Arib Katia Azouaou Nadia

Présentation au sujet: "Arib Katia Azouaou Nadia"— Transcription de la présentation:

1 Arib Katia Azouaou Nadia

2 Cas Produits de grande consommation
Cas traités Cas Omni prix Cas BANKIZ Cas Produits de grande consommation Cas Société CLEO

3 Cas Omniprix

4 Coûts associés aux stocks
D: la consommation en quantité (période estivale) D=60Kgx122jrs=7320kg par supérette t: taux de possession de stock a: le coût d’un article stocké a x t=0,04€ x 122jrs=4,88€ A: le coût de lancement d’une commande A=19,20€ N: nombre de commandes Q: quantité économique commandée

5 Nombre de commandes optimales
N*²= Dxaxt 2A Dxaxt N*= A N*= N*= 30,5 commandes par supérette 7320x 4,88 2x 19,20

6 Quantité optimale Q* = D x A x 2 a x t Q*= 7320x19,20x2 = 240 Kg 4,88
Q*= D = = 240 Kg N ,5 Coût de la commande €=240Kg x 30€=7200 €

7 Rythme optimal d’approvisionnement
R=Nombre de jours N* R= 122 jrs = 4 jours 30,5 Pour la période estivale le rythme optimal d’approvisionnement est de 4 jours

8 Conclusion Pour la période estivale on a un rythme optimal d’approvisionnement a flux tendu chaque 4 jours, afin d’assurer une bonne conservation des produits frais surtout que dans ce cas il s’assagit de crevettes.

9 Cas BANKIZ

10 Marge mensuelle espérée
Stock au début du mois est de 7 boites de crèmes glacées On dispose d’observations sur 60 mois (5ans) Probabilité de la demande sur un mois Demande Mensuelle 5 6 7 8 9 10 Probabilité Sur 1 mois 0,05 0,1 0,25 0,35 0,20

11 Marge mensuelle espérée
Marge sur boite vendue: = 120 € Perte sur boite invendue: = 200 € Demande Marge sur Boite vendues Perte sur Boite invendues Marge possible Probabilité 1 mois Marge probable 5 5x120=600 2x200=400 200 0,05 10 6 6x120=720 1x200=200 520 0,1 52 7 7x120=840 - 840 0,25 210 8 0,35 294 9 0,2 168 42 Esperance mathématique de la marge mensuelle 776

12 Stock optimal pour maximiser la marge mensuelle
Di Si 5 6 7 8 9 10 600 400 720 200 520 840 320 640 960 -200 120 440 1080 -400 -80 240 560 880 1200