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Numérisation du signal Numérisation du signal principes.

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Présentation au sujet: "Numérisation du signal Numérisation du signal principes."— Transcription de la présentation:

1 numérisation du signal Numérisation du signal principes

2 numérisation du signal Numérisation du signal Convertisseur Analogue Digital Filtre CAN (n bits,f_éch) Processeur (TFD,etc) CNA Filtre x(t)xf(t) x(n) y(n) y(t) yf(t) synthèse analyse

3 numérisation du signal Numérisation du signal quantification du signal x(t) t t Codage 2bits=4niveaux 3bits=8niveaux 8bits=256 16bits=65448 t continue x(t) continue t continue x(t) discrète Erreurs = bruit de quantification x(n)

4 numérisation du signal Numérisation du signal échantillonnage temporel du signal x(t) t n.dt t continue x(t) continue t=ndt discret x(n) discrète Instants d échantillonnage Critère pour le choix de la période d échantillonnage (Shannon) x(n)

5 numérisation du signal Numérisation du signal théorème de shannon(1) Exemple d une sinusoïde de fréquence fo Shannon : Fe>2fo, ie, il faut au minimum 2 échantillons par période

6 numérisation du signal Numérisation du signal Théorème de Shannon (2) Signal à bande limitée X(f)=TF (x(t));X(f)=0 pour -fmax < f < +fmax pour échantillonner le signal x(t) sans perdre d information (ie, reconstruction sans erreur), il faut que : sinon on observe un repliement de spectre –voir Transformée de Fourier discrète +fmax -fmax X(f) x(t) ft

7 numérisation du signal Numérisation du signal résumé Théorème de shannon: –fréquence d échantillonnage minimum à respecter pour éviter un repliement de spectre et perdre de l information. Quantification: –introduit un bruit de quantification. Important d en tenir compte quand le codage est à faible nombre de bits –analyseur spectraux du commerce. 16 bits et plus.


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