Pr FX CAROLI-BOSC CHU ANGERS

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1 Pr FX CAROLI-BOSC CHU ANGERS
Impact des habitudes alimentaires et du mode de vie dans le dépistage de masse du cancer colorectal. Est-il possible de cibler une population à risque avec un score basé sur des facteurs prédictifs ? Etude IDYLIC Pr FX CAROLI-BOSC CHU ANGERS

2 POURQUOI IDYLIC ?

3 European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition
ETUDES EPIC / E3N European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition

4 1/ ALIMENTATION

5 GRAISSES VIANDES ET PROTEINES

6 Le risque est identique pour le colon et le rectum
Le risque augmente avec la consommation de viande rouge La consommation de volaille n’a pas d’effet Le risque diminue avec la consommation de poisson

7 RISQUE CCR SELON CONSOMMATION DE VIANDE POISSONS ET FIBRES
>129H/85F g/j > 50 g/j > 26 g/j RISQUE CCR SELON CONSOMMATION DE VIANDE POISSONS ET FIBRES Norat T et al J Natl Cancer Instit 2005

8 SUCRES ET HYDRATES DE CARBONE RAFFINES
OUI SURTOUT CONSOMMATION ELEVEE FRUCTOSE SUCROSE RR=1.37 HOMME Hill MJ et al. Eur J Cancer Prev 1999 Michaud DS et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2005

9 VEGETAUX

10 LEGUMES = EFFET PROTECTEUR CONSTANT
Quel que soit leur type (crucifères ou non) Etude EPIC: Association légumes + fruits DIMINUTION DU RISQUE DE CANCER OR = p<0.01 L’EFFET PROTECTEUR DES FRUITS EST MOINS CONSTANT Hill MJ Eur J Cancer Prev 2002 Van Duijnhoven FJ Am J Clin Nutr 2009

11 FIBRES ALIMENTAIRES

12 LES FIBRES ONT UN EFFET PROTECTEUR
CCR COLON G COLON D RECTUM RR 0.75 0.65 0.73 0.80 35 g Bingham SA et al The Lancet 2003

13 EFFET PROTECTEUR QUELLE QUE SOIT L’ORIGINE
CEREALES LEGUMES LEGUMINEUSES FRUITS RR 0.78 0.88 1.04 Bingham SA et al The Lancet 2003

14 CALCIUM ET VITAMINE D

15 LA CONSOMMATION DE LAIT DIMINUE LE RISQUE DE CANCER
Kesse E et al Int J cancer 2005

16 2/ ALCOOL ET TABAC

17 L’ALCOOL EST UN FACTEUR DE RISQUE (surtout si > 30g/j)
Etude EPIC: HR = 1.08 pour le risque de CCR avec un HR plus élevé pour le rectum (HR = 1.12) que pour le colon particulièrement si consommation élevée Etude EPIC: Bière (HR = 1.38) / Vin (HR = 1.21) Ferrari P et al. Int J Cancer 2007 RESULTATS CONCORDANTS AVEC Netherland Cohort Study Bongaerts BW et al. Int J Cancer 2008 Méta-analyse de cohortes Moskal A et al. Int J Cancer 2007

18 LE TABAC EST UN FACTEUR DE RISQUE DE CCR
Meta-analyse de 26 études observationnelles: RR = 1.18 (fumeurs versus non fumeurs) Effet-dose après 30 ans Botteri et al. JAMA 2008 Etude de la Harvard School of Public Health: - RR = 1.38 - Effet-dose après 40 ans Liang PS et al. Int J Cancer 2009

19 3/ ACTIVITE PHYSIQUE SURPOIDS

20 ACTIVITE PHYSIQUE Etude EPIC:
Risque présent pour cancer du colon uniquement: - HR = 0.78 (actifs versus inactifs) p = 0.04 - HR = 0.63 (si BMI < 25) Fridenreich C et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006 Confirmé par méta-analyse: - RR hommes = 0.76 - RR Femmes = 0.79 Wolin KY et al. Br J Cancer 2009

