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GESTION DES STOCKS (gpo-1004)

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1 GESTION DES STOCKS (gpo-1004)
La gestion des stocks pour une demande indépendante

2 Système de gestion des ressources de l’entreprise
Planification des besoins de l’entreprise Gestion des stocks Gestion de l’information Prévisions PDP Gestion des ressources matérielles DRP (PBD) Gestion des comptes et comptabilité MRP (PBM) Gestion des approvisionnements

3 Les composantes Gestion de bases de données Réseau Client / Serveur
Calculs Génération de rapports Interface EDI et autres

4 Systèmes intégrés de gestion des ressources matérielles
Commandes PROCÉDURES ET MÉTHODES SGBD Dates CALENDRIER Fournisseurs Produits finis Clients Prévisions Pièces, composantes, m.-p. Gestion des stocks PDP Délais de livraison ou d’assemblage Nomenclature Stocks Demande indépendante DTLC Demande dépendante (s, Q) (s, S) (R, S) (R, s, S) PBM

5 L’architecture Clients EDI Internet SIGRM fax, tél. EDI Internet
Fournisseur EDI Internet SIGRM fax, tél. EDI Internet fax, tél. EDI Internet Distributeur Serveur Fournisseur

6 L’architecture ... Clients SIGRM EDI Internet EDI fax, tél. Internet
GPS EDI Internet fax, tél. GPS Transporteurs Serveur

7 Demande dépendante et demande indépendante
Prévisions Commandes matières premières pièces composantes assemblages pièces de rechange PDP Demande indépendante Demande dépendante

8 Grille de classification des problématiques en gestion des stocks

9 Environnement de production
Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Un seul ou plusieurs Contrôle coordonné Articles avec substituts Articles complémentaires

10 Environnement de production
Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Une seule période ou plusieurs Horizon fixe fini Horizon roulant Horizon infini

11 Environnement de production
Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Ventes reportées Ventes perdues

12 Environnement de production
Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Un seul point Plusieurs points

13 Environnement de production
Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Push Pull

14 Environnement de production
Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Pas de réparation Réparations possibles

15 Relations avec les fournisseurs
Nature du processus d’approvisionnement Liste de prix Taille des lots à commander Stratégie relationnelle avec les fournisseurs Délai connu Délai aléatoire avec paramètres connus Délai aléatoire avec paramètres inconnus Taux de réapprovision-nement fini

16 Relations avec les fournisseurs
Nature du processus d’approvisionnement Liste de prix Taille des lots à commander Stratégie relationnelle avec les fournisseurs Remises sur quantité Escomptes incrémentaux Bas prix temporaires Hausse de prix prévue

17 Relations avec les fournisseurs
Nature du processus d’approvisionnement Liste de prix Taille des lots à commander Stratégie relationnelle avec les fournisseurs Limitée Illimitée Avec contraintes

18 Relations avec les fournisseurs
Nature du processus d’approvisionnement Liste de prix Taille des lots à commander Stratégie relationnelle avec les fournisseurs Mise en concurrence Partenariat

19 Demande Nature de la demande Déterministe Type de demande Stochastique
Durée de vie des articles Continuité de la demande Nature des coûts Déterministe Stochastique Distribution connue Paramètres connus Demande intermittante

20 Demande Nature de la demande Type de demande Durée de vie des articles
Continuité de la demande Nature des coûts Stationnaire Tendance Saisonnalité

21 Demande Nature de la demande Type de demande Durée de vie des articles
Continuité de la demande Nature des coûts Obsolescence Périssabilité Illimitée

22 Demande Nature de la demande Type de demande Durée de vie des articles
Continuité de la demande Nature des coûts Demande discrète Demande continue

23 Demande Nature de la demande Type de demande Durée de vie des articles
Continuité de la demande Nature des coûts Stationnaires Non stationnaires

24 Caractéristiques du modèle
Quantités à commander Système de réapprovisionnement Hypothèses quant aux pénuries Calculée Imposée

25 Caractéristiques du modèle
Quantités à commander Système de réapprovisionnement Hypothèses quant aux pénuries (s, Q) (s, S) (R, S) (R, s, S)

26 Caractéristiques du modèle
Quantités à commander Système de réapprovisionnement Hypothèses quant aux pénuries Demande reportée permise Demande reportée non permise

27 QEC: cas de base

28 QEC: les coûts

29 QEC: la formule

30 Hypothèses de base pour la QEC
Le taux de la demande est connu, constant et continu Le délai de livraison est connu à l’avance Les livraisons se font au complet en une fois Les pénuries ne sont pas permises La structure de coût est fixe L’espace n’est pas une contrainte Un seul article est considéré à la fois

