La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Peut-on diagnostiquer une hémorragie du postpartum à partir de formules mathématiques intégrant des critères biologiques ? Marie-Pierre Bonnet, François.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Peut-on diagnostiquer une hémorragie du postpartum à partir de formules mathématiques intégrant des critères biologiques ? Marie-Pierre Bonnet, François."— Transcription de la présentation:

1 Peut-on diagnostiquer une hémorragie du postpartum à partir de formules mathématiques intégrant des critères biologiques ? Marie-Pierre Bonnet, François Goffinet, Françoise Maillard, Charles- Marc Samama, Catherine Deneux-Tharaux INSERM U1153, Equipe EPOPé Equipe de recherche en Epidémiologie obstétricale, périnatale et pédiatrique Service d’Anesthésie-Réanimation Service d’Obstétrique Maternité Port Royal, Hôpital Cochin

2 Estimation des pertes sanguines dans le contexte de l’accouchement

3 HPP: Pertes sanguines ≥ 500mL dans les 24h suivant un accouchement (RPC 2014)

4 Estimation des pertes sanguines dans le contexte de l’accouchement HPP: Pertes sanguines ≥ 500mL dans les 24h suivant un accouchement (RPC 2014) En pratique: Difficulté à évaluer les pertes sanguines

5 Estimation des pertes sanguines dans le contexte de l’accouchement HPP: Pertes sanguines ≥ 500mL dans les 24h suivant un accouchement (RPC 2014) En pratique: Difficulté à évaluer les pertes sanguines  Meilleure estimation: quantification par un sac de recueil diagnostic immédiat Mais risque de sous/surestimation

6 Estimation des pertes sanguines dans le contexte de l’accouchement HPP: Pertes sanguines ≥ 500mL dans les 24h suivant un accouchement (RPC 2014) En pratique: Difficulté à évaluer les pertes sanguines  Meilleure estimation: quantification par un sac de recueil diagnostic immédiat Mais risque de sous/surestimation  Propositions de formules de calcul des pertes sanguines utilisation dans la recherche Mais - Non validées chez la femme enceinte - Intégrant des variables modifiées par la grossesse - Jamais comparées aux pertes sanguines mesurées

7 Objectif Explorer dans le contexte de l’accouchement par voie basse

8 Objectif Explorer dans le contexte de l’accouchement par voie basse 1)la distribution des Pertes Sanguines Calculées dans une population de femmes à bas risque

9 Objectif Explorer dans le contexte de l’accouchement par voie basse 1)la distribution des Pertes Sanguines Calculées dans une population de femmes à bas risque 2)la corrélation entre les Pertes Sanguines Calculées et les Pertes Sanguines Mesurées au retrait du sac de recueil en salle de naissance

10 Méthode Population d’étude: Population de l’étude TRACOR Essai multicentrique randomisé contrôlé Critères d’exclusion: transfusion en postpartum n=3802 parturientes / accouchement par voie basse Pour chaque femme: pertes sanguines mesurées et delta d’hématocrite (Ht) Variables étudiées: Pertes sanguines mesurées (PSM) par un sac de recueil Pertes sanguines calculées (PSC) à partir de la variation de l’hématocrite entre la période prépartum et J2 postpartum selon la formule de SHOOK: PSC (mL)=poids (kg) x 0,85 x (Ht prepartum-Ht postpartum) Ht prepartum Anesthesiology 2003;98:1

11 Méthode Population d’étude: Population de l’étude TRACOR Essai multicentrique randomisé contrôlé Critères d’exclusion: transfusion en postpartum n=3802 parturientes / accouchement par voie basse Pour chaque femme: pertes sanguines mesurées et delta d’hématocrite (Ht) Variables étudiées: Pertes Sanguines Mesurées (PSM) par un sac de recueil Pertes Sanguines Calculées (PSC) selon la formule de SHOOK: PSC (mL)=poids (kg) x 0,85 x (Ht prepartum-Ht postpartum) Ht prepartum Anesthesiology 2003;98:1

