Comment évaluer la valeur d’un examen complémentaire?

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1 Comment évaluer la valeur d’un examen complémentaire?
Ce qu’on appelle pratique ou expérience du clinicien,c’est en partie la connaissance de la valeur relative de chaque examen en fonction du contexte:cette connaissance intuitive est relativement précise,mais encore? Le but :évaluer ,chiffrer la pertinence d’un examen.

2 définitions Test anormal Vrai positif VP malades Test normal
Faux négatif FN Population à risque Test anormal Faux positif FP Pas malades Test normal Vrai négatif VN

3 Matrice double entrée(EPI info6)
malades Pas malades total Test anormal VP FP VP+FP Test normal FN VN VN+FN VP+FN FP+VN N

4 malades Pas malades total Test anormal VP FP VP+FP Test normal FN VN VN+FN VP+FN FP+VN N sensibilité Probabilité que le test soit positif si le sujet est malade Se = VP/VP+FN en %( de 0 à 100%) Doit être supérieure à 50% pour que le test soit sensible (pile ou face)(pas trop de faux négatifs)

5 Spécifité Probabilité que le test soit négatif si le sujet est sain
malades Pas malades total Test anormal VP FP VP+FP Test normal FN VN VN+FN VP+FN FP+VN N Spécifité Probabilité que le test soit négatif si le sujet est sain Spe = VN/VN+FP en % de 0 à100% Se et Spe varie souvent en sens inverse Dans un dépistage on va privilégier un test sensible(trouver tous les malades) Pour un test diagnostic on préfère la Spe

6 Valeur prédictive positive
malades Pas malades total Test anormal VP FP VP+FP Test normal FN VN VN+FN VP+FN FP+VN N Probabilité d’être malade si le test est positif VPP= VP/VP+FP de 0à100%

7 Valeur prédictive négative
malades Pas malades total Test anormal VP FP VP+FP Test normal FN VN VN+FN VP+FN FP+VN N Probabilité de ne pas avoir la maladie si le test est négatif. VPN: VN/VN+FN de 0 à 100%

8 VPP et VPN : rôle de la prévalence de l’affection
Phénylcétonurie:prévalence 1/ naissance: Se:100% Spe : 99,99% VPP:50% VPN:100% malades Pas malades total Test anormal 1 2 Test normal 9998 10000

9 VPP,VPN,Prévalence prévalence VPP VPN population 10% 33% 99%
généraliste 50 % 82% 89% spécialiste 90% 98% 47%