M. Foissac, S. Hénard, Pr C. Rabaud

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1 M. Foissac, S. Hénard, Pr C. Rabaud
Nouvelles séropositivités 2010–2012 comparaison aux données antérieures, évaluation de l’utilisation de NADIS® ICÔNE 2013 Amiens, les mai 2013 M. Foissac, S. Hénard, Pr C. Rabaud 1

2 Contexte Evolution épidémiologique des nouveaux séropositifs depuis 2000 dans les COREVIH d’ICÔNE Plusieurs présentations et publications depuis 2000 Dernier point : évolution présentée à Pont-à-Mousson en juin 2010. INFECTIONS A VIH NOUVELLEMENT DECOUVERTES dans le Nord et le Nord Est de la France : données 2000 et 2001 Th. Doco-Lecompte1, Y. Yazdanpanah2, P. Fischer3, M. Froidure-Vergne4, Y. Douadi2, Ch. Strady1, C. Chirouze4, Ch. Rabaud1.

3 Contexte Jusqu’à présent :
recueil des données grâce à un questionnaire papier retour aux dossiers Depuis 2009 : utilisation du logiciel Nadis® par de plus en plus de centres.

4 Objectifs de l’étude Evaluer l’utilisation de Nadis® par les centres du grand quart Nord-Est de la France, via … … l’étude des caractéristiques épidémiologiques des nouveaux séropositifs diagnostiqués entre 2010 et 2012 dans ces centres. è Étude réalisée uniquement à partir des données disponibles via l’exploitation du logiciel Nadis®.

5 Matériels et méthodes Centres des COREVIH d’ICÔNE disposant de Nadis®
Recueil des données des études précédentes via Dat’Aids dans chaque centre mais sans possibilité d’envoi d’une requête commune (mars 2013). Fusion manuelle avec la base de données existante. Données complètes depuis 2005 : c’est pour cela que Thionville, Metz et Charleville ont été exclus… 5 5

6 Résultats Centres ayant pu exploiter entièrement le logiciel : ICÔNE :
Tourcoing Cville-Mézières Reims Troyes Thionville Metz Nancy ICÔNE : Tourcoing Amiens Cville-Mézières Reims Troyes Thionville Metz Nancy Strasbourg Besançon Dijon Mulhouse Centres diposant de Nadis® : Tourcoing Amiens Cville-Mézières Reims Troyes Thionville Metz Nancy Strasbourg Besançon Mulhouse

7 Centres participant à ICÔNE :
Tourcoing Charleville-Mézières Amiens Thionville Reims Metz Strasbourg Nancy Troyes Centres ayant pu exploiter entièrement le logiciel Mulhouse Tu pourrais situer sur la carte avec des couleurs différentes les centres participants et ceux qui n’ont pas Nadis Centres disposant de Nadis et n’ayant pas pu exploiter entièrement le logiciel Besançon Dijon Centres ne disposant pas de Nadis 7

8 Evolution du nombre de nouvelles séropositivités 2000-2012
(dans l’ensemble des 12 centres utilisant NADIS) Il faudrait mettre le graphique avec tous les centres (Strasbourg, Besancon) => OK et dire pour Dijon !!!!! 8

9 Évolution selon le sexe 2000 à 2012 (dans les 7 centres ayant participé avec Dat’Aids)
Préciser le n : est-ce pour tous les centres ou seulement ceux qui ont utilisé Nadis en ? En 2012 : 78 % d’hommes et 22 % de femmes (BEH, données 2011 : en France : 67 % d’hommes ; 33 % de femmes) 9

10 L’âge au diagnostic entre 2010 et 2012
Moyenne générale : 37.9 ans (en 2009 : 37.8 ans) Pas de différence selon le sexe : Hommes : 38.1 ans et Femmes : 37.7 ans (p=0,74) (2009 = Hommes 38.4 ans ; femmes = 36.4 ans) Différence significative selon le mode de contamination : Homo/bi : 36.2 ans et hétéros : 40.6 ans (p<0,01) % !!!!! Faire les p

11 Mode de contamination Préciser le n : est-ce pour tous les centres ou seulement ceux qui ont utilisé Nadis en ? N ou % ? Depuis 2007 les contaminations homosexuelles sont plus fréquentes que les contaminations hétérosexuelles. (En France : contamination homosexuelle : 40 % ; hétérosexuelle : 57 % (invs 2010)) 11

