Système d'aide à la décision stratégique

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1 Système d'aide à la décision stratégique
COURS: STRATÉGIES ET SYSTÈMES POUR LES OPÉRATIONS ET LA DÉCISION Sujet: Système d'aide à la décision stratégique Étudiant: M. Olivier LABE Professeur: M. Alain MARTEL FSA Automne 1998

2 PLAN Introduction I- Quelques définitions
II- Vers une classification des décisions managériales III- Présentation de quelques techniques de modélisation Conclusion

3 QUELQUES DEFINITIONS 1 Système
2 De "science de décision" à "système de décision" 3 Système d'aide à la décision stratégique 4 Caractéristiques d'un processus de prise de décision stratégique

4 Un SYSTEME ? “Un ensemble d'attitudes et une forme d'esprit plutôt qu'une théorie définie et explicitée” (H.A. Simon, 1960); “Un ensemble de méthodes traduisant un état d'esprit” (P. d'Iribarne, 1970). Comme on peut le constater, le mot système a été défini de bien de façons, cependant tous les auteurs semblent s'accorder sur un certain nombre d'éléments qui nous paraissent présents dans la définition suivante: Un système est “un ensemble de parties coordonnées en vue d'accomplir un ensemble de buts …” (Churchman, C.W. 1968).

5 SYSTEME de DECISION ? La science de décision est le support de la théorie sur l'aide à la décision. Par “système de décision”, on se propose de traduire l'expression anglo-saxonne: 'management decision system' tel qu'illustré en particulier par M,S, Scott-Morton (1971). Un système de décision implique deux notions corrélatives : une science de l'information une science de l'organisation H.A. Simon

6 Système d'aide à la décision stratégique ?
Le terme "décision stratégique" s'insère dans le cadre d'un univers multicritère risqué et reflète l'exigence d'utiliser plusieurs variables de nature quantitative, qualitative, incertaine, imprécise, … venant de l'environnement (culturel ou structurel) de l'organisation pour produire une recommandation en terme de meilleure orientation à long terme d'une organisation donnée.

7 SYSTEME D'AIDE à la DECISION ?
Par "système d'aide à la décision " il faut entendre: «Un groupe intégré de procédures et programmes formels (instruments) sur lesquels les décideurs peuvent s'appuyer lorsqu'ils s'engagent dans un processus de décision » (A. Martel et D. Pascot).

8 PROCESSUS de PRISE de DECISION ?
Selon Schlaifer R. la représentation du processus de la prise de décision stratégique comprend les éléments suivants : PROCESSUS de PRISE de DECISION ? Les décisions, ou sous-décisions représentées par des variables décisionnelles intervenant dans le processus dont il s'agit de déterminer la valeur selon les critères choisis. Les événements qui décrivent les états de la nature ou les réactions non contrôlables des agents externes (concurrents, fournisseurs, gouvernements); Les informations qui alimentent les décisions et les événements pour assister le décideur dans ses choix, ou anticipations. La structure qui décrit la séquence qui relie les décisions, les événements et les informations entre eux. Ce point apparaît être une caractéristique importante du processus de décision.

9 Classification des décisions managériales
1 Les trois principaux niveaux de décision dans l'organisation 2 Quelques classifications des décisions managériales 2.1 la classification de le Moigne 2.2 la classification de H. Simon 2.3 Quelques classifications synthèses

10 Les Trois Niveaux de Décision ?
Les décisions dites stratégiques (les “grandes”) Sens de l'importance croissante (poids, échéance, standing du décideur, etc…) Les décisions dites tactiques ou de gestion (les “moyennes”) Les décisions dites opérationnelles (les “petites”)

11 Classification de Le Moigne
Phase modélisation (conception-valorisation) Phase intelligence Identification-repérage Phase choix Quel(s) est(sont) le(s) problème(s)? Quelles sont les solutions possibles? Quelle est la meilleure solution?

12 Classification de Le Moigne Les 3 phases du processus de décision
Choix Les 3 phases du processus de décision Modélisation Zone privilégiée Intelligence Régulation Pilotage Planification Niveaux de décision

13 Classification de H. Simon
Deux types de décisions: . Décision programmée: “l'ensemble des prescriptions ou stratégies qui définiront la séquence des réponses du système considéré à un environnement plus ou moins complexe” peut être formulé à priori. . Décision non programmée: “une décision nouvelle, non structurée et dépendante des circonstances qui la nécessite”.

14 Classification de H. Simon

15 Autres classifications
G.A Gory et M.S. Morton (1971), Extension du modèle de Simon Décisions non programmées: Décisions structurées: jouissent d'algorithmes de structures de raisonnements, susceptibles d'aider le décideur à vite avancer dans la phase de résolution Décisions hybrides (faiblement structurées): absence d ’algorithme de structures de raisonnements.

16 Classifications synthèses
le Moigne (1974). Patricia Reagan-cirincione et al. (1991)

17 Quelques techniques de Modélisation
1 Systèmes interactifs de décision 1-1 Modèles de simulation Les systèmes experts d'aide à la décision stratégique 2 Systèmes basés sur les modèles de programmation mathématique multiobjectifs 3 Systèmes basés sur les méthodes multicritères d’aide à la décision

18 Quelques techniques de modélisation
Modèles interactifs Modèles de simulation (dynamique et stochastique) Modèles d'analyse du jugement (les systèmes experts ou multi-experts) Modèles de programmation mathématique (programmes linéaires avec des variables 0 1) Modèles multicritères ou multiattributs.