31 Analyse de sensibilité pour la QEC

32 La QEC par une approche cyclique
CT(1 cycle) = Cc + Cs Q/2 t t = ? CT(1 an) = ?

33 QEC avec escomptes incrémentaux
avec P0 > P1 > … > Pj et q0 < q1 < … < qj < qj+1

34 Par exemple: P0 = 100 $ P1 = 95 $ P2 = 90 $ q0 = q1 = q2 = 500

35 Détermination de la QEC avec escomptes incrémentaux
1. calculez QECi pour i = 0, …, j; 2. déterminez quelles sont, parmi les QECi calculées en 1., celles qui sont valides (les QECi pour lesquelles la valeur obtenue est dans l’intervalle correspondant au prix Pi ayant servi à la calculée); 3. calculez le coût total pour toutes les QECi valides trouvées en 2.; 4. choisissez comme QEC finale celle qui procure le coût total le plus bas parmi tous ceux calculés en 3.

36 Exemple 2.4

37 Exemple 2.4 (suite) Selon les calculs,
la QEC sera donc de 1 396,8 litres.

38 Taille des lots prix unitaire
Autre exemple D = Cc = 40 Cm = 25% Taille des lots prix unitaire < ,0 400 – ,0 1 200 – ,5 > ,0 QEC = ?

39 QEC avec demande reportée permise

40 Détermination de QEC et M*

41 Exemple 2.6

42 Autre exemple D = 6 000 Cs = 3$ / an Cr = 2$ / an Cc = 25$ / commande
L = 3 semaines sur 50 semaines ouvrables QEC = ? Inventaire max = ? Point de commande = ?

43 QEC en nombre entier (QECe)
Soit QEC = E + f < f < 1 QECe correspond à min{CTP(E), CTP(E+1)} Autre façon: La plus petite valeur de q qui satisfait cette relation sera alors la valeur de QECe.

44 QEC = 547,72 litres Cc = 250$ Cs = 100$ / litres / an
Exemple 2.7 QEC = 547,72 litres Cc = 250$ Cs = 100$ / litres / an D = litres par an Quelle est la valeur de QECe?

45 QEC pour des commandes par lots
Soit QECm la quantité optimale à commander telle que QECm = mq où m et q sont des nombres entiers qui représentent le nombre m de lots de q unités.

46 Exemple 2.8 QEC = 547,72 litres q = 24 litres QECm = ?

47 QEC avec rabais temporaire

48 Deux cas possibles 1. Une commande spéciale est placée au moment où
une commande régulière est prévue; 2. Le moment de la commande spéciale ne coïncide pas avec celui d’une commande régulière.

49 r: valeur du rabais temporaire par unité P: prix unitaire régulier
Cas 1 Il faut maximiser la différence entre CTn et CTs r: valeur du rabais temporaire par unité P: prix unitaire régulier P-r: prix réduit

50 Solution, cas 1 La quantité optimale à commander L’économie optimale
réalisée

51 Cas 2 Il faut placer une commande intermédiaire
alors qu’il y a encore q unités en inventaire La quantité optimale à commander L’économie optimale réalisée

52 Exemple 2.9 D = 45 000 litres par an P = 70$ / litre r = 10$ / litre
Cc = 250$ par commande Cs = 100$ / litre / an Q* = ? si la prochaine commande est placée au moment d’une commande régulière Q* = ? si la prochaine commande est placée entre deux commandes régulières, si q = 300 litres et que le délai de livraison du fournisseur est de 2 jours

53 QEC avec hausse de prix prévue

54 h: valeur de la hausse de prix par unité P: prix unitaire régulier
Hausse de prix prévue Il faut maximiser la différence entre CTn et CTs h: valeur de la hausse de prix par unité P: prix unitaire régulier P+h: prix augmenté

55 Solution La quantité optimale à commander L’économie optimale réalisée

56 Exemple 2.10 P = 70$ / litre h = 5$ / litre D = litres pas an Cc = 250$ / commande Cs = 100$ / an q = 500 litres Cm = ? Q* = ?

57 QEC en situation d’inflation
2 cas: i > Cm i < Cm i: taux d’inflation par période Il faut acheter le plus tôt possible: la QEC ne s’applique pas et la taille des commandes dépend de la capacité de stockage de l’entreprise. Le coût réel de maintien en inventaire est Cm - i

58 QEC avec prise en compte de l’espace d’entreposage
v: volume occupé par un article w: coût d’entreposage en $ / volume


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