QXE Qualitracer Cross Enterprise Outil générique de traçabilité Inter-entreprises

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Transcription de la présentation:

QXE Qualitracer Cross Enterprise Outil générique de traçabilité Inter-entreprises

Notre offre Callis Soft met en oeuvre des solutions de gestion de l’information en temps réel dans les métiers de l’agro-alimentaire, chimie, santé. Callis Soft met en oeuvre des solutions de gestion de l’information en temps réel dans les métiers de l’agro-alimentaire, chimie, santé.

– SA au Capital 11 Millions d’euros - Groupe Leuven et Magnum Technologie – 100 collaborateurs sur 4 pays : France, Angleterre, Allemagne, Maroc – Joint-Venture : IBERMATICA (Espagne), Channel-food, Islande – 20 ans d’expérience filière agroalimentaire – Plus de 150 entreprises ont bénéficié de nos solutions ou missions de conseil - Partenaires : et ses partenaires

Nos références Logiciels de vente pour les marchés physiques (criées, cadrans …) 30 ports de pèche (France, Espagne, Maroc) Sites e-business : places électroniques d’enchères professionnelles channel-eggs - channel-beef, channel-oyster Logiciels d’analyse des marchés et d’aide à la décision Groupement de 130 coopératives de producteurs (fruits & légumes) Logiciels de traçabilité inter-entreprises sur toute la chaîne alimentaire E-FruitTrace sur trois bassins de production (France, Italie et Espagne) Appel d’offre DGAL sur la filière bovine Comité National de la Conchyliculture et distribution

Un ensemble d’outils simple, souple, évolutif, non intrusif Des fonctions génériques - une architecture adaptable - une organisation par module - paramétrable par métier, par filière et interfilière - interfaçable à coût réduit Des fonctionnalités - des restitutions et indicateurs sur mesure QXE

Environnement Gestion des flux matières/produit s Rappels de produits Suivi des Cahiers des charges ISO HACCP Respect de la réglementation Détermination des Responsabilités Les fonctionnalités Qualité Matières premières Logistique Suivi qualité fournisseurs Gestion de crise Contrôle administratif Bilan de process Analyse de productivité indicateur assurance Analyse de risque

QXE permet La définition d’un méta-modèle (définition de l’activité Acteur(s)) L’échange de données entre différents acteurs Leur consolidation dans des bases centralisées ou locales Leur exploitation, notamment en termes de restitutions Fonction génériques

Architecture modulaire Le Business Modeler est l’outil graphique permettant la réalisation du paramétrage du méta-modèle Le Repository est le lieu de stockage de ce paramétrage. Il contient à la fois les méta-données et la consolidation des données de traçabilité. Le Serveur Inter permet l’échange des données entre acteurs (différents modes,interfaçage des données) Le Query Modeler est l’outil d’édition de requêtes soumises au repository et permettant l’obtention des restitutions

QXE – Une architecture adaptable - Base de données interne à l’acteur - Base de données mutualisée - Envoi des données par les moyens de communication disponibles chez les acteurs QXE - architecture

QXE – Paramétrage Acteurs/entreprise : producteurs, laboratoire, fournisseurs, usines 1ère transformation, Blédina Milieu : parcelle, zone de stockage, ligne de fabrication, ligne de conditionnement Matériel : appareil de traitement, camion, citerne de transport, ligne de fabrication Matière : fruits frais, purée de fruits, ingrédients, produit fini, déchets, coproduits Méthode : production, transport, stockage, mise en purée, mélange, conditionnement, nettoyage, analyse, suivi agronomique QXE – Business modeler

Capacité d’intégration

QXE – des restitutions sur mesure Typologies -standard : traça ascendante, descendante -Tri standard et sur mesure -Des analyses de groupe QXE

Bénéfices attendus Rentabilité  Augmentation et maîtrise du volume d’informations ( indicateurs)  Réduction des frais de retraits produits Temps/qualité des relations  Traitement en temps réel de l’information  Réactivité des contacts, relation partenariale Qualité des données, produits/sécurité  Meilleure fiabilité des données  Anticipation des risques sanitaires