INTRODUCTION aux CINDYNIQUES SCIENCES du DANGER

Présentation au sujet: "INTRODUCTION aux CINDYNIQUES SCIENCES du DANGER"— Transcription de la présentation:

1 INTRODUCTION aux CINDYNIQUES SCIENCES du DANGER
René BAELI Amemp 2009

2 René BAELI Dernier directeur de l’école supérieure d’ingénieurs de Marseille avant sa fusion avec Centrale Marseille Président du Conseil scientifique de l’Institut Méditerranéen des cindyniques (IMC-CCIMP) Vice-président l’Association Méditerranéenne d’Etudes des missions Publiques de la Protection Civile Trésorier du CIRREN 05 (Comité d’Information Régional sur les Risques et les Nuisances)

3 Tchernobyl 25 avril 1986

4 Tunnel du Mont Blanc 24 mars 1999

5 Concorde 25 juillet 2000

6 Prestige 19 novembre 2002

7

8 Le pont de Minneapolis, USA août 2007

9 2008 : crise financière

10 Est-ce que ça va continuer longtemps ?

11 Naissance des cindyniques
avant les années 80 les scientifiques s’intéressent depuis longtemps aux risques technologiques (nucléaire, spatiale, aéronautique, etc…) 1987 : colloque à l ’UNESCO, toutes les études et les analyses n’empêchent pas les catastrophes de survenir, pourquoi ? le nom : CINDYNIQUES (en anglais cindynics) apparaît racine grecque kindunos le danger 1991 : l ’Archipel du Danger de Georges Yves KERVERN et Patrick RUBISE : LIVRE FONDATEUR des CINDYNIQUES

12

13

14 3) Eléments de théorie l’équipe de Georges Yves KERVERN en étudiant des centaines de catastrophes a démontré que quelques facteurs réussissaient à expliquer la majorité des accidents. 4 Déficits Culturels infaillibilité simplisme nombrilisme absence de communication

15 infaillibilité

16 Simplisme : SIDA en Afrique : rumeurs : être circoncis, faire l’amour à une vierge, certaines herbes, l’ail… protège du SIDA

17 problème de communication : Naufrage de l’Estonia 1994 : 824 morts l’équipage indonésien, norvégien, finnois, estonien, messages en anglais

18 2 Déficits organisationnels
Productivisme dilution des responsabilités 4 Déficits Managériaux absence de retour d’expérience pas de procédures cindyniques pas de formation cindynique pas de préparation aux situations de crise

19 productivisme : le tir de trop
productivisme : le tir de trop ? Columbia : mission importante, prioritaire, militaire ?

20 Dilution des responsabilités L’ERIKA, 1999 la presse….
Mis à l'eau au Japon l'ERIKA a changé 7 fois de noms, il a été japonais, américain, français puis italien. Les vérifications techniques furent confiées à l'American Bureau of Shipping puis au Bureau Veritas français et actuellement au Registro Italiano Navale (RINA). Sous pavillon maltais et piloté par un équipage hindou, il avait fait l'objet de contrôles officiels à Rotterdam, puis en Norvège dont les contrôleurs faisaient état de corrosion sévère. Le contrôle du 12 novembre à Novorossick en Russie ne signale aucun problème !

21 pas de retour d’expérience : Drames des ferries : 1987 Herald of free entreprise, 1994 Estonia, al salam joola 2002

22 pas de préparation aux situations de crise l’Erika 1999

23 HYPER-ESPACE du DANGER l’outil, inventé par KERVERN et ses amis, permettant l’analyse scientifique des catastrophes , véritable nouveau paradigme, possède 5 dimensions M : Mnésique, les données chiffrées, les statistiques, les faits E : Epistémique, les modèles T : Téléologique, les finalités, les objectifs D : Déontologique, les règles, règlements, normes ou lois A : Axiologique : système de valeurs, les valeurs, les croyances

24 Hyperespace du danger les Déficits Systémiques Cindynogènes DSC (Systemic Cindynogenic Deficit : SCD ) sont les vraies causes des catastrophes 10 D.S.C : lacunes de l’hyperespace -culturels, organisationnels, managériaux soit absence dans une des 5 dimensions de l’hyperespace soit oubli 8 D.S.C : disjonctions entre dimensions de l’hyperespace 5 D.S.C : désorganisation des dimensions 4 D.S.C : blocage de régulation d ’hyperplan

25 Exemples : Lorsque des absences de données, d’informations, de règles, de lois, de respect des valeurs humaines, de communication… sont détectées : c’est que le système étudié a été conduit inévitablement à la catastrophe ou court de très graves dangers.

