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Présentation de la société, des logiciels et des services

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Présentation au sujet: "Présentation de la société, des logiciels et des services"— Transcription de la présentation:

1 Présentation de la société, des logiciels et des services

2 Editeur de logiciels en statistique non-linéaire + Conseil, Etudes et Formation en : 1.Modélisation, analyse de sensibilité, simulation et optimisation de phénomènes statiques ou dynamiques décrits par : - des modèles physiques de connaissance - des modèles boite noire (réseaux de neurones) - des équations différentielles ordinaires 2.Réduction du nombre dessais : Plans dexpériences pour modèles non-linéaires 3.Estimation précise des quantiles et indices de capabilité des distributions non-gaussiennes 4.Génération automatique de code C pour tout modèle non-linéaire algébrique et EDO. 5.Neuro One est une toolbox de Matlab et de Maple

3 Modélisation, analyse de sensibilité et calcul inverse + Algorithme dapprentissage Gradient ! Réseaux de neurones : Exemple NEURO ONE

4 Plans dexpériences pour réseaux de neurones les points optimaux sont situés là où la variance est la plus élevée Exemple NEURO PEX

5 Plans dexpériences pour équations différentielles Cinétique chimique A B C [A], [B], [C] 1, 1, 2, 2 Solution via DLL dédiée 4 points optimaux t = 0,5 t = 2,4 t = 7,7 t = 20 Exemple NEURO PEX

6 Ex. 2 : ST-MICROELECTRONICS / 90nm Lestimation des quantiles et indices de capabitié est cruciale en fiabilité Cpk-Gauss = 2,19 Cpk-RN = 1,30 (seuil 0/1 = 1,65) NEURO PROBA dispose dun algorithme de calcul inverse pour simuler des phénomènes aléatoires Exemple NEURO PROBA

7 Générateur automatique de code C Tout modèle de connaissance non-linéaire Tout réseau de neurones Le logiciel Neuro Code génère en moins de 10 s 3000 lignes de code C : Fonction de transfert Intervalles de confiance Algorithme dapprentissage (Levenberg-Marquardt) Exemple NEURO CODE

8 1.Modélisation et optimisation de procédés : Indices doctane ( ) 2.Capteurs virtuels en remplacement de capteurs coûteux Colonnes à distiller chez Bluestar Silicones ex-Rhodia Saint-Fons (2004) 3.Contrôle-commande : Modèles non-linéaires et réseaux de neurones directement implémentés dans des automates programmables (tests en cours avec la carte AIDIAG de Prosyst sur les automates Schneider Premium) Par exemple pour de la commande prédictive 4.Identification des expériences/modèles en catalyse 5.Plans dexpériences Expériences réelles Simulation numérique en exploration pétrolière (combiné avec du krigeage) Applications TOTAL

9 Merci de votre attention Tel :


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