Plan de la séance 5. Deux grands thèmes L’analyse du risque, l’emploi de la simulation et du L’optimisation, la programmation linéaire.

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1 Plan de la séance 5

2 Deux grands thèmes L’analyse du risque, l’emploi de la simulation et du logiciel @Risk L’optimisation, la programmation linéaire en nombres entiers et l’emploi du Solveur de Excel

3 L’analyse du risque ADNouvel Compléments sur @Risk Compléments sur la simulation Conclusion méthodologique

4 ADNouvel Le problème de Mme Aurial Diagramme d’influence Probabilisation Traitement avec @Risk Critiques du modèle proposé Conclusion et recommandations

5 Compléments sur @Risk Racine des nombres pseudo-aléatoires Nombre d’itérations et convergence Statistiques sur les résultats Graphiques Analyses de sensibilité

6 Compléments sur la simulation Génération de nombres pseudo- aléatoires Intervalle de confiance et précision Comparaison de moyennes Estimation des probabilités

7 Conclusion méthodologique Formulation du problème Conception du modèle de base Identification des sources de risque significatives Établissement des distributions de probabilité Établissement des coefficients de corrélation Simulation Analyse des résultats

8 L’optimisation Rappels de programmation linéaire Programmation linéaire en nombres entiers Traitement avec Excel

9 Rappels de programmation linéaire Formulation Vocabulaire Hypothèses Application à XYZ Traitement avec Excel Analyse de sensibilité

10 Programmation linéaire en nombres entiers Nécessité d’un algorithme différent XYZ revu (avec modification de la contrainte légale) Shawinipac (A): Formulation Traitement avec Excel