26 5 DSC : absences d ’axes DSC1 LA Définition : Absence de l'axe Axiologique : pas de système de valeurs Exemple : groupe anarchiste ou dément ou sous l'emprise de drogue, le 11 septembre, les émeutes de décembre 2005 DSC2 LD Définition : absence de l'axe Déontologique : pas de loi, pas de règles Exemple : pas de décret rendant obligatoire la double coque, Bangladesh : pas d ’obligation de doser l ’arsenic, l’amiante, le Titanic avait plus de canots de sauvetage que la loi d’alors imposait ….mais assez pour le nombre de passagers ! Problème de l’amiante DSC3 LE Définition : absence de l'axe Epistémique : pas de modèle Exemple : pas de modélisation performante de la météorologie locale, pour les inondations, cyclones (Katrina), tempêtes … three mile island : pas de simulation numérique sur la fusion du cœur du réacteur,

27 5 DSC : absences d ’axes DSC4 LM Définition : absence de l'axe mnésique Statistique : pas de données, pas de chiffres, pas d ’informations Exemple : Erika : ne rien connaître du pétrole contenu dans les cuves , dioxine, pyralène, pas de données avant Sévéso, catastrophe aérienne : Boeing/Tupolev pas de positionnement réciproque, airbus du Mont Odile : altimétrie DSC5 LT Définition : absence de l'axe téléologique : pas d'objectifs pas de finalités Exemple : Bhopal : pas de consignes de sécurité, panneaux en anglais, les errances de l’Erika et du Prestige en attendant la décision des armateurs

28 5 DSC manques DSC6 LA : Manques dans l'axe Axiologique : oubli de certaines valeurs mépris pour les autres, mise en danger d’autrui pollution au cyanure du Danube par une entreprise roumaine mine d'or benzène en Chine : tant pis pour les russes les travailleurs de l’amiante DSC7 LD : Manques dans l'axe Déontologique : des règles, des lois font défaut Exemple : Amiante interdiction en France en 1997 mais pas dans tous les pays, contrôle des nappes phréatiques autour de Tricastin DSC8 LE : Manques dans l'axe Epistémique : tout n'est pas modélisé/modélisable Exemple: l'évolution physico-chimique des nappes de pétrole est difficilement modélisable, les américains suivaient la trajectoire de Katrina mais pas sa force ni la résistance des digues

29 5 DSC manques DSC9 LM : Manques dans l'axe Statistique : manque de données, de chiffres Exemples : morts au Bangladesh depuis 1998 suite à une pollution à l'arsenic de nombreux puits. Puits forés grâce à des aides de l'Unicef contrôle du BGS britannique mais pas de dosage de l'arsenic ( trop cher, trop complexe...) Tchernobyl ; quantité de matière dispersée, contaminations européennes… DSC10 LT : Manques dans l'axe téléologique : tous les objectifs ne sont pas définis ou connus Exemple : l'entreprise a des objectifs quantitatifs mais le propriétaire veut surtout la vendre (metaleurop), tergiversations du capitaine et des autorités Katrina Nouvelle orléans : pas d’ordre pour ravitailler

30 Katrina : modélisation du déplacement des cyclones : difficiles, peu précis

31 Katrina : new orleans, pas d’ordre pour ravitailler ou pour évacuer seulement empêcher le pillage

32 Metaleurop : site de Noyelles Godault grave pollution au plomb

33 8 D.S.C : disjonctions entre dimensions de l’hyperespace
DSC11 dA/T : Disjonction/divergence entre objectifs et valeurs Exemple : protéger la nature mais gagner de l'argent dans le transport de pétrole amiante : matériaux isolant, très performant, cancirogène Columbia : assurer la sécurité mais ne pas remettre en cause la mission Titanic : sauver les passagers en priorité les 1ère classe DSC12 dD/A : Disjonction/divergence entre les règles et les valeurs Exemple : des lois imposent le dédommagement des humains pas des autres êtres vivants, mariage des homosexuels, dépénalisation du canabis, incertitudes sur les effets des OGM

