Réunion Ambulatoires SAS, 8.5.2006 Introduction Lusage dInternet saccompagne chez une partie de la population de phénomènes évoquant une conduite addictive.

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1 Réunion Ambulatoires SAS, 8.5.2006 Introduction Lusage dInternet saccompagne chez une partie de la population de phénomènes évoquant une conduite addictive. Le test daddiction à Internet (TAI) de Young (Internet Addiction Test) (1) est un des outils les mieux étudiés dans ce domaine. Des analyses factorielles exploratoires des versions Anglaise (2) et Italienne (3) retrouvent chacune 6 facteurs. Les facteurs retrouvés diffèrent cependant dans ces études. La présente étude vise à valider la traduction Française de linstrument et à conduire une première analyse confirmatoire du TAI. Méthode Létude a été proposée à un groupe détudiants Universitaires ainsi quà des personnes participant à une conférence sur le sujet. 246 personnes (age: m = 24.11, SD = 9; 18-54 ans) dont 165 femmes ont participé à létude Outils dévaluation: Version Française du test daddiction à Internet (20 items). Chaque item est côté selon une échelle de Likert en 5 points (1= jamais, 5=toujours). Un score 50 indiquerait un usage dInternet problématique. Recueil de données sociodémographiques: âge, sexe, profession, niveau détudes Données sur lutilisation dInternet: Nombre dheures de connexion / jour et participation à des jeux en ligne. Analyses: Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire Validation de la version Française du test daddiction à Internet Yasser Khazaal 1, Joël Billieux 2, Riaz Khan 1, Gabriel Thorens 1, Martial Van Der Linden2, Daniele Zullino 1 1.Service dabus de substances, Hôpitaux Universitaires de Genève, Suisse 2.Unité de Psychopathologie et Neuropsychologie Cognitive, Université de Genève, Suisse Résultats Analyse factorielle Confirmatoire (AFC) Modèle χ2 dl χ2/dl RMSEA SRMR CFI TAI 1 facteur 290.56 169 1.72 0.056 0.054 0.92 Le modèle est accepté (χ2/dl.90) Le modèle en 6 facteurs est rejeté à cause de corrélations modérées à fortes entre les différents facteurs postulés. Corrélations Le score IAT est corrélé aux nombres dheures de connexion/ jour r=.53*, CI=(.41,.62) Le jeu en ligne associé à des scores IAT plus élevés rpb=.18*, CI=(.04,.31). Les plus jeunes ont des scores IAT plus élevés: r=-.23*, CI =(-0.35, -0.11), Limitations Etude en population générale, sans critères daddiction à Internet Un seul outil dévaluation de l addiction à Internet Conclusions Bonnes qualités psychométriques du TAI Le TAI a une structure factorielle unidimensionnelle Des analyses factorielles confirmatoires seraient requises dans les autres versions linguistiques du TAI Le score TAI est associé à dautres marqueurs de lusage dInternet (nombre dheures en ligne) Les scores plus élevés chez les joueurs en ligne pourrait refléter le caractère plus addictogène de cette activité hautement interactive. Service dabus de substances Département de Psychiatrie WHO Collaborating Center for Training and Research in Substance abuse References 1.Young KS. Caught in the Net. John Wiley & Sons ed. New York; 1998. 2. Widyanto L, McMurran M. The psychometric properties of the internet addiction test. Cyberpsychol Behav 2004;7(4):443-50 3. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, et al. Internet addiction disorder: an Italian study. Cyberpsychol Behav 2007;10(2):170-5.