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Lanalyse des risques industriels, quelles perspectives ?

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Présentation au sujet: "Lanalyse des risques industriels, quelles perspectives ?"— Transcription de la présentation:

1 Lanalyse des risques industriels, quelles perspectives ?

2 Lintégration des représentations dans lanalyse et la gestion du risque : EVALES Modéliser pour mieux comprendre et évaluer les politiques de prévention (et de secours) des risques industriels : Toxicity

3 Le projet EVALES EValuation économique des Aménités paysagères dans lEstuaire de la Seine Marion Amalric – IPAPE – UMR CITERES CNRS 6173 – Univ. Tours Emmanuel Bonnet – GEOSYSCOM – UMR IDEES CNRS 6266 – Univ. Caen Morgane Chevé – CARE – EA 2260 – Univ. Rouen Muriel Travers – GRANEM – UMR MA 49 – Univ. Angers

4 1. Rappel du projet Evaluation des aménités paysagères par une analyse hédoniste spatiale Aménités de lestuaire de la Seine Analyse spatiale Prix hédonistes Paysage / Risque Cadre de vie Analyse des représentations Données / SIG Acquisition Production Cartographie Modèle de décision adapté Procédure économétrique Evaluation du consentement à payer

5 1.1 Objectifs Identifier les enjeux et les caractéristiques du paysage estuarien Réaliser une enquête auprès des résidents de lestuaire pour évaluer les représentations Estimer la valeur que les résidents accordent aux différentes dimensions du paysage estuarien (méthode des prix hédonistes) Mobiliser conjointement les outils de la géographie et de lanalyse économique et proposer une démarche commune danalyse du paysage

6 1.2 Zones détudes ® Photographies personnelles, E. Bonnet, 2008 © IGN, Scan25, Geosyscom, km

7 2. Analyse des aménités paysagères Evaluation des aménités paysagères par une analyse hédoniste spatiale Aménités de lestuaire de la Seine Analyse spatiale Prix hédonistes Paysage / Risque Cadre de vie Analyse des représentations Données / SIG Acquisition Production Cartographie Modèle de décision adapté Procédure économétrique Evaluation du consentement à payer Aménités de lestuaire de la Seine Paysage / Risque Cadre de vie Analyse des représentations Aménités de lestuaire de la Seine Paysage / Risque Cadre de vie Analyse des représentations

8 2.1 Diagnostic paysager Analyse bibliographique Inventaire des documents paysagers Observatoire Paysager de lestuaire de la Seine Recensement dimages et diconographie Mettre en perspective les approches du paysage : confrontation paysage vécu / paysage objet Articuler les échelles : des cônes de vues au cadre de vie Appréhender des contextes urbains et péri-urbains

9 Nouvelle enquête …

10 2.2 Risques industriels Etat de lart (Thèses, rapports de recherche) Plaquettes et documents dinformation préventive sur le risque Zonages réglementaires, POS, PLU, PPI Identifier et localiser les enjeux et les vulnérabilités Questionner la relation risque industriel / paysage dans lestuaire de la Seine

11 2.3 Perceptions et représentations Objectif : appréhender de manière croisée le paysage et le risque Identifier les liens et les contradictions Réaliser une enquête (entretiens exploratoires et questionnaires) Poursuivre le séminaire sur la représentation des risques Réaliser des « focus groups »

12 3. Structuration des données spatialisées Evaluation de limpact des aménités paysagères par une analyse hédoniste spatiale Aménités de lestuaire de la Seine Analyse spatiale Prix hédonistes Paysage / Risque Cadre de vie Analyse des représentations Données / SIG Acquisition Production Cartographie Modèle de décision adapté Procédure économétrique Evaluation du consentement à payer Analyse spatiale Données / SIG Acquisition Production Cartographie

13 3.1 Structuration du SIG Elaboration du modèle conceptuel de données Structuration des bases de données localisées (cadastre) Mise à jour des informations (INSEE, PERVAL, IGN) Intégration des informations de lobservatoire paysager de T. Pouchin (2002)

14 Modèle conceptuel de données Modèle conceptuel généralisé du SIG EVALES Chaque concept est décliné en différentes classes dobjets et dattributs

