Le modèle doit tenir compte de plusieurs facteurs concernant : les durées de fixation les lieux de fixations autres contraintes spécifiques au système.

Présentation au sujet: "Le modèle doit tenir compte de plusieurs facteurs concernant : les durées de fixation les lieux de fixations autres contraintes spécifiques au système."— Transcription de la présentation:

1 Le modèle doit tenir compte de plusieurs facteurs concernant : les durées de fixation les lieux de fixations autres contraintes spécifiques au système oculomoteur Modélisation du comportement oculomoteur :

2 A - Mesure des durées de fixation DPF = premier passage durée de regard (gaze duration) = la somme de la première fixation + la suivante Si le lecteur quitte le mot puis y revient plus tard = régression DPF = premier passage durée de regard (gaze duration) = la somme de la première fixation + la suivante Si le lecteur quitte le mot puis y revient plus tard = régression

3 Facteurs linguistiques qui influencent les durées de fixation : la fréquence des mots : chaise/gibet longueur des mots : court/vachement la prédictibilité : il était une … fois ? … table ?

4 Lieu de fixation Amplitude des saccades Probabilité de fixation B - Mesures concernant les lieux de fixation Point de fixation préféré les mots fréquents et prédictibles ne sont pas fixés

5 Déroulement des saccades : la question de la latence saccadique (100-150 ms) C - Contraintes oculomotrices :

6 Comment rendre compte des effets des facteurs suivants sur les durées de fixations : La fréquence des mots La prédictibilité Lamorçage parafovéal La latence saccadique Comment rendre compte des effets des facteurs suivants sur les durées de fixations : La fréquence des mots La prédictibilité Lamorçage parafovéal La latence saccadique Une réponse : le modèle EZ-Reader Reichle, E.D., Pollatsek, A., Fisher, D.L., & Rayner, K. (1998). Toward a model of eye movement control in reading. Psychological Review, 105(1), 125-157. Une réponse : le modèle EZ-Reader Reichle, E.D., Pollatsek, A., Fisher, D.L., & Rayner, K. (1998). Toward a model of eye movement control in reading. Psychological Review, 105(1), 125-157.

7 EZ Reader : 3 étapes pour lidentification des mots : 1.Analyse visuelle précoce (V), pré-attentive 2.2 étapes lexicales (étapes attentives) 1.L1 : « familiarity check » : permet la programmation dune saccade vers le mot n+1 2.L2 : « completion of lexical access » : déplacement de lattention vers le mot n+1 EZ Reader : 3 étapes pour lidentification des mots : 1.Analyse visuelle précoce (V), pré-attentive 2.2 étapes lexicales (étapes attentives) 1.L1 : « familiarity check » : permet la programmation dune saccade vers le mot n+1 2.L2 : « completion of lexical access » : déplacement de lattention vers le mot n+1 L1 = une estimation selon laquelle le mot a des chances raisonnables dêtre identifié, donc on peut engager le processus de déroulement dune saccade (il y a peu de chances de devoir faire une régression) L2 = le mot est identifié. Passons au mot suivant (déplacement du spot attentionnel)

8 V : analyse visuelle précoce L1 : test de la familiarité L2 : accès lexical

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16 Le modèle prédit correctement leffet de la fréquence :

17 De même pour les probabilités de fixation :

18 Observed (Obs) and predicted (Pred) precentage of word skipping and mean first-fixation (FFD), single-fixation (SFD), and gaze duration (GD), in milliseconds, for predictable and unpredictable words. En revanche, la prédictibilité est moins bien prise en compte :

19 En conclusion : Le modèle EZ-reader rend bien compte des effets de fréquence Mais perfectible en ce qui concerne la prédictibilité (version modifiée) Bon outil permettant dexplorer les mouvements oculaires en lecture. Exemple : étude des durées de première fixation (DPF) et des durées de regard (DR) chez des sujets dyslexiques.