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Statistique Descriptive chapitre 0 : Introduction Pr. Abdelkrim EL MOUATASIM EST de Guelmim Maroc tifawt.com.

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1 Statistique Descriptive chapitre 0 : Introduction Pr. Abdelkrim EL MOUATASIM EST de Guelmim Maroc tifawt.com

2 Objectif Connaître les grands aspects de la statistique ainsi que son utilité dans le domaine de la finance … tifawt.com

3 Introduction Les tableaux et représentations graphiques Paramètres de tendance centrale Paramètres de dispersion Plan : tifawt.com

4 Bibliographie Fabrice Mazerolle, Statistique descriptive, 2006 Marie-Helene de Sede-Marceau, Introduction à la statistique descriptive, 2011 Philippe Cinquin, Introduction & statistiques descriptives, 2010 tifawt.com

5 Historique Dénombrement de populations humaines pour les besoins de la guerre et de l'impôt. Véritable début : 18ième siècle : Arithmétique politique : connaissance d'un état Calcul des probabilités en France (Pascal, Bernouilli, Laplace, Gauss, Poisson) Statistiques mathématiques modernes 19ième siècle 1853 premier congrès Première moitié du 20ième siècle Statistiques biologiques et psychologiques Biométrie et Psychométrie 1930 Econométrie, Contrôle de qualité industriel 1940 Recherche opérationnelle Deuxième moitié du 20ième siècle Développement de l'informatique Test de rang, test « exact » Analyses multi variées ou multidimensionnelles Analyse des données Méthodes bayesiennes tifawt.com

6 Statistique « C est un ensemble de méthodes permettant de décrire et d analyser, de façon quantifiée, des phénomènes repérés par des éléments nombreux, de même nature, susceptibles d être dénombrés et classés. » 1. Statistique descriptive 2. Statistique mathématique ou inférentielle tifawt.com

7 QUEST CE QUE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE? tifawt.com

8 8 Statistiques descriptives Définition: ensemble de techniques permettant dobtenir de linformation à partir dobservations nombreuses Permet de se renseigner sur des faits pour prendre les meilleurs décisions Utilisation: Comptabilité, finance Séries chronologiques sur des bilans ou comptes de résultats, gestion du capital, trésorerie, opérations avec les banques Production Gestion des stocks, du matériel, contrôle de la qualité Achats, ventes Statistiques des ventes, études de marché. tifawt.com

9 La statistique descriptive Définition La statistique descriptive est un traitement de données qui offre des outils appropriés (Tableau, graphiques et mesures numériques) permettant de dégager linformation essentielle qui se dissimule dans un grand nombre de données brutes. tifawt.com

10 La Statistique Descriptive est l'ensemble des méthodes et techniques permettant de présenter, de décrire et de résumer des données numériques nombreuses et variées. tifawt.com

11 La statistique descriptive … Il existe trois types de traitements que nous pouvons effectuer sur une série statistique : 1) La synthèse de la série à laide dun tableau statistique 2) Les représentations graphiques du caractère étudié 3) Le calcul des mesures caractéristiques. tifawt.com

12 12 Vocabulaire (1) Population : ensemble des individus (ou unités statistiques) présentant un caractère commun. Exemples: lensemble des entreprises aux Maroc Le parc automobile marocain: ensemble des automobiles immatriculées sur le territoire marocain. Le parc de logements de Guelmim: ensemble des logements de la ville de Guelmim. Unité statistique (ou individu): élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. Exemples: une automobile, un logement, une ville, etc. Échantillon: sous-ensemble construit et représentatif dune population donnée. Ex: les entreprises recensées dans une base de données tifawt.com

13 13 Vocabulaire (2) Caractère(s) : caractéristique(s) de lindividu intégrant la population étudiée. Qualitatifs Ex: destination des voyages Quantitatifs Discrets Ex: nombre de jours dabsence des employés pendant une période Continus Ex: taille ou poids des individus dans une population Variable: une variable est une caractéristique pouvant prendre plusieurs des valeurs dun ensemble dobservations possibles auquel une mesure ou une qualité peut être appliquée. Exemples: La couleur, le sexe.. La marque.. Le poids, la taille, le prix, la surface.. tifawt.com

