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Modèles décosystèmes de poissons coralliens P. Rabbat & M. de Lara Réunion ACI MOOREA 05/06/2004.

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1 Modèles décosystèmes de poissons coralliens P. Rabbat & M. de Lara Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

2 But du stage Écrire un modèle démographique en milieu corallien pour tester la fermeture dune zone à la pêche. Tenir compte des relations de prédation et de la pêche. Quelles espèces ou groupes fonctionnels retenir? Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

3 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

4 Les spécificités milieu corallien Très grande biodiversité. Importance du type dhabitat. Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

5 Espèces sélectionnées On sélectionne des espèces « type » représentant chaque groupe. Habitat Groupe trophique SolPatateEau Herbivore -MaïtoNaso unicornis Piscivores Scorpaenopsis diabolus Cephalopholis argus Coraux melanpygus Autres Parapeneus multifasciatus Crenimagil crenitabis ? Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

6 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

7 Présentation des modèles: notations Modèles à temps discret. 1 unité = 1 saison. représente labondance du groupe i à linstant t. Notation: signifie « i prédateur de j ». Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

8 Modèle Lotka-Volterra représente le nombre de rencontres entre i et j ( ) Réunion ACI MOOREA 05/06/2004 Quand i est proie: on retire les individus tués. Quand i est prédateur: on multiplie la biomasse avalée par un coefficient dassimilation.

9 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

10 Identification des paramètres On dispose de: Données stomacales: (proportion de biomasse de i dans lestomac de j) Capacité stomacale (kg): Masse moyenne (kg): Abondances à léquilibre: Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

11 Identification des paramètres A léquilibre on aurait pour: i prédateur j proie Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

12 Identification des paramètres Biomasse produite = 10% biomasse avalée Réunion ACI MOOREA 05/06/2004 On peut aussi envisager

13 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

14 Modèle Nicholson-Bailey Soit la fraction de lespèce i ayant survécu à la prédation de j. On prend où est le nombre de rencontres entre i et j. Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

15 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

16 Identification des paramètres et sont les mêmes que précédemment. Même raisonnement lorsque i prédateur j proie Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

17 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

18 Modèle Rosenzweig-McArthur Soit le nombre de proies j que mange un poisson i pendant une unité de temps. Quelle forme pour ? Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

19 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

20 Pêche et réserves marines On retire les cadavres dus à la pêche: Zone A: réserve. Zone B: pêche autorisée Réunion ACI MOOREA 05/06/2004 On double donc la taille du vecteur x

21 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

22 Modèle couplé de population et dhabitat Prendre en compte lhabitat: Algues Al(t) Corail vivant Co(t) Corail inerte Ci(t) Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

23 Modèle couplé de population et dhabitat Évolution périodique des algues ( Al(t)=Al o sin(2 t) par ex.) Corail vivant : subit les catastrophes climatiques Corail inerte :

24 Modèle couplé de population et dhabitat Paramètres démographiques dépendent de Al, Co, Ci. Comment ? Réunion ACI MOOREA 05/06/2004

25 Plan de lexposé Groupes fonctionnels retenus pour la simulation Présentation des modèles Identification des paramètres 1. Modèle Lotka-Volterra 2. Modèle Nicholson-Bailey 3. Modèle Rosezweig-McArthur Pêche et réserves marines Modèle couplé de population et dhabitat Perspectives Réunion ACI MOOREA 05/06/2004


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