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TRAITEMENT DIMAGE SIF-1033 Amélioration des images par filtrage spatial adaptatif u Filtrage spectral –Questions ??????? –Efficacité u Filtrage gaussien.

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2 TRAITEMENT DIMAGE SIF-1033

3 Amélioration des images par filtrage spatial adaptatif u Filtrage spectral –Questions ??????? –Efficacité u Filtrage gaussien (lissage du bruit et des contours) u Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Travail pratique #3 (3b)

4 speretiree2.rast Filtrage spectral dune image radar (3a) – image originale – image obtenue à laide dun filtre spectral gaussien dont lécart-type ( ) est égal à 1.0 – idem à ci-dessus avec un écart-type flou égal à 2.0 (le flou saccentue ! saccentue !) – idem aux 2 images précédentes avec un écart-type égal à 3.0

5 Filtrage gaussien (lissage du bruit et des contours) riviere.rast image traitée par filtre spatial gaussien ( ) gaussien

6 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Estimation du degré dhomogénéité CV = / u Transformation Si CV CVMAX Alors Pas de filtrage Sinon Si CV CVMIN Alors Filtrage de moyenne Sinon Filtrage variable

7 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Estimation du degré dhomogénéité –Surfaces homogènes: surfaces dont la fonction de luminance est constante –Surfaces hétérogènes: surfaces dont la fonction de luminance rencontrent de fortes variations (zones texturées, arêtes, contours, cibles ponctuelles) –Le coefficient de variation (CV= / ) est donc une mesure du degré dhomogénéité des surfaces

8 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Estimation du degré dhomogénéité –Le coefficient de variation (CV= / ) est calculé sur de petites fenêtres (ex: 5X5, 7X7, 9X9) –Une surface est dite homogène si: u Pour N=7 (vues)

9 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Estimation du degré dhomogénéité –Une surface est dite hétérogène si: u CVMAX peut être estimé par la valeur maximale du CV sur des surfaces homogènes

10 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CV CVMAX »Le pixel considéré se trouve dans une zone hétérogène et fort probablement sur un contour (une transition de la fonction de luminance) »Pour conserver les arêtes et contours le plus intactes possi- bles il ne faut pas lisser ces pixels »La valeur numérique de ces pixel reste alors inchangée

11 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CV CVMAX (parallèle avec le filtrage)

12 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CV CVMIN »Le pixel considéré se trouve dans une zone homogène »Nous lissons alors ces pixels pour éliminer le bruit »La valeur de calculées au voisinage du pixel devient alors sa valeur de niveau de gris lissée

13 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CV CVMIN

14 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CVMIN < CV < CVMAX »Le pixel considéré peut aussi bien se trouver proche dune zone homogène où dune zone hétérogène »Nous lissons alors ces pixels de façon variable u Avec un lissage de plus en plus important plus nous nous rappro- chons des zones homogènes u Avec un lissage de moins en moins important plus nous nous rapprochons des zones hétérogènes

15 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)

16 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)

17 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)

18 Filtrage adaptatif (Frost et al.) u Transformations –CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre) u Formes du filtre pour des valeurs de CV croissantes CV croissant

19 image traitée par filtre spatial gaussien ( ) image traitée par filtre spatial adaptatif (13 x 13) gaussien Travail pratique #3 (3b) riviere.rast filtrage _ Frost

20 Résumé u Amélioration des images par filtrage spectral –Filtrage spectral –Filtrage gaussien (lissage du bruit et des contours) –Filtrage adaptatif (Frost et al.) »ATTENTION : IL FAUT NORMALISER LES FILTRES u Remise du TP3 : 24 mars 1999.


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