14 Sous quelle forme se présentent les données statistiques ? Exemple 1 : Pour étudier la répartition des terres agricoles d'une région, on peut faire l'inventaire des exploitations agricoles (soit n leur nombre), et noter pour chacune d'elle sa taille (en hectares). tifawt.com

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16 L'ensemble des n exploitations s'appelle la population statistique étudiée; chacune des exploitations est un individu, ou une unité statistique. La taille (en ha) est la variable statistique (ou caractère) étudiée. Le but de l'étude est de voir comment cette variable varie sur la population : les tailles des exploitations sont elles comparables ou très différentes, et dans quelle mesure ? tifawt.com

17 Le résultat de la mesure de la variable "taille" sur les individus "exploitations" est un ensemble de n nombres, appelé série statistique brute. Sur la même population, on aurait pu s'intéresser à d'autres variables telles l'âge du chef d'exploitation, la culture dominante, etc.. On remarquera que le résultat de l'observation peut être exprimé sous forme littérale (blé, etc...) ou numérique. On présente alors souvent les résultats sous forme d'un tableau 'individus x variables'. tifawt.com

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19 Exemple 2 : Un contrôleur doit vérifier le bon fonctionnement d'une chaîne d'embouteillage. On considère que le remplissage est correct si le contenu des bouteilles se situe entre 74 cl et 76 cl. Il note exactement le contenu de 100 bouteilles testées (en cl) : tifawt.com

20 Il s'agit d'une série statistique brute résultant de la mesure de la variable (ou caractère) ……..sur les individus (ou unités statistiques)…..… ? La population étudiée comporte ….. individus. tifawt.com

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22 Notons que la statistique descriptive traite des propriétés des populations, plus que de celles d'individus particuliers. Ainsi pour la population de 100 bouteilles, on s'intéressera à la proportion de bouteilles trop ou pas assez remplies, et non au fait que la 10ème bouteille testée était ou non bien remplie. tifawt.com

23 En résumé la statistique descriptive s'applique au cas où l'on dispose des valeurs prises par une ou plusieurs variables statistiques sur un ensemble d'individus, la population statistique. tifawt.com

24 Les différents aspects de la statistique descriptive tifawt.com

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26 1. Quantitative : ses valeurs sont des nombres exprimant une quantité, sur lesquels les opérations arithmétiques (somme, etc...) ont un sens. La variable peut alors être discrète ou continue selon la nature de l'ensemble des valeurs qu'elle est susceptible de prendre (valeurs isolées ou intervalle). tifawt.com

27 27 Statistiques à 1 caractère quantitatif Nombre de jours dabsence Nombre demployés concernés Fréquence: f i ClassesEffectifs% % cumulés Moins de – Plus de Les valeurs du caractère étudié sont quantitatives. On peut les ordonner, cumuler les fréquences, calculer des moyennes, etc. Exemples: Discret: Nombre de jours dabsence dans le service « Achats » Continu: Les salaires des employés dans une entreprise tifawt.com

28 Exemples Taille Chiffre daffaire Nombre denfants tifawt.com

29 2. Qualitative : ses valeurs sont des modalités, ou catégories, exprimées sous forme littérale ou par un codage numérique. tifawt.com

30 30 Statistiques à 1 caractère qualitatif Les valeurs du caractère étudié (modalités) sont qualitatives. On ne peut pas les mesurer ou les ordonner. Ex: caractère étudié : destination des voyages Présentation des données: tableau par catégorie avec effectifs DestinationEffectifsFréquencesPourcentages Europe23000,2222% Afrique12000,1111% Asie8500,088% Amérique du Nord48000,4646% Amérique du Sud11000,1111% Total % tifawt.com

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32 Exemples de caractère qualitatif: qualité dune facture (correcte, erroné) culture dominante d'une exploitation Dans le cas particulier où il n'y a que deux modalités, on dit que la variable est dichotomique. ( Sexe (M ou F, 1 ou 0), qualité (bonne ou mauvaise), etc..) tifawt.com

33 Les variables seront ensuite analysées différemment selon leur nature (quantitative, qualitative, etc.), au moyen de tableaux, graphiques, calcul de paramètres-clé. tifawt.com


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