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LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 1 Analyse de la parole Ivan Magrin-Chagnolleau, CNRS Laboratoire Dynamique Du Langage

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1 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 1 Analyse de la parole Ivan Magrin-Chagnolleau, CNRS Laboratoire Dynamique Du Langage

2 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 2 Objectifs de lanalyse de parole Extraire des paramètres du signal de parole afin de : Retirer linformation non pertinente Réduire la redondance Obtenir une représentation plus compacte Atteindre un niveau dabstraction plus élevé Définir des mesures de ressemblance simples

3 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 3 Principes Prétraitement Découpage en trames –Taille des trames –Décalage entre trames Fenêtrage Extraction de paramètres acoustiques

4 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 4 Principe dune analyse acoustique

5 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 5 Paramètres acoustiques non spectraux Energie Fréquence fondamentale Taux de passage par zéro du signal Taux de passage par zéro de la dérivée du signal

6 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 6 Lenveloppe spectrale Les approches conventionnelles visent à extraire des caractéristiques de lenveloppe spectrale. Analyse par banc de filtres Analyse par prédiction linéaire Coefficients cepstraux

7 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 7 Analyse par banc de filtres (1)

8 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 8 Analyse par banc de filtres (2)

9 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 9 Analyse par banc de filtres (3)

10 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 10 Analyse par prédiction linéaire (1) Modélisation de la parole sous forme dun filtre de prédiction linéaire Filtre de prédiction linéaire e(t)s(t)

11 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 11 Analyse par prédiction linéaire (2)

12 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 12 Coefficients cepstraux On applique une transformée de Fourier inverse sur le module du spectre logarithmique. Les premiers coefficients caractérisent lenveloppe spectrale.

13 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 13 Linformation dynamique On représente linformation dynamique par la dérivée première (vitesse) et la dérivée seconde (accélération) des paramètres cepstraux paramètres deltas et deltas-deltas


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