19 Management Decision System,
Systèmes interactifs de décision? Dans la littérature de façon générale, Système interactif de décision: Information Retrieval System (ou Flexible Retrieval System), Management Decision System, Man-Machine Decision System, Interactive Visual Display System, Management Terminal System. Une ambiguïté apparente du vocabulaire Les systèmes interactifs ne sont pas exclusivement utilisables pour le seul exercice de la décision en management

20 Conditions d'efficacité d'un système interactif
Volume de la banque de données Volume des calculs possibles La part du“jugement” dans la décision La pluridimensionnalité du problème La diversité des compétences requises ...

21 Les Modèles de Simulation
Simulation = faire des expériences sur un modèle conçu pour un problème organisationnel précis. Modèles de simulation: deux niveaux 1er niveau: L'organisation en tant que système conceptuel Formuler un système mathématique qui inclut: les produits qui circulent dans le système, les relations entre les personnes, les centres de décision, les capacités de traitement des produits dans le système, …

22 Les Modèles de Simulation (suite)
2è niveau:L'organisation en tant que système fonctionnel Identifier les différentes variables du modèle, les liens mathématiques entre ces variables

23 Simulation Stochastique
Les Deux types de Simulation Simulation Stochastique Représentation détaillée mais stochastique des événements Évaluation quantitative. Domaine des décisions tactiques et opérationnelles: Les opérations manufacturières (problèmes de livraison, …) Les opérations de services (gestion du service à la clientèle, files d'attente, …).

24 Les Deux types de Simulation (suite)
Simulation Dynamique ou Stratégique Représentation dynamique de l'organisation avec possibilités de rétroactions. Utilisation de différentes structures causales issues d'archétypes dynamiques (séquences de base formée d'actions et de réactions regroupées qui agissent en forme de tour ou boucles causales: effets amplificateurs, régulateurs et effets retard) Domaine des stratégies d'entreprise et politiques de gestion globale.

25 Les Deux types de Simulation (suite)
Exemple "integrating knowledge about future performance » Logiciel de dynamique de système en cours d'implantation à Bell Canada (40 milliards d'actifs nets par an). Étude du volet communication de Bell Canada menée conjointement par la firme Pugh-Roberts de MIT (expert consultant en simulation dynamique) et les spécialistes de Bell Canada. Objectifs: Répondre à la déréglementation des marchés de la technologie Répondre à la montée fulgurante des concurrents de téléphones cellulaires et de cellulaires fixes. Permettre l ’apprentissage par simulation de cas Aider à la prise de décisions tactiques Aider aux planifications stratégiques pour le futur.

26 Les systèmes experts d'aide à la décision
Utilisés pour les décisions tactiques et opérationnelles Grand engouement de recherche de nos jours Définition Systèmes qui utilisent des techniques d'intelligence artificielle (l'étude des moyens de reproduire, à l'aide d'ordinateurs, certaines des activités dites intelligentes de l'être humain) pour réaliser une expertise pour des décisions peu structurées. Noms génériques: SIAD (systèmes interactifs d'aide à la décision).

27 Architecture d'un système expert d'aide à la décision
Moteur d'inférences Base de connaissances Base de faits Base de règles Interface Module d'acquisition des connaissances Utilisateur Expert Un programme: le moteur d'inférences pour exploiter le contenu de la base de connaissances et résoudre le problème posé Base de connaissances: le savoir de l'expert humain

28 des systèmes experts flous
Tendances actuelles des systèmes experts flous Tendances actuelles développement de systèmes hybrides et de systèmes experts flous. Diagramme d ’un système expert de décision flou Défuzzifier Connaissances de base Moteur d'inférence Outputs Fuzzifier Inputs

29 progammation mathématique
Systèmes basés sur les modèles de progammation mathématique Systèmes Puissants, Onéreux à usage Occasionnel Technique de programmation linéaire à variables binaires et beaucoup d ’analyses de sensibilité Traitement de problèmes géants, complexes.

30 Exemple des CAPS logistics
Exemple : CAPS Logistics Système de designer: - de chaînes d’approvisionnement – de localisation des sites – de stratégie de transport - de stratégie des inventaires - de dimensionnement de la capacité. Système d ’évaluation: - benchmarking - analyse de profitabilité - analyse des coûts - utilisation des ressources - qualité des services; Système de planification: - allocation des ressources - chaînes d'approvisionnement - canaux de livraison aux clients - sélection des vendeurs.

31 Exemple de CAPS logistics (suite)
Système d ’évaluation: - benchmarking - analyse de profitabilité - analyse des coûts - utilisation des ressources - qualité des services. Système d ’optimisation: - opérations d'allocation de la production - opérations de transport/ inventaire - opérations de tradeoffs.

32 les méthodes multicritères
Systèmes basés sur les méthodes multicritères d'aide à la décision Prescription au niveau de la taille des problèmes admissibles Systèmes d ’aide à la décision tactique ou opérationnelle Systèmes basés sur les méthodes d ’utilité multiattributs? Pas de prescriptions particulières. Pas de seuils de discriminatination, ... Aggrégation et exploitation essez fluides (score global)

33 CONCLUSION Place de l ’outil de décision au sein de l ’organisation
Conditions de succès pour l ’implantation d ’un système d ’aide à la décision stratégique?

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