12 Analyses 1)Description dans le contexte de l’accouchement voie basse –des caractéristiques des femmes –des PSC et des PSM

13 Analyses 1)Description dans le contexte de l’accouchement voie basse –des caractéristiques des femmes –des PSC et des PSM 2)Estimation à partir des PSC et des PSM séparément –de l’incidence de l’HPP (PS≥500mL) –de l’incidence de l’HPP sévère (PS≥1000mL)

14 Analyses 1)Description dans le contexte de l’accouchement voie basse –des caractéristiques des femmes –des PSC et des PSM 2)Estimation à partir des PSC et des PSM séparément –de l’incidence de l’HPP (PS≥500mL) –de l’incidence de l’HPP sévère (PS≥1000mL) 3)Calcul de la corrélation entre PSC et PSM –dans l’ensemble de la population –dans le sous-groupe des femmes avec HPP clinique (PSM≥500mL)

15 Résultats Caractéristiques des parturientes (N=3802 AVB) Nullipares: 52% Âge moyen: 30±5 ans Poids moyen début de grossesse: 63±12kg

16 Résultats Caractéristiques des parturientes (N=3802 AVB) Caractéristiques hématologiques et pertes sanguines Caractéristiques Total N=3802 Hb prepartum < 11g/dL n (%) 532 (13,6%) Delta hb (moyenne±ET) (min max) 0,9 g/dL (±1,3) (-3,2 6,6) Delta Ht (moyenne±ET) (min max) 2,3% (±3,8) (-10 20) PSM (moyenne±ET) (min max) 206 mL (±227) (0 1930) PSC (moyenne±ET) (min max) 330 mL (±569) (-1672 2936) HPP cliniques: PSM > 500mL n (%)367 (9,7%) HPP théoriques: PSC > 500mL n (%)1233 (31,4%) HPP sévères cliniques: PSM >1000mL n (%) 65 (1,7%) PSC sévères théoriques: >1000mL n (%) 414 (10,9%) Nullipares: 52% Âge moyen: 30±5 ans Poids moyen début de grossesse: 63±12kg

17 Résultats Caractéristiques des parturientes (N=3802 AVB) Caractéristiques hématologiques et pertes sanguines Caractéristiques Total N=3802 Hb prepartum < 11g/dL n (%) 532 (13,6%) Delta hb (moyenne±ET) (min max) 0,9 g/dL (±1,3) (-3,2 6,6) Delta Ht (moyenne±ET) (min max) 2,3% (±3,8) (-10 20) PSM (moyenne±ET) (min max) 206 mL (±227) (0 1930) PSC (moyenne±ET) (min max) 330 mL (±569) (-1672 2936) HPP cliniques: PSM > 500mL n (%)367 (9,7%) HPP théoriques: PSC > 500mL n (%)1233 (31,4%) HPP sévères cliniques: PSM >1000mL n (%) 65 (1,7%) PSC sévères théoriques: >1000mL n (%) 414 (10,9%) Nullipares: 52% Âge moyen: 30±5 ans Poids moyen début de grossesse: 63±12kg

18 Résultats Caractéristiques des parturientes (N=3802 AVB) Caractéristiques Total N=3802 Hb prepartum < 11g/dL n (%) 532 (13,6%) Delta hb (moyenne±ET) (min max) 0,9 g/dL (±1,3) (-3,2 6,6) Delta Ht (moyenne±ET) (min max) 2,3% (±3,8) (-10 20) PSM (moyenne±ET) (min max) 206 mL (±227) (0 1930) PSC (moyenne±ET) (min max) 330 mL (±569) (-1672 2936) HPP cliniques: PSM ≥500mL n (%) 367 (9,7%) HPP théoriques: PSC ≥500mL n (%) 1233 (31,4%) HPP sévères cliniques: PSM ≥1000mL n (%) 65 (1,7%) HPP sévères théoriques: PSC≥1000mL n (%) 414 (10,9%) Caractéristiques hématologiques et pertes sanguines Nullipares: 52% Âge moyen: 30±5 ans Poids moyen début de grossesse: 63±12kg