21 SURPOIDS L’obésité est fortement associée au risque de CCR chez l’homme et la femme Etude EPIC: 6.1 ans de follow-up - BMI < RR-H = RR-F = 1.12 - Tour de taille > 88 cm RR-H = RR-F = 1.48 - Rapport tour de hanche/tour de taille RR-H = RR-F = 1.52 IMPORTANCE DE LA REPARTITION DES GRAISSES Pischon T et al. J Natl Cancer Inst 2006

22 Relations nutrition et CCR

23 Changement de niveau de preuve scientifique au vu des études publiées de 2007 à 2009

24 META-ANALYSE DE HUXLEY 2009

25 ETUDE IDYLIC

26 CHU ANGERS CAP SANTE 49 UREN PARIS INSERM U557/INRA U1125

27 OBJECTIF PRINCIPAL Mettre au point un questionnaire court simple à remplir et facile d’emploi Les consommations alimentaires seront évaluées grâce à un questionnaire de fréquence alimentaire adapté à la population française et validé par l’équipe nutritionnelle associée au projet Définir le système de calcul d’un score global d’exposition en s’appuyant sur la littérature internationale Evaluer la capacité discriminante de ce score pour le cancer colorectal

28 OBJECTIFS SECONDAIRES
Déterminer la performance diagnostique du score pour les adénomes Quantifier l’importance relative des facteurs de risques mis en évidence par la méta-analyse de Huxley et évaluer l’intérêt d’autres facteurs Evaluer l’acceptabilité du questionnaire Estimer en termes de coût-utilité l’application de cette stratégie de dépistage ciblé grâce au score d’exposition

29 CRITERE DE JUGEMENT PRINCIPAL =
CANCERS COLORECTAUX DIAGNOSTIQUES PAR COLOSCOPIE APRES TEST HEMOCCULT II POSITIF

30 CRITERE DE JUGEMENT SECONDAIRE =
ADENOMES COLORECTAUX DIAGNOSTIQUES PAR COLOSCOPIE APRES TEST HEMOCCULT II POSITIF

31 SYSTEMES DE PONDERATION DU SCORE
Utilisation des données de la méta-analyse de Huxley « Poids » de chaque facteur déterminé à partir d’un modèle de régression logistique multivarié sur notre population d’étude

32 ATCD PERSONNELS ET FAMILIAUX
POLYPES CANCER VOUS  OUI  NON MERE  OUI  NON  NE SAIT PAS PERE ENFANTS FRERES SOEURS

33 CARACTERISTIQUES GENERALES
Sexe: Age: Poids mesuré: Taille: Tour de taille: Variation de poids >5kg au cours des 5 dernières années oui: non: Statut tabagique: - Non fumeur - Ancien fumeur (arrêt >1an) - Ancien fumeur (arrêt ≤1an) - Fumeur (au moins 1 cigarette au cours du dernier mois) Prise de traitement au long cours: aspirine…

34 VALEUR RETENUE MOYENNE DE 2 MESURES

35 HABITUDES ALIMENTAIRES
 7/J 4-6/J 2-3/J 1/J 5-6/S 2-4/S 1/S 2 à 3/M 1 /M J Lait Produits laitiers Pain et céréales Charcuterie Viande rouge Pâtes et riz Pommes de terre Légumes Légumes secs Fruits

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38 HABITUDES ALIMENTAIRES
Quand vous mangez du pain, il s’agit de pain ou céréales riches en fibres ? Quand vous mangez des pâtes, il s’agit de pâtes ou de riz complet ? Combien de portions de lait ou de produits laitiers mangez-vous par jour ? Au cours des 12 derniers mois, à quelle fréquence vous est-il arrivé de consommer… - Du vin ? - De la bière ? - Des apéritifs ou digestifs ? Avez-vous modifié vos habitudes alimentaires ou votre pratique physique au cours des 12 derniers mois/ OUI/NON

39 ACTIVITE PHYSIQUE Nb moyen de J Nb moyen d’heures/J 0 1 2 3 4 5 6 7
DANS LE CADRE DES LOISIRS FORTE INTENSITE Au moins 10’ INTENSITE MODEREE AU TRAVAIL OU A LA MAISON SE DEPLACER D’UN ENDROIT A L’AUTRE TEMPS PASSE ASSIS

40 CONCLUSIONS Mise en place d’un outil informatique simple à disposition du MG Questionnaire simplifié Calcul automatique du score