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Mémoire dactuariat Modélisation du risque de longévité dans le cadre dune opération de titrisation Par Fatoumata Ndoye PartnerRe.

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1 Mémoire dactuariat Modélisation du risque de longévité dans le cadre dune opération de titrisation Par Fatoumata Ndoye PartnerRe

2 PROBLEMATIQUE Le risque de Longévité Allongement de lespérance de vie Multiplication des souscriptions de rentes viagères Insuffisance des primes calculées à priori Étude de solutions Offre de réassurance sur ce risque La titrisation

3 3 PLAN La titrisation Définitions La titrisation des risques dAssurance La titrisation des risques dAssurance Vie La modélisation du risque de longévité Modèle statistique de longévité des rentiers en France Tarification dun Mortality swap et prix du Longevity Bond Simulation du Longevity Bond dans le portefeuille dun assureur

4 La Titrisation

5 5 La Titrisation : Définitions Accès à une nouvelle source de financement Rendre des actifs liquides Accès à tout investisseur à travers le monde Évaluation transparente des risques Investissement sur la base des actifs cédés Transfert de risques Risque de perte du portefeuille supporté par les investisseurs Limitation du risque supporté par le cédant Augmentation de la capacité de couverture par rapport à la réassurance

6 6 La Titrisation : Définitions Gestion de bilan Accroissement de lactivité du cédant Nouveaux actifs générés Maintien du bilan du cédant Souscription de nouvelles affaires Extraction de valeur Tout actif est titrisable Notion de CDO (Collateralised Debt Obligations)

7 7 La Titrisation : La titrisation des risques dAssurance Le mécanisme de la titrisation Dissocier le risque dassurance des autres risques Les Insurance Linked Securities (ILS) Modélisation du risque Probabilité de défaut La particularité des CATS BONDS Eléments déclencheurs Modélisation détaillée : Construction de statistiques dévénements catastrophes. Evaluation des pertes financières.

8 8 La Titrisation : La titrisation des risques dAssurance Contrepartie du SWAP Cédante (Assureur Ou Réassureur) SPV Compte De Nantissement Investisseurs Paiements conditionnels Cash Émission de titres, Paiement des coupons Transfert de risques en portefeuille Taux placements TME

9 9 La Titrisation : La titrisation des risques dAssurance Vie Les risques de Mortalité/Longévité Les Mortality Bonds Vita Capital Vita Capital II Vita Capital III Tartan Capital Osiris Capital Les Longevity Bonds

10 La modélisation du risque de longévité

11 11 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Le modèle de LEE CARTER Le modèle μxt= taux instantané de mortalité. αx= paramètre spécifique à lâge x, décrivant le comportement moyen des lnμxt au cours du temps. кt est un indice décrivant lévolution générale de la mortalité. βx indique la sensibilité de la mortalité instantanée à lâge x par rapport à lévolution générale de la mortalité Pour rendre le modèle identifiable, deux contraintes sont ajoutées : (A) (B)

12 12 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Le modèle de LEE CARTER Justification du Modèle Absence deffets Cohorte pour la population française

13 13 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Le modèle de LEE CARTER Estimation des paramètres où et sont les observations de la période retenue : Estimation par la méthode MCO Estimation des β x et к t avec le critère doptimalité au sens des moindres carrés et et avec Extrapolation de la tendance temporelle к t sera modélisé par une série chronologique = processus ARIMA Limites

14 14 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Le modèle de POISSON LOG-BILINEAIRE Le modèle Amélioration du modèle de LEE CARTER Modélisation de la survenance dévénements rares pendant un laps de temps défini Modélisation le nombre de décès constatés à lâge x –noté- D xt - par une loi de poisson en spécifiant : avec Approximation du modèle naturel Estimation des paramètres Technique du maximum de vraisemblance pour les {α x }, {β x }, {κ t }

15 15 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Études sur la population française Passage de mortalité générale à mortalité population assurée Modèle de COX : Ln μ x =f (ln μ ref x ) avec f(ε) = ln θ +ε Construction des tables prospectives TGHF05 Cadre danalyse Population française : Hommes et Femmes Période dobservation relativement longue Ne pas tenir compte dévénements exogènes (Deux guerres mondiales, Canicule) Etude de plusieurs périodes : [1950;2004], [1962;2000] Choix des âges

16 16 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Études sur la population française Etude sur la période [1962 – 2000] Programmation à partir du logiciel R Calcul des paramètres du modèle de LEE Carter Calcul des paramètres du modèle de Poisson Modélisation du κ t par un processus ARIMA Etude sur la stationnarité de la série Sélection de modèles ARIMA Rétropédalage Choix du modèle ARIMA(0,1,1) κ t = κ t-1 +c+ ε t +b* ε t-1 avec

17 17 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Études sur la population française Étude sur la période [1962 – 2000] Simulation des taux de mortalité Construction de la table moyenne des taux de mortalité Application des coefficients de passage du Modèle de Cox avec Modélisation des aléas Aléa statistique Simulation du κ t par un processus ARIMA (0,1,1) avec et

