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Les diagrammes à dispersion Maths 8. Les diagrammes de dispersion: contient des paires ordonnées de valeurs numériques contient des paires ordonnées de.

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1 Les diagrammes à dispersion Maths 8

2 Les diagrammes de dispersion: contient des paires ordonnées de valeurs numériques contient des paires ordonnées de valeurs numériques est utile pour déterminer sil y a une relation (connexion ou lien) entre deux variables ou quantités. est utile pour déterminer sil y a une relation (connexion ou lien) entre deux variables ou quantités.

3 Y a-t-il une relation?

4 La droite la mieux ajustée La droite la mieux ajustée passe parmi ou passe le plus près de le plus de points possibles, mais ne relie pas les points. La droite la mieux ajustée passe parmi ou passe le plus près de le plus de points possibles, mais ne relie pas les points. La droite na pas besoin de passer par (0,0) La droite na pas besoin de passer par (0,0)

5 La droite la mieux ajustée

6 Interpolation et extrapolation Linterpolation utilise la droite la mieux ajustée pour estimer une valeur à lintérieur des valeurs connues. Linterpolation utilise la droite la mieux ajustée pour estimer une valeur à lintérieur des valeurs connues. Lextrapolation utilise la droite la mieux ajustée pour estimer une valeur à lextérieur des valeurs connues. Lextrapolation utilise la droite la mieux ajustée pour estimer une valeur à lextérieur des valeurs connues.

7 Interpolation Prédire le nombre de vistes à Halifax si une personne habite 125km de la ville. Prédire le nombre de vistes à Halifax si une personne habite 125km de la ville.

8 Extrapolation Prédire le nombre de vistes à Halifax si une personne habite 225km de la ville. Prédire le nombre de vistes à Halifax si une personne habite 225km de la ville.

9 Types de relations entre les données Relation linéaire forte, faible ou nulle Relation linéaire forte, faible ou nulle Relation non-linéaire Relation non-linéaire Relation positive ou négative Relation positive ou négative points dispersés points dispersés tendances non linéaires tendances non linéaires répartition des données répartition des données valeurs aberrantes. valeurs aberrantes.

10 Relation linéaire forte Les points presque forme une ligne droite. Les points presque forme une ligne droite. Figure 1. Relation linéaire forte entre les variables

11 Relation linéaire faible Les points vont dans la même direction, mais sont plus dispersés. Les points vont dans la même direction, mais sont plus dispersés.

12 Relation linéaire nulle Les points sont dispersés un peu partout. Les points sont dispersés un peu partout.

13 Relation non-linéaire Il y a une relation, mais les points ne sont pas en ligne droite. Il y a une relation, mais les points ne sont pas en ligne droite.

14 Tendance positive Les valeurs dune variable augment avec les valeurs de lautre. Les valeurs dune variable augment avec les valeurs de lautre. La ligne mont en haut et à la droite. La ligne mont en haut et à la droite.

15 Tendance négative Les valeurs dune variable diminuent lorsque les valeurs de lautre variable diminuent. Les valeurs dune variable diminuent lorsque les valeurs de lautre variable diminuent. La ligne descend à la droite. La ligne descend à la droite.

16 Répartition des données Figure 6. Données grandement disperséesFigure 7. Données concentrées

17 Valeurs aberrantes Une valeur qui nest pas ne ligne avec les autres. Une valeur qui nest pas ne ligne avec les autres. Figure 8. Valeurs aberrantes

18 Est-ce que la relation est forte, faible ou nulle

19 Est-ce que la tendance est positve ou négative?

20 Créer un diagramme à dispersion 1. Nommez les axes et créez une échelle (scale) raisonnable. 2. Placez vos points un à la fois. 3. Déterminez sil y a un relation entre les deux variables. 4. Si oui, dessine la droite la mieux ajustée. 5. Donnez un titre au diagramme.

21 Créer un diagramme à dispersion Exemple: Déterminer sil y a une relation entre la taille (height) dune personne et la distance entre les doigts avec les bras étendus.

22 Exemple dun diagramme à dispersion avec la droite la mieux ajustée SandwichGrasCalories Hamburger9260 Cheeseburger13320 QuarterPounder21420 Quarter Pounder avec fromage Big Mac Arch Sandwich Special Arch Sandwich Special avec Bacon Crispy Chicken Fillet Fish Grilled Chicken Grilled Chicken Light 5300 Utilisez les données du tableau pour déterminer sil y a une correlation entre les nombres de grammes de gras et le nombre de calories dans un sandwich

23 Un diagramme à dispersion avec une droite de meilleur ajustement


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