Modélisation et simulation

Présentation au sujet: "Modélisation et simulation"— Transcription de la présentation:

1 Modélisation et simulation
avec Matlab + Simulink

2 Référentiel en SI La modélisation / simulation est une partie essentielle du programme

3 Principes de base de la simulation
Détermination du modèle Détermination des paramètres

4 Modélisation : les logiciels
En 1 ère et Term /SI Solidworks / Cosmosworks : Dessin assisté par ordinateur Proteus : logiciel de simulation / conception de circuits électroniques : limité à l’électronique Automgen / Automsim / Iris 2D / 3D : adapté aux systèmes SEQUENTIELS commandés par API En CPGE : Matlab / simulink : réservé à l’étude de l’Automatique

5 Possibilités de Matlab + Simulink
Simulation d’un système continu impossible avec les autres logiciels. Pour le Shirodara : le modèle est fourni. Pas de connaissance particulières de Matlab requises : on fournit une application clé en main Intérêts par rapport au système réel : Simulation du phénomène en temps accéléré (100X plus vite selon l’ordinateur) Possibilité de modifier tous les paramètres du modèle et d’évaluer leur impact sur les performances. Modélisation d’un système continu (type Shirodara ou hémisson). En première / Terminale SI, cela n’impliquerait qu’une partie

6 Application au Shiorodara
Utilisation de l’application à l’aide d’ un menu permettant de choisir le modèle (fonction de la régulation)

7 Simulink : le modèle Modèle clé en mains « boite noire » : accès aux entrées, sorties et paramètres

8 Accès aux paramètres L’utilisateur n’a pas accès au modèle, mais peut modifier ses paramètres C’est l’avantage n°1 du shirodara Matlab par rapport au système réel

9 Simulation Avantage n°2 : simulation : 10 s chrono pour 1000s d’expérience

10 Exploitation des données
Les données sont exploitées à partir d’un autre menu Avantage n°3 : multitude de grandeurs exploitables

11 Conclusion Il n’y a pas opposition entre l’approche simulation et expérimentale Le système réel reste indispensable Connaissance et approche concrète du système Savoir-faire expérimental, en particulier pour les mesures

12 Conclusion … mais Le système modélisé permet
Une modification des paramètres du système Un raccourcissement des durées d’expérimentation Un accès à une multitude de grandeurs non accessibles avec le système réel. Et Le respect du référentiel avec les nécessaires allers-retours entre le modèle et le réel.