15 3.1 Structuration du SIG Elaboration du modèle conceptuel de données Structuration des bases de données localisées (cadastre) Mise à jour des informations (INSEE, PERVAL, IGN) Intégration des informations de lobservatoire paysager de T. Pouchin (2002)

16 0 5 km Légende Interprétation détaillée avec enrichissement de la typologie CORINE Land Cover - Institut Français de l'ENvironnement (IFEN) & Agence Européenne de l'Environnement - Projection conique conforme de Lambert Représentation cartographique Lambert zone 1 Entités paysagères de lestuaire de la Seine en 2000

17 3.1 Structuration du SIG Elaboration du modèle conceptuel de données Structuration des bases de données localisées (cadastre) Mise à jour des informations (INSEE, PERVAL, IGN) Intégration des informations de lobservatoire paysager de T. Pouchin (2002) Analyser lévolution des entités paysagères entre 2000 et 2008 Intégrer la 3 e dimension pour estimer les cônes de vues des logements

18 3.2 Prix hédonistes Revue de la littérature sur les méthodes spatialisées utilisées pour le calcul des prix hédonistes et sur la prise en compte de la notion de paysage dans les prix hédonistes Actualisation de la base PERVAL Coupler SIG / traitement économétrique : automatisation des tâches (matrice de poids)

19 Disponibilité de la base Perval © IGN, BD carto, Geosyscom, km Base Perval disponible pour les années 2004 à 2006 Base Perval disponible pour les années 2004 à 2008 Le Havre Honfleur Gonfreville lOrcher Port-Jérôme Quillebeuf

20 3.2 Prix hédonistes Revue de la littérature sur les méthodes spatialisées utilisées pour le calcul des prix hédonistes et sur la prise en compte de la notion de paysage dans les prix hédonistes Actualisation de la base PERVAL Coupler SIG / traitement économétrique : automatisation des tâches (matrice de poids)

21 Formation MAPS « Modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés » La Vieille Perrotine, Saint-Pierre dOléron juin 2009 TOXICITY Formation MAPS 26 juin 2009 Oléron

22 Modéliser les comportements humains en situation de crise Lexemple de Toxicity : une ville virtuelle soumise à un aléa toxique. Modélisation du comportement des individus Permet de comprendre les interactions entre individus et permet de définir des niveaux dappropriation de la culture du risque. Cest une modélisation, tout ceci na rien de réel...Cest leffort de modélisation qui importe et dune certaine manière les résultats des simulations.

23 Modèle du domaine Question de recherche : Dans quelle mesure le niveau dappropriation des consignes détermine-t-il la survie en cas de nuage toxique, compte tenu des effets de contingences locales (mimétisme) ? Hypothèses (pour le groupe et lindividu) : 1Plus lappropriation des consignes est forte, plus le nombre de décès est faible (permet de tester lefficacité de linformation préventive lors de la situation de crise). 2Les chances de survie des individus à appropriation faible sont plus fortes lorsque le(s) individu(s) proche(s) adopte(nt) un comportement approprié (permet de tester le mimétisme).

24 Modèle conceptuel statique

25 Modèle dactivité des individus (1/2) Comportement dun agent (Individu Civil) : 4 profils Niveau dappropriation Niveau dinfluençabilité Cas 1Cas 2 Cas 3Cas 4 Cible : maison Cible : fuir nuage ou maison Cible : aléatoire Cible : voisinage ou aléatoire Appropriation : Capacité des individus à appliquer la consigne de confinement (culture du risque) Influençabilité : Capacité des individus à adopter le comportement du(des) voisin(s) (mimétisme)

26 Modèle dactivité des individus (2/2) Arbre de décisions du comportement dun agent (Individu Civil ) Cas 1 = chercher une maison Cas 3 = se déplacer aléatoirement Cas 2 = fuir le nuage ou aller dans la maison Cas 4 = imiter son voisin ou se déplacer aléatoirement

27 Modèle conceptuel statique adapté à NetLogo Vers limplémentation…

28 La simulation sous NetLogo


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