34 8 D.S.C : disjonctions entre dimensions de l’hyperespace
DSC13 dD/T : Disjonction/divergence entre les règles et les objectifs Exemple : les lois imposent un contrôle pas d'en tenir compte décontamination obligatoires des zones industrielles contaminées mais pas de moyens DSC14 dS/E : Disjonction/divergence entre les modèles et les données Exemple : le programme informatique donne des valeurs non corrélées par les expériences, appliquer une formule pour écoulement laminaire alors qu ’il est turbulent, eau en état de glace ou de vapeur traitée par les ordinateurs comme liquide matières alimentaires : Classées non dangereuses : tunnel du Mont Blanc farine et margarine

35 Tunnel du mont Blanc : le camion en cause transportait des produits autorisés : magarine, farine

36 DSC15 dT/T. :. Disjonction/divergence entre des objectifs. Exemple :
DSC15 dT/T : Disjonction/divergence entre des objectifs Exemple : ne pas prendre de risques mais aller le plus vite possible DSC16 dT/E : Disjonction/divergence entre les objectifs et les modèles Exemple : contrôler la corrosion sans connaître ses lois d'évolution Savoir que le nuage Tchernobyl arrive sur la France mais ne pas vouloir affoler la population ? DSC17 dT/S : Disjonction/divergence entre les objectifs et les données Exemple : donner une date d'arrivée au port sans connaître les données météo, le Titanic le capitaine voulait arriver dans la matinée malgré les icebergs Estonia les matelots voulaient garder les portes ouvertes quelques minutes pour évacuer les gaz d’échappement (roll on, roll off) DSC18 da/h : Disjonction/divergence entre certaines valeurs éthiques Exemple : tu ne tueras pas versus la peine de mort organisation des secours à la nouvelle Orléans : priorité aux blancs !

37 5 DSC Désorganisation des axes
DSC19 D.A : Désorganisation des valeurs : pas de classement Exemple : sauver les hommes ou préserver la nature, évacuer ou ne pas évacuer la nouvelle Orléans DSC20 D.D : Désorganisation des règles : pas de hiérarchisation Exemple : est-ce qu ’il vaut mieux être en règle administrativement ou avoir une installation saine, Mamère marier ou ne pas marier des homosexuels DSC21 D.E : Désorganisation des modèles : pas de classification Exemple : quel modèle mathématique faut-il appliquer dans les conditions présentes DSC22 D.S : Désorganisation des données : base de données non organisées Exemple : les données sont gérées différemment par plusieurs organismes différents, service des crues et hydrologie marine La délinquance : chiffres de la gendarmerie et de la police… DSC23 D.T : Désorganisation des objectifs : pas de priorité Exemple : faut-il privilégier la qualité ou la quantité, l ’estuaire ou la côte, la mission ou le coût

38 Mariage homosexuel : interdit aujourd’hui, autorisé demain ?

39 Loi Simone Veil autorise l’avortement sous certaines conditions

40 Blocage : des règles (canabis en Hollande, interdit en France)

41 4 D.S.C : blocage de régulation d’hyperplan
DSC24 B.C : Blocage des régulations dans les mesures E et S Exemple : les modèles élaborés par les chercheurs ne sont alimentés par les dernières expérimentations, trucage des chiffres de la délinquance, du chômage DSC25 B.E : Blocage des régulations dans l'éthique D et A Exemple : la vie sociale évolue, les lois sont rétrogrades : avortement, adoption chez les homosexuels, la marijuana DSC26 B.T : Blocage des régulations dans l'établissement des objectifs : ne pas tenir compte des autres dimensions Exemple statistiques truquées en URSS conduisant à des objectifs du plan complètement irréalistes, Clonage coréen DSC27 B.V : Blocage des régulations dans les différents stades de validation Exemple: pas de validation scientifique de l'innocuité des OGM

42 Famines en URSS 1939 des millions de morts : la peur de Staline : trucage des chiffres par Lyssenko

43 Tchernobyl 1986 : La France épargnée ; blocage de l’information (professeur Pellerin)

44 Polémique sur les OGM