12 DONNEES SUR L’INFECTION VIH

13 Types et sous-types de 2010 à 2012
VIH 2 : 4 cas (dont 1 co-inf VIH1 – 2) 3 femmes, 1 homme Pas de données sur l’origine ethnique. VIH 1 : 698 cas (dont 1 co-inf) Sous type B : 212 = 30 % Sous type non-B : 91 soit 13 % Donnée manquante : 398 sur 701 soit 57 %

14 Evolution des CD4 au diagnostic
Homo/bi : 432 vs Hétéro : 369 (p=0,01) Hommes : 397 vs Femmes : 439 (p=0,18)

15 Retard au diagnostic (CD4 < 350 / mm3)
Préciser le n : est-ce pour tous les centres ou seulement ceux qui ont utilisé Nadis en ? Tendance à un dépistage plus précoce mais encore 32 % de retards au diagnostic en 2012. 15

16 Co-infections Taux plus faibles que les taux Français.
Préciser le n : est-ce pour tous les centres ou seulement ceux qui ont utilisé Nadis en ? Taux plus faibles que les taux Français. 16

17 Séropositivité découverte pendant une grossesse (2010 à 2012)
10 grossesses en 3 ans Age moyen : 29 ans Moyenne CD4 au diagnostic : 372 / mm3 Retard au diagnostic 6/10 Traitement instauré (délai médian d’instauration : 58 j) - Combivir-Kaletra (4/10) - Combivir-Viramune (2/10) - Truvada-Kaletra (2/10) - Atripla-Kivexa (1/10) - Truvada-Reyataz-Norvir (1/10) 17

18 Instauration du traitement entre 2010 et 2012
Délai médian de mise sous traitement : 56 jours vs 44 jours en 2009. 64 % des patients traités dans les 3 mois suivant le diagnostic vs 75 % en 2009. Moyenne des CD4 à la mise sous traitement : 321 / mm3 vs 251 / mm3 en 2009. Résistances ?  Données de l’étude non disponibles.

19 Evolution des traitements entre 2010 et 2012

20 Traitement de 1ère ligne en 2012

21 Données épidémiologiques des nouveaux séropositifs :
Conclusion n°1 : Données épidémiologiques des nouveaux séropositifs : Nette prédominance d’hommes Augmentation constante de la proportion d’homo/bi Diminution des retards au diagnostic. VIH 2 et co-infections restent rares. Traitements de 1ère ligne : différences entre les centres concernant isentress et maraviroc.

22 Important manque de données dans ce travail
Conclusion n°2 Important manque de données dans ce travail Sur 12 centres, seuls 7 ont pu complètement répondre. De nombreux items non analysables car dossiers insuffisamment remplis : è origine ethnique, activité professionnelle, difficultés sociales, è notion de primo-infection è sous-type viral, génotypage et résistances primaires è génotype du VHB ou VHC si co-infection.

23 Items non analysables car peu complétés :
Origine ethnique

24 Primo infection Items non analysables car peu complétés :
Code CIM de la primo infection : B230

25 Items non analysables car peu complétés :
Sous-type viral

26 Résistances primaires
Items non analysables car peu complétés : Résistances primaires

27 Items non analysables car peu complétés :
Difficultés sociales

28 Intérêt de créer un onglet ?
Conclusion n°2 - Items inexistants dans le logiciel : - signes cliniques au dépistage - mode de découverte (médecin traitant vs CDAG vs en hospitalisation) - suivi psychologique Intérêt de créer un onglet ? Sur cette page ?

29 Faut-il continuer à utiliser Nadis® … pour ce type de requêtes ?
Avantages : Rapidité de la récupération des données en comparaison au dépouillage manuel !

30 Faut-il continuer à utiliser Nadis® … pour ce type de requêtes ?
Limites : Certains centres ne disposent pas de Nadis® Formation nécessaire pour « récupérer » et exploiter ces données Les dossiers sont mal complétés par médecins / techniciens / secrétaires Certains items importants sont manquants (signes cliniques au dépistage) Pas d’inclusion des patients refusant de signer la charte du logiciel Par rapport aux requêtes « papiers » : Perte de 30 % de données 50 % des items importants non analysables

31 Propositions Limiter ce type de requête pour des études évaluant les résultats immunovirologiques sans/sous traitement. Système de « verrouillage » du dossier si certaines données sont manquantes (existe déjà pour NOM, PRENOM, SEXE, DDN, MODE DE CONTAMINATION, DATE DE CONTAMINTATION) Formations des techniciens, internes, médecins pour le remplissage des dossiers Droit d’accès pour les assistantes sociales ? Pour le personnel de l’éducation thérapeutique ?

32 Merci de votre attention
et MERCI aux techniciens des centres participants, à Pauline Gérard pour la saisie des données 32