18 18 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Études sur la population française Etude sur la période [1962 – 2000] Modélisation des aléas Aléa sur les paramètres Simulation de nouveaux nombre de décès avec Obtention de nouveaux couples de paramètres ( ) Aléa de Modèle Prise en compte de lerreur de modèle Ct suit une loi lognormale : Ct= Ct-1*exp(Xt) avec Xt qui suit une loi normale N(m,σ²)

19 19 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Études sur la population française Fermeture des Tables de mortalité Modèle de Denuit Goderniaux avec Contrainte de fermeture q 130 =1 et q 130 =0 Comparaison des tables moyennes avec les tables prospectives Comparaison avec les taux TGHF05 Comparaison avec les taux HMD

20 20 La modélisation du risque de longévité : Modèle statistique de longévité des rentiers en France Études sur la population française Comparaison des tables moyennes avec les tables prospectives Comparaison avec les taux TGHF05

21 21 La modélisation du risque de longévité : Tarification dun Mortality Swap et prix du Longevity Bond Le Longevity Bond de BNP Paribas Motivations Protection des Fonds de pension anglaises Mauvaise performance des marchés financiers Structure Caractéristiques générales Cadre détude: Hommes anglais et néo-zélandais âgés de 65 ans en 2003 Bond lié à un indice de survie Taux de survie donnés par lOffice National de Statistique

22 22 La modélisation du risque de longévité : Tarification dun Mortality Swap et prix du Longevity Bond Caractéristiques générales du Longevity Bond Indice Lié à une cohorte dhommes français âgés de 65 ans en 2008 Calculé à partir des taux de mortalité donnés par lINSEE I(0) = 1 et I(t)= I(t-1)* (1- ) Paiement des Coupons Nx rentiers; Montant annuel de rente= M euros Lié à un montant initial de rentes S(0) S(0)= Nx*M Coupon payé à la date t par le SPV S(t+1)= S(t)*(1- )

23 23 La modélisation du risque de longévité : Tarification dun Mortality Swap et prix du Longevity Bond Mécanisme du Longevity Bond Intervenants Prix du bond Calcul de la prime P = Prix du LB = S = S(0) = Nx*M est le taux de survie donné par les TGHF05 δ représente le coût de la variabilité de lobligation = AssureurSPVRéassureur

24 24 La modélisation du risque de longévité : Tarification dun Mortality Swap et prix du Longevity Bond Tarification du Longevity Bond Calcul des engagements et profits Chargement des taux de mortalité Calcul de la prime de réassurance Prime de réassurance = *Nombre dassurés durant année t-1*M Equilibre Actif-Passif du Réassureur Introduction de la notion de scénario RAC Remboursement au pair

25 Simulation du Longevity Bond dans le portefeuille dun assureur

26 26 Simulation du Longevity Bond dans le portefeuille dun assureur Calcul des coupons prévus Calcul du coupon initial: V 0 = S(0) = Nx*M = Prime versé par lassureur : Calcul du Capital Restant Du CRD t =CRD t-1 (1+TFLB)-Coupon prévu t Intérêt t = Coupon prévu t - Capital remboursé t

27 27 La modélisation du risque de longévité : Tarification dun Mortality Swap et prix du Longevity Bond Les Obligations Indexées sur lInflation (OATi) Définitions Protection contre linflation Caractéristiques générales Principal indexé Coupon à taux réel fixe Garantie de remboursement au pair Référence dinflation de base = Taux dinflation le jour à lémission Traitement comptable des obligations indexées sur linflation Comparaison avec une obligation classique

28 28 Simulation du Longevity Bond dans le portefeuille dun assureur Gestion du Bilan Valorisation des Actifs Méthode de comptabilisation des OATi Rentabilité des Actifs Calcul de la Provision Mathématique

29 29 Simulation du Longevity Bond dans le portefeuille dun assureur Gestion du Bilan Calculs du Résultat de lassureur Calculs de la Participation aux Bénéfices (PB) PB = PR – Intérêts techniques Taux de revalorisation = Calcul du Taux Technique Moyen (TTM)

30 30 Simulation du Longevity Bond dans le portefeuille dun assureur Gestion du Bilan Calcul de la Provision pour Aléas Financiers (PAF) Déclenchement de la PAF : si TTM < 80%*Taux de Rendement du Bond Calcul du Résultat de lassureur en cas de PAF Comparaison résultat avec/sans Longevity Bond Scénario moyen Scénario catastrophe : scénario RAC

31 Simulation du Longevity Bond dans le portefeuille dun assureur Scénario Moyen

32 Simulation du Longevity Bond dans le portefeuille dun assureur Scénario RAC

33 Conclusion

34 34 La modélisation du risque de longévité : Conclusion Restriction des Modèles à des projections à Moyen terme Présence du risque de base Évaluation des conséquences monétaires


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