur les collocations, la fréquence, les relations grammaticales Caractères de remplacement Ajout des caractères « (?!) » au début du terme d’interrogation afin d’ignorer la casse (majuscule ou minuscule) En vue d’élargir la recherche, remplacement d’une ou de plusieurs lettres du terme d’interrogation par les caractères « .* » Par exemple, l’interrogation « (?!)qu.*be.* » produira notamment les occurrences Québec et québécois. @TiejaThomas #CACDA

ACDAC : préparation de données pour Sketch Engine Données en format texte seulement Codage du texte à l’aide d’Unicode 5.1 – UTF-8 @TiejaThomas #CACDA

ACDAC : Collocation Cooccurrence au-dessus du niveau aléatoire de deux mots ou plus dans une plage prédéterminée – par exemple, cinq mots de part et d’autre d’un « nœud » ou d’un « mot-clé » Outil statistique logDice : fréquence relative de « XY » par rapport à « X et Y » Valeur minimale : 0; valeur maximale : 14 @TiejaThomas #CACDA