19 Résultats Caractéristiques des parturientes (N=3802 AVB) Caractéristiques Total N=3802 Hb prepartum < 11g/dL n (%) 532 (13,6%) Delta hb (moyenne±ET) (min max) 0,9 g/dL (±1,3) (-3,2 6,6) Delta Ht (moyenne±ET) (min max) 2,3% (±3,8) (-10 20) PSM (moyenne±ET) (min max) 206 mL (±227) (0 1930) PSC (moyenne±ET) (min max) 330 mL (±569) (-1672 2936) HPP cliniques: PSM ≥500mL n (%) 367 (9,7%) HPP théoriques: PSC ≥500mL n (%) 1233 (31,4%) HPP sévères cliniques: PSM ≥1000mL n (%) 65 (1,7%) HPP sévères théoriques: PSC≥1000mL n (%) 414 (10,9%) Caractéristiques hématologiques et pertes sanguines 25% des HPP cliniques non sévères et sévères non identifiées à partir des PSC Nullipares: 52% Âge moyen: 30±5 ans Poids moyen début de grossesse: 63±12kg

20 Corrélation entre pertes sanguines mesurées et pertes sanguines calculées HPP clinique (n=367) Population globale (n=3802)

21 Corrélation entre pertes sanguines mesurées et pertes sanguines calculées Population d’étuden Coefficient de corrélation Global38020,49 Uniquement HPP (PSM≥500mL)3670,30 En dehors de l’HPP (PSM<500mL)34300,35 Voie basse spontanée30970,44 Voie basse instrumentale7000,55 Exclusion des pathologies hypertensives37190,49 Exclusion des cas avec remplissage par colloïdes37460,46 Uniquement dans les cas avec mesure idéale de l’Ht (J0-J2)6210,58 HPP clinique (n=367) Population globale (n=3802)

22 Corrélation entre pertes sanguines mesurées et pertes sanguines calculées Population d’étuden Coefficient de corrélation Global38020,49 Uniquement HPP (PSM≥500mL)3670,30 En dehors de l’HPP (PSM<500mL)34300,35 Voie basse spontanée30970,44 Voie basse instrumentale7000,55 Exclusion des pathologies hypertensives37190,49 Exclusion des cas avec remplissage par colloïdes37460,46 Uniquement dans les cas avec mesure idéale de l’Ht (J0-J2)6210,58 HPP clinique (n=367) Population globale (n=3802)

23 Conclusion Pertes Sanguines Calculées à partir du delta d’Ht mesuré (J0-J2): en moyenne supérieures de 35% par rapport aux Pertes Sanguines Mesurées en salle de naissance.

24 Conclusion Pertes Sanguines Calculées à partir du delta d’Ht mesuré (J0-J2): en moyenne supérieures de 35% par rapport aux Pertes Sanguines Mesurées en salle de naissance. Mauvaise corrélation entre PSC et PSM même dans des conditions idéales de mesures.

25 Conclusion Pertes Sanguines Calculées à partir du delta d’Ht mesuré (J0-J2): en moyenne supérieures de 35% par rapport aux Pertes Sanguines Mesurées en salle de naissance. Mauvaise corrélation entre PSC et PSM même dans des conditions idéales de mesures. Calcul des pertes sanguines à partir d’une formule théorique: mauvais outil diagnostique de l’HPP telle qu’elle est définie en pratique clinique

26

27 corrélation PSC PSM (delta Ht idéal)


Télécharger ppt "Peut-on diagnostiquer une hémorragie du postpartum à partir de formules mathématiques intégrant des critères biologiques ? Marie-Pierre Bonnet, François."

Présentations similaires


Annonces Google